数据库异常处理与数据优化

一个不合理的关系模式设计，经常会存在插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余等问题。

（一）插入异常（insert anomaly）

插入异常表示数据插入时出现问题，即在缺另一个实体实例或关系实例的情况下，无法表示实体或关系的信息。

如果一个出版社刚刚成立尚无图书出版，那么就无法把这个出版社的信息存入数据库；或者一个书店刚刚成立尚无订单，那么这个书店的信息就无法建立数据库。

（二）删除异常（delete anomaly）

如果删除表的某一行来反映某个实体实例或者关系实例消失时，会导致另一个不同实体实例或者关系实例的信息丢失，就表明出现删除异常。(www.xing528.com)

如果某个书店的订单全部被撤销，则我们在删除该订单的同时，会将该书店的名称一并删除，即这个书店也不再存在；或者一个出版社目前仅登录了一本图书的信息，我们在删除该本图书的同时，会将该出版社的信息一并删除，这将导致出版社信息的丢失。

（三）更新异常（update anomaly）和数据冗余

因为相同的数据重复存储，所以造成数据冗余。如果更改表所对应的某个实体实例或者关系实例的单个属性时，需要将多行的相关信息全部更新，那么就说明该表存在更新异常。例如，一个订单上有多本图书，它们同时向一个出版社征订图书，则在此关系中会存在多行订购信息的数据元组，必将重复出现如出版社名称、作者姓名、书店名等相同信息内容，造成大量的数据信息重复（称为数据冗余）。

数据冗余所带来的问题一般有两个：一个为存储空间的浪费；另一个为数据库完整性的维护需要系统付出一定的代价。例如，一个书店想要更改订购信息，就需要对信息相关的所有元组一一进行修改。