以数字化的形式采样和存储图像,就可以用计算机对图像进行处理。一个图像可以看成二维矩阵,每个矩阵的元素是一个像素点(bit),每个点用红、绿、蓝三原色加权和光学强度来表示这个点的颜色和亮度。若干个点组成的二维矩阵,就是一个位图(Bitmap),又称栅格(raster)图,构成了一副图像。图7-7是人脸图像和汉字“春”的珊格。
图7-7 照片与汉字的图像采样
每个像素使用的信息位数越多,可用的颜色就越多,颜色深度表现就越逼真,相应的数据量越大。例如,深度为1位的像素位图只有两个可能的值(黑色和白色),所以又称为二值位图。深度为8位的灰度模式图像有256个可能的灰色值。
RGB图像由三个颜色通道组成。在8位/通道的RGB图像中,每个通道有256个可能的值,该图像有1 600万个以上可能的颜色值。有时将带有8 位/通道的RGB图像称为24位图像,因为8位×3通道=24位数据/像素。(www.xing528.com)
通常将使用24位/通道RGB组合数据位表示的位图称为真彩色位图——人们的眼睛已看不出数字图像与实际物体的色彩差别。
基本的图像编码文件格式是位图(bitmap)格式。作为一种格式文件,必须考虑在多种计算机上都可以读写,因此,一个文件处理存储基本内容外,还必须有文件的头部(说明文件本身的大小、各部分的组成等)、存储的内容以及与设备相关的信息。
用位图格式存储一副图像,会占据很大的存储空间。例如,一副具有24位颜色的640×480像素图像将占用几乎1 兆字节的空间:640×480×24(3×8)=7 372 800 位(bit)=921 600字节(Byte)=900 KB,这还不包括文件本身的说明信息。
这幅图像占据的存储空间太大了。为解决这些问题,需要对图像文件进行压缩。
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