图灵测试与人工智能发展

图灵认为可以制造出能思考的智能机器。那么,如何判断基于计算机的机器具有了人的智能呢?1950年,图灵给出测试准则,称为图灵测试(Turing Test)。

图灵提出,以人与机器之间的自然语言对话为基准,判断机器是否产生类似人类的反应。如图8-9所示,假定评估者A,分别与房间C的AI系统和B房间的人对话,如果评估者A 不能区分出与其对话者是机器还是人,说明AI系统达到了人的智能水平,机器通过测试。当然,评估者A 和房间B里的人只能用普通的打字机^[4]。

图8-9 图灵测试

1966年,Joseph Weizenbaum 创建了一个似乎通过图灵测试的程序。该程序称为ELIZA,它通过检查用户对关键字的类型注释来工作。如果找到关键字,则使用转换用户注释的规则,并返回结果句子。如果找不到关键字,ELIZA 会回复放弃或重复之前的评论。(www.xing528.com)

勒伯(Loebner)奖是一项年度人工智能竞赛,旨在奖励评委认为最像人类思考的计算机程序。比赛的形式是标准的图灵测试。在每一轮中,人类评委同时通过计算机与计算机程序和人类进行文本对话。根据答复,评委必须决定哪个是计算机,哪个是人类。

https://en.wikipedia.org/wiki/Loebner_Prize#2016

Weizenbaum 还开发了ELIZA 复制以人为中心的心理治疗师的行为,允许ELIZA“自由地承担几乎不了解现实世界的姿态。”通过这些技术,Weizenbaum 期望能够欺骗一些人相信他们正在与一个真人交谈,有些主题“很难说服ELIZA 不是人类。”因此,ELIZA 被一些人声称是一个(也许第一个)能够通过图灵测试的项目,当然,目前人们对这个观点仍有争议。

图灵测试具有很高的影响力,是人工智能中的一个重要哲学概念,也受到广泛的批评。