课前教师可以进行以下操作:
资源编目:每一个学习资源都需要定义其基本的元数据属性,通过这些属性可以准确描述该资源的功能、分类、适应范围、来源等属性信息,对资源属性信息的定义过程称为资源编目。教师可以将自己的资源通过编目上传到资源管理子系统服务器中,这样就可以供其他教师搜索到并使用该资源。
资源上传:教师可以将自己编目过的资源上传到资源云服务器上。在资源云服务器上,资源的描述信息统一管理,但是资源的存储是分布式的。
图4-25 教师课前详细需求描述
资源管理:当教学资源的信息有更新或者发生改变时,教师可以对自己上传的资源进行维护管理,包括删除、更新、共享、私有化等操作。
资源搜索:当教师进行备课时,需要大量的资源信息,这些信息不可能都自己制作,这时候教师可以在教学资源管理子系统中进行搜索,查看其他教师发布的资源,并将资源加载到自己的备课系统中。备课系统会依据自身格式的要求将资源下载打包或者提供在线浏览的功能。
资源下载:当资源过大或者需脱离AI交互教学管理平台系统使用时,需要对资源进行下载。教师可以选择将资源下载到本地的任何存储介质中。
预习教案编写:教师可以通过新教学备课子系统进行备课,编写教案。这里的教案要提前发送到学生的学习终端上,指导学生提前学习,因此这里的教案是预习教案,以讲授新知识为主要目的。
资源收集:教师在编写教案时,需要从资源管理子系统中搜索并收集资源,按照资源的使用方式添加到备课脚本中。
预习教案录制:当脚本设计好后,教师可以通过新教学备课子系统的教案录制功能录制成视频,在录制的过程中可以添加声音或者生成TTS语音引擎可以识别的文字脚本。
预习教案发布:当教师录制好教案后,可以将生成的教案文件推送到AI教学管理子系统中,由新教学备课子系统将教案推送到学生的学习终端上。这样学生就可以根据教案进行学习。
课堂教案编写:因为前面的教案是预习教案,是课前提供给学生,指导学生自主学习的。此处的教案是提交给AI教师课堂上使用的。此处教案有一定的格式要求(详见教案结构定义)。教师根据学生学习预习教案后的自测试结果来设计课堂教学的教案。
课后习题编写:由于课后习题是上课后才推送到学生的学习终端上的,因此需要把教学用的教案和课后习题分开设计。教师通过资源管理子系统来进行课后习题的设计,此处的习题系统理论上要比预习教案中的习题难度大,范围广。
课堂教案发布:教师设计好课堂教案后,系统会生成课堂教案的脚本,教师发布教案后,AI教学管理子系统会自动下载该教案。同时在上课前5分钟,AI教学管理子系统会自动将该教案推送到学生的学习终端。
课中教师有以下操作(如图4-26所示):
图4-26 教师课中详细需求描述
资源搜索:在课堂教学的过程中,教师可以随时到教学资源管理子系统中搜索所需的资源展示给学生,例如在历史课上,教师需要展示某一个历史事件时,可以直接到教学资源管理子系统中搜索与历史事件相关的资源,当场展示给学生,加深学生对历史事件的了解。
资源下载:教师搜索到的资源可以下载下来,发送到学生学习终端上,也可以保存在教师的教学终端的存储介质中。
资源展示:将搜索的资料展示给学生,并可以一边展示,一边讲解。
在AI教学管理子系统中,教师在课堂上可以进行以下操作:(www.xing528.com)
课堂状态监控:在课堂上教师可以对课堂状态进行监控,这些状态是指签到状态、举手状态、学生是否在线状态、新消息、问答进度、互动活动进度、学生屏幕状态等。通过状态监控功能教师能够实时掌握学生的动态,从而对课堂进行掌控。
讲义播放:在上课时,教师是以播放讲义为主,在AI教学管理子系统中讲义是按照一定的规则命名的,系统会自动找到文件并进行播放。在文件播放的过程中,教师可以实时进行控制。
