新教学系统端需求描述

新教学AI教师由系统提供支持，因此管理者主要负责AI教师的课程、检索、交互管理。下面介绍后台系统需要为AI教师提供的支持。

在课前，系统支持人员协助AI教师进行以下操作：

自测试管理：在预习环节，学生预习学习教案并按照教案中的要求进行自测试，这些信息会自动反馈到AI交互课堂教学子系统中，教师可以看到学生对预习教案的学习情况和自测试的结果。教师可以对自测试的结果进行管理，如统计分析、错题对比分析等。通过这些动作教师能够对学生的学习情况有一个立体的认识，了解每一位学生学习的情况，如哪些知识点掌握得薄弱，哪些知识点没有掌握，哪些基础知识不牢固，哪些是共同的错误以及错误的数量。

课前预习管理：此处管理的对象有两个，即预习教案和学生预习情况。当教师在新教学备课子系统中发布预习教案后，在AI交互课堂AI教学管理子系统中就能够看到该预习教案及学生对该教案的学习情况，如，教案的下载次数、下载人、下载时间、学习时长等。

学生数据分析：AI教学管理子系统提供了对预习自测试进行自动批改的功能，当学生在学生学习终端中提交自测试习题后，在AI教学管理子系统中就会立即对该自测试习题进行自动批阅，教师可以实时地查看每位学生的自测试的答题情况。通过对学生信息的加工以及学生预习情况的分析，AI教师将获得上课学生的数据，有针对性讲解知识重点。

在课中，系统支持人员协助AI教师进行以下操作：

讲义控制：AI教师在课堂教学活动中可以使用讲义的翻页、截屏、共享、显示等功能。AI教师的这些动作都是依据教案脚本的要求而执行的。

资源搜索：在课堂的进行过程中，当学生举手提问题时，AI教师可以随时到教学资源管理子系统中搜索所需的资源展示给学生。搜索的范围不限于教学资源管理子系统，学生也可以到互联网上进行资源搜索。

资源下载：AI教师搜索到的资源可以发送到学生学习终端上，也可以保存在教师教学终端的存储介质中。

资源展示：将搜索的资料展示给学生，并可以一边展示，一边朗读资源的文字介绍。

课堂状态监控：AI教师进行的课堂状态监控是指对学生终端屏幕、学生终端是否在线、举手行为、签到状态等的监控。学生终端屏幕监控是指在课堂教学活动进行的过程中，AI教师会定期查看学生的屏幕，如果发现某个学生的设备的当前屏幕不是AI交互教学管理平台所允许的界面中就进行后台消息提醒。当发现学生的终端不在线时，就在大屏上显示学生的信息。监控到有学生异常行为发生时，AI教师会暂停当前的课堂，发起与学生互动，互动完成后，AI教师可以回到当前课堂的进度，继续进行教学活动。教师端有相应的开关来控制是否允许学生提问。(www.xing528.com)

课堂互动活动：在课堂活动中，当教案的脚本出现脚本的活动命令时，AI交互教学管理系统会自动识别和执行活动命令的动作，例如CMD：ActSingleChoice（单选题），CMD：Act MultipleChoice（多选题），CMD：ActGroup（分组讨论）等命令。遇到这些命令时，AI教师会将命令所代表的文件进行分发，具体的命令结构参见AI教师命令说明章节的内容。

点评：AI教师在执行到CMD：Comment命令时会按照指令的要求对课堂互动中的问题进行点评。该指令是和课堂教学活动中的指令一起使用的，且点评是对问题的统计结果进行展示。

涂鸦：在课堂教学活动中，当AI教师解析教案脚本遇到CMD_DRAW指令时，则发出涂鸦指令。涂鸦指令适合作图题，例如高等数学、大学物理等基础课都适合使用该指令。当学生提交涂鸦动作后，AI教师可以进行点评等后继动作。

屏幕共享：AI教师遇到CMD：Question：Share指令时会随机挑选一个在线学生，将问题推送给学生，并将该学生的学习终端屏幕共享到大屏幕上。

测试：AI教师遇到CMD：TEST指令时会将指令指定的测试内容发送到学生的学习终端上，开始测试活动。

答疑互动：当AI教师遇到CMD：QA时会开启自身的麦克风功能，并从举手的学生中选择一个进行答疑互动。

在课后，系统支持人员协助AI机器人教师进行以下操作：

数据管理：在课堂学习中学生一般会生成讲义、资源、试题、测试结果等数据。如何分门别类地将这些数据放到一起保存起来也不是一件容易的事情，所以由系统支持人员对数据进行管理与分析。主要管理手段为数据的备份、导入导出、数据删除等操作。

反馈管理：集合教师反馈、学生反馈、学生成绩与学生检索等多方面数据进行大数据分析，总结归纳出有针对性的重点，对后续的课堂教学设计更优化的教案。