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2016考研数学(一)名师精选,全真模拟冲刺题解析

时间:2023-10-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:,Xn是来自总体X的简单随机样本,记μ=EX,σ2=DX,,于是,当X~N时,,并且二、填空题由于3是奇函数,所以它在点x=0处的4阶导数为0.由于′=-tanx,″=′=-sec2x,=′=-2sec2xtanx,所以,从而,f=0+(-2)=-2.附注 设f在点x=0处任意阶可导,则当f是奇函数时,f=0(k=0,1,2,…);当f是偶函数时,f=0(k=0,1,2,…

2016考研数学(一)名师精选,全真模拟冲刺题解析

一、选择题

答案

(1)由(x0fx0))是曲线y=fx)的拐点知,(x0,-fx0))是曲线y=-fx)的拐点.因此选(B).

附注 实际上,(-x0fx0))是曲线y=f(-x)的拐点,(-x0,-fx0))是曲线y=-f(-x)的拐点.

(2)在978-7-111-48611-4-Chapter14-2.jpg上,sin(sinx)≤sinx(仅在点x=0处取等号),cos(sinx)≥cosx(仅在点x=0处取等号),所以

故有I1I3.因此选(B)

附注 选项(A)是不正确的,这是由于

I1=I2.

(3)当(xy)≠(0,0)时,

并且978-7-111-48611-4-Chapter14-6.jpg

所以,978-7-111-48611-4-Chapter14-7.jpgfxy(0,0)<fyx(0,0).因此选(C).

附注 在已算出fxxy)时,可按以下方法快捷算出fyxy):

φyx)=-φxy)时,φyxy)=-φxyx.

因此本题有978-7-111-48611-4-Chapter14-8.jpg

(4)978-7-111-48611-4-Chapter14-9.jpg

附注 由于Ω的横坐标为x的截面为圆,所以对所给的三重积分采用“先二后一”方法进行计算.

(5)由于978-7-111-48611-4-Chapter14-10.jpg

所以,t=2时,|(α1α2α3α4)|=0,即α1α2α3α4线性相关;t=3时,|(α1α2α3α4)|≠0,即α1α2α3α4线性无关.由此可知,结论①④正确,因此选(C).

附注 确定nn维列向量α1α2,…,αn线性相关性的好方法是计算行列式D=|(α1α2,…,αn)|.如果D=0,则α1α2,…,αn线性相关;如果D≠0,则α1α2,…,αn线性无关.

(6)由978-7-111-48611-4-Chapter14-11.jpg知,A的特征值为λ=1(二重),λ=-1.

由于A可相似对角化,所以r(1·E3-A)=3-2=1,即

用-b-1代替b,A就成为B,所以由B可相似对角化得

-a=-b-1.(2)

由式(1),式(2)得978-7-111-48611-4-Chapter14-13.jpg978-7-111-48611-4-Chapter14-14.jpg.因此选(A).

附注 设An矩阵,则A可相似对角化的充分必要条有较多种,其中常用的有:

设A有特征值λ1λ2,…,λs,它们的重数分别为n1n2,…,nsn1+n2+…+ns=n),则A可相似对角化充分必要条件为

rλiEn-A)=n-nii=1,2,…,s

(7)由978-7-111-48611-4-Chapter14-15.jpg978-7-111-48611-4-Chapter14-16.jpg

所以978-7-111-48611-4-Chapter14-18.jpg

附注 题解中有两点值得注意

(Ⅰ)由于XY是连续型随机变量,所以PX≤0,Y≤0)=PX<0,Y<0).

(Ⅱ)由于X≥0时,必有max{XY}≥0,所以P(max{XY}≥0|X≥0)=1.

(8)由题设知978-7-111-48611-4-Chapter14-19.jpg,所以

由于978-7-111-48611-4-Chapter14-21.jpg

所以,使得978-7-111-48611-4-Chapter14-22.jpg为最大的978-7-111-48611-4-Chapter14-23.jpg因此选(C).

附注 应记住以下结论:

X1X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,记μ=EXσ2=DX978-7-111-48611-4-Chapter14-24.jpg(样本均值),978-7-111-48611-4-Chapter14-25.jpg

于是,当XNμσ2)时,978-7-111-48611-4-Chapter14-27.jpg,并且978-7-111-48611-4-Chapter14-28.jpg

二、填空题

(9)由于(sinx33奇函数,所以它在点x=0处的4阶导数为0.

由于(lncosx=-tanx,(lncosx=(-tanx=-sec2x,(lncosx)(3)=(-sec2x=-2sec2xtanx

所以,978-7-111-48611-4-Chapter14-29.jpg

从而,f(4)(0)=0+(-2)=-2.

