【摘要】:除用于数字电视广播和通信外,还可以对视频进行更智能化的识别。视频识别主要包括前端视频信息的采集(摄像)及传输、中间的视频检测和后端的分析处理三个环节。目前,智能的视频识别系统有如下的应用。运动物体的识别,可以追溯到雷达和声呐系统,分别利用运动物体反射的电磁波或声波,计算推测运动物体的运动情况。现在,已发展到对三维世界的客体及环境的感知和认识,其研究成果已被广泛应用在各种工业及探测机器人上。
除用于数字电视广播和通信外,还可以对视频进行更智能化的识别。视频识别主要包括前端视频信息的采集(摄像)及传输、中间的视频检测和后端的分析处理三个环节。目前,智能的视频识别系统有如下的应用。
(1)可以区分人、动物、车辆等各种物体,每个摄像机可以同时对几十种不同的目标进行分别监控。
(2)可把数字摄像机与门禁、RFID、GPS、雷达等多种探测设备联合,对活动区域进行分析。
(3)可以设置虚拟围栏,一旦有物体闯入,能探测到物体的运动情况,并做出提示。用户可以根据安全策略(日间/夜间,交通忙时/闲时等)设置保安等级。
(4)用算法可以有效地屏蔽水面的阳光反射、雨雪天气等对目标物捕捉的影响,识别天气、区域的光线变化,以及探照灯、反光和风等引起的变化。
(5)入侵侦测:能够分辨人体大小的入侵者,忽略小动物及禽鸟。
(6)用数字摄像机对多个感兴趣区域和多个移动方向物体的计数。例如,可以数出课堂上的人数。判断出特定区域是否出现人群拥挤。(www.xing528.com)
(7)探测出异常行为:区分人的滑倒、跑动等异常行为。
(8)违章泊车探测:能够在繁忙拥挤的环境下,探测到违章停车。
(9)探测出涂鸦、张贴海报等破坏情景。
运动物体的识别,可以追溯到雷达和声呐系统,分别利用运动物体反射的电磁波或声波,计算推测运动物体的运动情况。现在,已发展到对三维世界的客体及环境的感知和认识,其研究成果已被广泛应用在各种工业及探测机器人上。
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