智能农业系统编程要点：Arduino单片机实战技术

项目末尾给出了农业监测系统的完整代码。这里我们将解释代码的一些重要部分。该代码使用DallasTemperature.h、OneWire.h、Adafruit　MQTT.h、ArduinoJson.h和DHT.h库。Adafru MQTT.h和DHT11.h可以从给定的链接下载，库的其余部分可以直接从Arduino IDE库管理器下载。

将库安装到Arduino IDE后，通过包含所需的库文件来启动代码：

#include＜ESP8266WiFi.h＞

#include＜DallasTemperature.h＞

#include＜OneWire.h＞

#include"DHT.h"

#include"Adafruit_MQTT.h"

#include"Adafruit_MQTT_Client.h"

#include＜ArduinoJson.h＞

然后输入从Adafruit IO服务器复制的Wi-Fi和Adafruit IO凭据。这些将包括MQTT服务器、端口号、用户名和AIO密钥。

const char*ssid="Wi-Fi Name"；

const char*pass="Wi-Fi password"；

#define MQTT_SERV"io.adafruit.com"

#define MQTT_PORT 1883

#define MQTT_NAME"Adafruit IO Username"

#define MQTT_PASS"AIO Key"

接着，设置Adafruit IO馈送，用于存储传感器数据和控制LED和水泵。在这里定义了四个feed来存储不同的传感器数据，即：一个feed用于显示土壤温度和湿度，一个feed用于显示天气数据，两个feed用于控制LED条和水泵。(www.xing528.com)

Adafruit_MQTT_Client mqtt（&client，MQTT_SERV，MQTT_PORT，MQTT_NAME，MQTT_PASS）；

Adafruit_MQTT_Publish Moisture=Adafruit_MQTT_Publish（&mqtt，MQTT_NAME"/f/Moisture"）；

Adafruit_MQTT_Publish Temperature=Adafruit_MQTT_Publish（&mqtt，MQTT_NAME"/f/Temperature"）；

Adafruit_MQTT_Publish Humidity=Adafruit_MQTT_Publish（&mqtt，MQTT_NAME"/f/Humidity"）；

Adafruit_MQTT_Publish SoilTemp=Adafruit_MQTT_Publish（&mqtt，MQTT_NAME"/f/SoilTemp"）；

Adafruit_MQTT_Subscribe LED=Adafruit_MQTT_Subscribe（&mqtt，MQTT_NAME"/f/LED"）；

Adafruit_MQTT_Subscribe Pump=Adafruit_MQTT_Subscribe（&mqtt，MQTT_NAME"/f/Pump"）；

现在，在setup（）函数中，以9600的波特率初始化串行监视器以进行调试。还可以使用begin（）函数初始化DHT传感器和DS18B20传感器。

接着是loop（）函数。这是执行所有任务的地方。因此，在这个循环中，首先，我们将从OpenWeatherMapAPI获取天气预报数据，然后读取传感器数据，最后一步，我们将在Adafruit IO仪表板上发布所有这些数据。

阅读天气预报：

为了从OpenWeatherMapAPI读取天气预报数据，我们将使用ArduinoJson Assistant生成的代码片段。在void loop（）函数中，我们将只在特定的时间间隔后调用API，这样我们就不会超过每天的限制。

读取传感器数据：

现在在获得天气数据之后，接下来我们将读取所有传感器数据。这里我们使用的是DHT11、DS18B20、LDR和土壤湿度传感器。LDR和土壤湿度传感器数据将用于自动化LED带和水泵。因此，首先我们将读取LDR状态，如果LDR读数小于200，则LED将自动打开。同样，如果土壤含水量百分比小于35，则水泵将打开。

在Adafruit IO上发布数据：

现在我们已经收集了所有的数据，是时候在Adafruit IO仪表板上发布这些数据了，这样我们就可以在任何地方对其进行监控。在这里，我们将把不同的传感器数据发布到各自的提要中。