旅游需求预测技术的发展及比较

从20世纪60年代开始，定性研究方法和定量研究方法的旅游需求预测技术都得到了广泛应用。广义上来说，现有的旅游需求定量研究方法主要分为两类：一类是非因果关系模型（主要是时间序列），将旅游需求的趋势推广到未来而不考虑其蕴涵的深层次原因；另一类是因果模型，通过回归分析估计旅游需求及其决定因素之间的数量关系。尽管前者是一个有效的旅游需求预测方法，但是却不能用于进行旅游政策评估分析，因而有很大的局限性。

其一，定性预测方法。定性预测方法包括高级主管人员估计法、主观概率评价法、德尔菲法和顾客倾向调查法等。例如，张广瑞和魏小安通过定性研究揭示了中国入境旅游需求的主要特点，并在考虑了政治体制、宏观经济调控、奥运会等影响因素后对中国入境旅游需求的未来几年发展趋势做出了分析。

其二，时间序列分析方法。时间序列分析方法包括天真方法、简单移动平均法、简单指数平滑法、霍特一温特指数平滑法、自回归移动平均结合法和季节性自回归移动平均结合法等。例如，Goh和Law利用中国香港的10大客源国的数据进行建模，比较了多种时间序列模型。(www.xing528.com)

其三，计量经济学方法。计量经济学方法包括线性回归模型、对数回归模型、协整检验与误差修正模型、时变参数模型、向量自回归方法和近似理想需求系统模型等。Li，Song和Witt；Wong，Song，Witt和wu对旅游需求预测中应用的计量经济学方法进行了综合比较。

从一般到具体的建模程序最先由Davidson，Hendry，Srba提出。近年来，随着协整理论和误差修正技术的突破，这种建模方法得到了进一步发展和更为成熟的应用，Song，Witt和Li（2008）在旅游需求预测建模的专著中有一章对此进行了详细论述。