预测2025年163个zettabytes的数据！

互联网和WWW 网的发展导致大量的数据出现,包括结构化的和非结构化的各种数据,这些数据源于:

(1)传感器和物联网设备收集大量的数据,如移动设备、航空(遥感)数据、日志文件、照相机、语音、以及射频识别(RFID)阅读器和无线传感器网络获得的数据;

(2)社交网络:驱车前往公司的路线规划,与好友聚会的餐厅选择,感兴趣的新闻推荐,电商网站的个性化广告,每时每刻都在产生巨量的数据;

(3)电子商务系统、银行、金融等信息系统产生大量的交易数据;(4)图像、视频数据;(5)其他形式的数据。

事实上,自20世纪80年代以来,世界上人均储存信息的能力大约每40个月翻一番;截至2012年,每天产生2.5艾(2.5×1018)字节的数据。根据IDC 报告预测,2013年至2020年期间,全球数据量将从4.4 zettabytes(相当于全世界海滩上的沙子数量总和)指数增长到44 zettabytes。IDC预测,到2025年将有163个zettabytes的数据。现在我们已经处于大数据时代。

针对庞大的数据,网络和计算机可以对所有的数据进行分析,而非对传统的随机抽样部分数据进行分析^[7],这就是大数据分析。大数据分析会比抽样调查分析获取更多的信息关联关系。

软件产业界开始投资开发大数据的存储、处理和分析软件平台,起码包括如下功能:

·数据获取(capturing data);

·数据存储(data storage);

·数据分析(data analysis);(www.xing528.com)

·搜索(search);

·分享(sharing);

·迁移(transfer);

·可视化(visualization);

·查询(querying);

·更新(updating);

·信息保护或私密(information privacy)。

当前,大数据采集、分析、可视化展现等平台已经成为产业界竞争的一个焦点。未来,大数据将进一步与传统行业和人工智能技术相融合,从而不断提升企业的综合竞争力,同时,大数据的隐私安全问题也将被日益重视。