附注 设fx)在点x=0处任意阶可导,则

fx)是奇函数时,f(2k)(0)=0(k=0,1,2,…);

fx)是偶函数时,f(2k+1)(0)=0(k=0,1,2,…).

(10)令x=et,则t=lnx,于是有

将它们代入所给微分方程

式(1)的齐次方程的通解为Y=C1+C2e2t.式(1)有特解y∗=tA+Bt),将它代入式(1)得978-7-111-48611-4-Chapter14-32.jpg,即978-7-111-48611-4-Chapter14-33.jpg,所以式(1)的通解为

从而所求的通解为978-7-111-48611-4-Chapter14-35.jpg

附注 x2y″+axy′+by′=fx)是2阶欧拉方程,令x=et可转化成2阶常系数线性微分方程

(11)978-7-111-48611-4-Chapter14-37.jpg

附注 利用定积分几何意义,有

(12)由于C关于x轴对称,在对称点处xy互为相反数,所以978-7-111-48611-4-Chapter14-39.jpg.此外,C极坐标方程为978-7-111-48611-4-Chapter14-40.jpg.因此

于是,由题得978-7-111-48611-4-Chapter14-42.jpg,从而a=1.

附注 利用曲线C的对称性,可以化简关于弧长的曲线积分的计算:

fxy)连续,曲线C具有某种对称性,则

其中C1C按其所具有的对称性被划分成的两部分之一.

(13)由题设得

P=(α1α2α3),则由α1α2α3线性无关知P可逆,且式(1)可以表示为978-7-111-48611-4-Chapter14-45.jpg,所以AB.从而AB有相同的特征值.

978-7-111-48611-4-Chapter14-46.jpg知,B的最大特征值为2,从而A的最大特征值为2.

附注 设AB都是n阶矩阵,如果它们相似,则

(Ⅰ)A=B.

(Ⅱ)rA)=rB),从而AB等价.

(Ⅲ)AB有相同的特征值.

(Ⅳ)AB.

(Ⅴ)当A可逆时,B也可逆,且A-1B-1.

(14)记X={乙箱中的次品数},

Y={从乙箱中取出的次品数},

978-7-111-48611-4-Chapter14-47.jpg

所以,所求的平978-7-111-48611-4-Chapter14-48.jpg978-7-111-48611-4-Chapter14-49.jpg

附注 由于Y可能取的值为0,1,2,3,所以

EY=0·PY=0)+1·PY=1)+2·PY=2)+3·PY=3).但是,在具体计算时,PY=0)是不必算出的.(www.xing528.com)

三、解答题

(15)由fx)在点x=1处左连续知,

附注 题解中有两点值得注意:

(Ⅰ)作变量代换,将x→1-转换成t→0+.

(Ⅱ)对978-7-111-48611-4-Chapter14-51.jpg型未定式极限978-7-111-48611-4-Chapter14-52.jpg在应用洛必达法则前,先用等价无穷小代替,将未定式极限简化为978-7-111-48611-4-Chapter14-53.jpg

(16)记978-7-111-48611-4-Chapter14-54.jpg,则fx)在[0,1]上连续,且

f′x)=e2x+2xe2x-2+sinx+x

f″x)=4e2x+4xe2x+cosx+1>0 (x∈(0,1)),

所以由f′(0)f′(1)=(-1)×(3e2-1+sin1)<0知,存在唯一的x0∈(0,1),使得

于是fx)<f(0)=-1<0(x∈[0,x0]),即方程fx)=0在[0,x0]上无实根.由于978-7-111-48611-4-Chapter14-56.jpg,且fx)在(x0,1)内单调增加,所以方程fx)=0在(x0,1)内有且仅有一个实根.

综上所述,方程fx)=0在(0,1)内有且仅有一个实根.

附注 由于f′x)在(0,1)内是变号的,所以不能由f(0)f(1)<0确定方程fx)=0在(0,1)内有且仅有一个实根.因此需进一步分析,即考虑f″x.本题就是按此思路求解的.

(17)由φx)单调知,它的反函数φ-1x)存在,于是由φx)可导得

从而978-7-111-48611-4-Chapter14-58.jpg

附注 题解中应注意的是:φ-1φx))=x.

(18)由于

所以978-7-111-48611-4-Chapter14-60.jpg其中,978-7-111-48611-4-Chapter14-61.jpg,此外由

978-7-111-48611-4-Chapter14-63.jpg.将以上计算代入式(1)得

附注 应记住sinx,cosx的麦克劳林展开式:

本题就是按此公式快捷算得所给幂级数的和函数sx.