课堂互动活动:课堂互动活动是AI交互教学管理系统的创新核心,主要是解决教师的授课终端在课堂上如何与学生学习终端进行互动的问题,主要包括分组讨论、单选题、多选题、在线作图题、在线问答题等活动。这些活动基本上是现阶段能够借助新技术实现的活动,这些功能的实现对传统教室的概念进行了扩展,教室不再指某一个房间,而是指参与者所参与的课堂活动的网络空间,无论参与者身处何地。每一个活动都有目的性,例如:当教师发起单选题活动时,在学生的学习终端上就会自动出现单选题的答题界面,学生作答完毕后,学生终端会将结果反馈到AI交互教学管理系统中,同时在大屏幕上会显示参与的人数、已作答人数、剩余人数。当所有人作答完毕或者教师终止作答时,AI交互教学管理系统会针对该问题进行自动评阅并显示作答的结果统计,将统计结果按正确人数、错误人数、未作答人数三个维度进行显示。当错误的人数较多时,教师可以对问题进行点评。
点评:点评是指教师选择学生在活动中参与的题目,展示该题目详细的作答情况,即显示展示每一位学生对该问题的作答情况列表。教师可以随机选择多位学生的作答结果进行展示,以进行对比分析。
屏幕共享:屏幕共享是指将教师的终端屏幕或者学生的终端屏幕投影到大屏幕上。
测试管理:在课堂测验的过程中,教师可以发起测试,结束测试,收集测试的结果,展示测试结果,对测试结果进行分析统计等。
对比分析:所谓的对比分析就是指教师将几位学生的答案展示到大屏幕上,针对每一位学生的作答情况进行具体分析,以解剖学生答题的错误原因,有针对性地对问题进行剖析,解决学生犯错误的根源,并对学生的薄弱知识点进行补充、强化,以加强学生对知识点的理解与记忆。
讲义控制:讲义的控制分为翻页控制(前一页、后一页),一屏、二屏及四屏同显控制,在线标注(可以设置画笔的粗细和色彩)控制,投影控制和共享控制。投影控制是指是否将教师端的屏幕投影到大屏幕上。共享控制是指是否将当前的屏幕共享给所有的学生,这里有两种共享要求:一是当教师在播放讲义时是否将教师的屏幕共享给所有的学生和大屏幕,二是当学生的屏幕投影到大屏幕时是否将学生的屏幕共享到教师端和其他学生终端上。
答疑互动:在课堂上特别是一些大型的活动或者自习课中,学生有问题时可以通过答疑互动模块给教师留言,教师收到学生的问题后直接对问题进行解答,并将答案实时地推送到该学生的终端上。
试卷评阅:在课堂上教师可以对随堂测试的试卷进行评阅,这些试题基本上都是客观题,答案是唯一的。当教师进行试卷评阅时系统会自动进行打分,在很短的时间内就可以将随堂测试的统计结果展示出来。
试卷分析:当随堂测试的结果出来后,教师借助AI交互教学管理系统中的工具对试卷的结果进行分析,如给出优良差的统计、某道题的解答情况等,同时也可以进行如上面所述的点评和对比分析。
数据管理:对于随堂测试的结果数据,需要教师进行评定该结果是否计入学生的日常考核中,如果计入日常考核则会记录到学生的档案系统中,否则就是一般性数据,直接保留在AI交互教学管理系统中。
(四)课后
课后教师具有以下操作权限:
资源编目:参见前文功能描述。
资源上传:参见前文功能描述。
资源管理:参见前文功能描述。
资源搜索:参见前文功能描述。
资源下载:参见前文功能描述。
学生数据分析:AI教学管理子系统提供对预习自测试进行自动批改的功能,当学生在学生学习终端提交自测试习题后,在AI教学管理子系统就会立即对该自测试习题进行自动批阅,教师可以实时地了解每位学生自测试的答题情况。通过对学生信息的加工以及对学生预习情况的分析,机器人教师将获得上课学生的数据,有针对性地涵盖知识重点。
反馈管理:针对传统教师、学生反馈、学生成绩与学生检索多方面给出的反馈进行大数据分析,总结归纳出学生需求,从而为传统教师提供数据支持,辅助传统教师与系统支持人员有针对性地完善课堂教学设计。
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