现实世界的数据化过程：数据库原理与优化

现实世界是由实际存在的事物组成的。每种事物都有无穷的特性，事物之间也有着错综复杂的联系。

计算机系统是不能直接处理现实世界的，现实世界只有数据化后，才能通过计算机系统来处理这些代表现实世界的数据。但是，现实世界直接数据化是不可行的，其中涉及许多问题，如每个事物的无穷特性如何数据化？事物之间错综复杂的联系怎么数据化？人们必须首先调查、研究现实世界，归纳、提炼出一个在研究范围内能反映现实世界的模拟世界——信息世界，然后才能对所得到的信息世界进行数据化。

信息世界是现实世界在人脑中的反映。现实世界中的事物和事物特性在信息世界中分别反映为实体和实体的属性。信息世界是由实体组成的，每种实体都有其有限的属性。从本质上说，实体是由有限个属性组成的，实体之间是有联系的（当然，已经不像现实世界中那样错综复杂了）。人们把描述信息世界数据模型称为概念模型，因此，信息世界不可能等价于现实世界。但是，信息世界必须具有以下特点：

第一个特点为真实，在信息世界中存在本质内容与非本质内容，其中本质内容指的就是真实存在的内容，这些内容通常具有抽象化的特点，而非本质内容指的是和研究没有相关关系的内容，这些内容通常都会被忽略掉；第二个特点为完整与精确，为了使信息世界能对现实世界中不同的情况进行模拟，就要求其语义表达能力足够丰富；第三个特点为易于理解与修改，该特点主要为了方便用户理解信息内容；第四个特点为易于转换为其他的数据模型，且该模型能得到DBMS的支持，这样做的目的是实现计算机的信息处理功能，同时这也是将现实世界抽象为信息世界的原因所在。(www.xing528.com)

信息世界经过数据化后所形成的产物就是数据世界。在数据世界中有许多内容与信息世界中的内容都是相对应的。例如：数据世界中的记录，在信息世界中对应的内容为实体；数据世界中的数据项，在信息世界中对应的内容为属性；数据世界中的录间联系，在信息世界中对应的内容为实体间的联系。人们在描述数据世界时，通常都是依靠数据模型来进行的，并且数据世界还有另外一个名称，即机器世界。

在信息世界中存在一种概念模型，但该模型对具体的计算机世界并不具有依赖性。在现实世界与机器世界中存在一个层次，该层次就是概念模型。想要将现实世界转换为数据世界，第一步要做的就是将其抽象为信息世界。