数字化生存：新的生活、工作和学习方式

戴维·皮尔斯·斯奈德在《改变世界的五大趋势》中提出：“文化现代化、经济全球化、通信网络化、交易透明化和社会适应性这五大趋势将深刻影响整个世界。”

被《时代》周刊列为当代最重要的未来学家的尼葛洛庞蒂（Nicholas Negroponte）在《数字化生存》中提出：“数字化是一种生存的方式，即应用数字技术，在数字空间工作、生活和学习的全新生存方式。”

斯坦福前任商学院院长加斯·塞隆纳曾说过：“如果你是一个斯坦福 MBA的学生，请赶快去工程学院，尽可能地学习AI、深度学习和自动化的知识。就是现在。”

随着机器对人工的替代，发展中国家劳动力成本优势丧失。从而使生产成本在本国和他国并无太大差异。随着机器在全球范围内的普遍应用，从事简单重复生产劳动的人力将大幅减少，取而代之的是新兴服务业的产生。未来社会兴起的岗位要求人具备复杂数据分析处理能力、强情感沟通能力和高创造力。可以说，能够在工业4.0社会生存的人都需要拥有高技能，因此人与人之间的关系将更趋于平等。

无论是AlphaGo击败世界围棋冠军这样的大新闻，还是诸如刷脸付款、AI机器人这些贴近大众生活的技术应用，都让我们真实感受到了人工智能技术就在身边。“我们拥有巨大的模型，这些模型对我们管理业务的方式有着巨大的影响。”美国最大的零售银行之一富国银行（Wells Fargo）的执行副总裁戴维·朱利安指着他面前的计算机说：“我们有数百万笔贷款，这些主要由复杂的计算机模型计算，而不是会计。”如今，富国银行不再雇用更多的出纳和会计，而是工程师和数据科学家。在美国，设计软件的极客成为最吃香的职业，甚至取代了华尔街的分析师和交易员。(www.xing528.com)

无独有偶，在中国，富士康这个五年前还被称为血汗工厂的公司，如今却在大规模复制无人车间。富士康的生产线和工厂在以后将实现完全自动化，不需要工人，甚至不需要开灯。这样一来，原本一个上百万人的厂，最后只需要几万甚至几千的技术工人。

世界经济论坛《未来的工作2018》预测，不久的将来，机器承担的工作份额将由今天的29%上升到58%，而人类承担的任务将由今天的71%下降到58%。这意味着当今在各个领域的核心工作岗位中有50%即将被机器取代。同时全职类工作将大幅减少，更灵活的、不受时空限制的兼职类工作将越来越普遍。人工智能在消灭一部分岗位的同时，也创造了新的岗位，但新工种的性质与原来截然不同。据调查，新的工作岗位在消灭了10%的现有就业岗位（从31%到21%）后又创造了同等数量（由16%上升到27%）的新就业岗位。下一个十年最为走俏的21个工种包括较高专业技术要求的基因组合总监、金融健康教练、首席信托官、数据侦探、虚拟城市分析师、AI辅助医疗技术员、现实增强旅游开发商、边缘计算主管、量子机器学习分析师，以及较低技术水平能够胜任的数字裁缝、AI业务开发经理、人机协作经理、IT自动化设计师、个人数据交易员；还有部分社交类岗位如社交陪伴者、持续健身顾问、个人记忆收藏管理员、虚拟商店导购、伦理资源经理和高速公路控制员。

2018年5月，美国人工智能促进协会发布了K-12人工智能教学指南，设计了基础教育从小学到高中开展人工智能教学的目标和内容。而相对应的，目前国内教育开展人工智能活动的一般做法是：从机器人、信息技术、创客活动的内容中加入AI元素，从而逐渐融进人工智能的概念。

未来的技术都会有一个前进的方向，其发展趋势是一种必然。比如有了芯片、电波等，必然会出现互联网，出现手机。未来是一种总体趋势，这些趋势是可以预测的，尽管它的某些细节无法预测。其中未来技术的发展有七大趋势：第一个趋势是合作。在技术领域，人要和人工智能合作。第二个趋势是流动。更多的生意都可能是数据的，社会更加变动不居，科技发展日新月异，流动速度越来越快。第三个趋势是过滤。社会越来越多元化，竞争越来越激烈，对人才的过滤性会更强。要在过滤的过程中脱颖而出，需要过硬的本领、突出的特长和强劲的学习力。第四个趋势是互动。互动的影响将跟AI一样深远，成功是一个相互依赖的过程。第五个趋势是使用。所有权价值变成使用权价值。第六个趋势是共享。协作创新，共享共赢。第七个趋势是会有很多颠覆性的东西出现。因此要倡导深度学习，创新学习，跨界学习，“人工智能+STEAM”课程，为未来而学，为未来而教。