(19)所给微分方程978-7-111-48611-4-Chapter14-66.jpg

对应的齐次微分方程的通解为978-7-111-48611-4-Chapter14-67.jpg,此外,式(1)有特解y∗=x,所以式(1)的通解为

978-7-111-48611-4-Chapter14-69.jpg

y(0)=1,978-7-111-48611-4-Chapter14-70.jpg代入式(2),式(3)得C1=C2=1,所以

下面计算yx)(-1≤x≤1)的傅里叶级数978-7-111-48611-4-Chapter14-72.jpg

对于n=1,2,…

所以978-7-111-48611-4-Chapter14-75.jpg-1≤x≤1).

附注 要熟练掌握函数fx)(-lxl)的傅里叶系数的计算.

(20)由A有零特征值知

要使矩阵方程AX=B有解,必须978-7-111-48611-4-Chapter14-77.jpg.于是由

978-7-111-48611-4-Chapter14-80.jpg,即b=-3,c=0.978-7-111-48611-4-Chapter14-81.jpg,并将a=1,b=-3,c=0代入,则矩阵方程AX=B与

同解,而式(1)即为以下三个线性方程组

显然,式(2)的通解为C1(2,1,-1)T+(2,-1,0)T=(2C1+2,C1-1,-C1T

式(3)的通解为C2(2,1,-1)T+(2,0,0)T=(2C2+2,C2,-C2T

式(4)的通解为C3(2,1,-1)T+(3,2,0)T=(2C3+3,C3+2,-C3T

所以,978-7-111-48611-4-Chapter14-84.jpg (其中,C1C2C3是任意常数).

附注 矩阵方程AX=B的解法见模拟试题(二)(20)的解答.

(21)(Ⅰ)由于978-7-111-48611-4-Chapter14-85.jpg的解为a=1,-2.a=1时,由

知,β不能由α1α2α3线性表示.

a=-2时,

β=(C+1)α1+2+3 (其中C是任意常数).

(Ⅱ)由于a=-2时,

=λλ-3)(λ+3),

所以A有特征值λ=0,3,-3.

设对应λ=0的特征向量为a=(a1a2a3T,则a满足

由于978-7-111-48611-4-Chapter14-92.jpg

所以式(1)与方程组978-7-111-48611-4-Chapter14-93.jpg

同解,故a可取它的基础解系,即a=(1,1,1)T.

设对应λ=3的特征向量为b=(b1b2b3T,则b满足

由于978-7-111-48611-4-Chapter14-95.jpg,所以式

(2)与方程组978-7-111-48611-4-Chapter14-96.jpg

同解,故b可取它的基础解系,即b=(1,0,-1)T.设对应λ=-3的特征向量为c=(c1c2c3T,则由A是实对称矩阵知,c与a,b都正交,所以有978-7-111-48611-4-Chapter14-97.jpg故c可取它的基础解系,即c=(1,-2,1)1.

abc是正交向量组,现将它们单位化得

978-7-111-48611-4-Chapter14-99.jpg(正交矩阵),则正交变换x=Qy将fx1x2x3)化为标准形3y22-3y23.

附注 由于当|(α1α2α3)|≠0,即α1α2α3线性无关时,β必可由α1α2α3唯一线性表示.因此题解从|(α1α2α3)|=0入手.

(22)由978-7-111-48611-4-Chapter14-100.jpg

978-7-111-48611-4-Chapter14-101.jpg

Z=2X-Y

其中978-7-111-48611-4-Chapter14-103.jpg

因此978-7-111-48611-4-Chapter14-104.jpg

附注 记住以下公式:

二维随机变量XY)的概率密度fxy),则随机变量Z=aX+bY+cabc是常数)的概率密度可按以下公式计算:

a≠0时,978-7-111-48611-4-Chapter14-105.jpg

b≠0时,978-7-111-48611-4-Chapter14-106.jpg

(23)设Z的分布函数为FZz),则

所以,Z的概率密度为

ZN(0,σ2.于是由矩估计法,令

因此σ2的矩估计量为978-7-111-48611-4-Chapter14-110.jpg

附注 记住以下结论是有用的.

X1X2,…,Xn是总体X的简单随机样本,则当XNμσ2)时,μ的矩估计量为978-7-111-48611-4-Chapter14-111.jpg的矩估计量为978-7-111-48611-4-Chapter14-112.jpgX~N(0,σ2)时,σ2的矩估计量为978-7-111-48611-4-Chapter14-113.jpg

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