新教学：教师教学过程的变化

在新技术支持下的新的教学模式发生了改变，同时也使得教师授课功能的过程发生了相应的改变。

（1）教师教学模式的变化

如图3-16所示，在新教学模式下的课前阶段：教师必须编制学生能够进行自主学习的新的教案，该教案以讲授新知识为主。在课前学习阶段，对学生而言是没有教师的监督的，如何提高学习的效率是AI交互教学平台要考虑的重要问题。在教案中教师通过设计各种问题场景和交互模式让学生在学习的过程中按照问题进行交互，从而提高学生的学习效率，智能备课子系统就是针对该问题而设计的。

图3-16　新授课模式下的教师工作

据教案的课件制作完毕后，在指定的时间内，AI交互教学平台会将教案课件推送到学生端，指导学生进行自主化学习。学生完成学习后会将自测评的结果反馈到AI交互教学平台，教师可以直观地看到学生的学习情况，通过对学生自主学习情况的分析，再制定有针对性的课堂教学AI教案，生成AI教案脚本。

如图3-17所示，在新教学模式下的课堂上：AI机器人教师是课堂教学的主讲人，教师不再是课堂教学的主讲人，而是课堂教学的控制者。AI机器人教师会依据课堂教学教案的设计，在教师（助教）的辅助和指挥下，一步一步实现课堂教学。

图3-17　新教学模式下教师的工作过程图(www.xing528.com)

在课后：教师必须参与答疑活动，教师和学生通过家校安全管理子系统实现语音、视频通话，完成在线答疑。

（2）教师工作行为的改变

批改作业的方式：传统教学模式下由人工批改作业，教师在批改完作业后要统计每道题的答题情况。在新教学模式下，由系统批改作业，系统会自动统计每一道题目的答题情况。这既节省了教师的时间，又减少了教师的工作量。

教案的编写：传统模式下进行的教案编写，教师仅能借助有限的工具，亲力亲为，自己动手完成。在新教学模式下，教师依据系统对作业的测评情况，借助先进的互联网络和现代化的教学工具，能够从知识的难易程度、广度、深度等方面对教案进行立体化设计，生成满足新教学模式的AI教案脚本。教师将教案脚本发送到学生端，在课前，学生就根据该教学教案进行自主学习。在学生学习时，教案的脚本是运行在新教学模式下的学生智慧学习终端系统上的，学生可以与智慧学习终端系统进行互动学习，学习完成后都会进行自测试，系统会将自测试的结果收集起来，反馈到教师终端系统中。教师依据学生对教案的学习情况有针对性地设计本节课的教学教案。该教案将应用到课堂教学环境中，是依据学生测评情况而编制的，具有针对性。

课堂教学：传统教学模式下，教师在课堂上以讲授新知识为主。新教学模式下，教师将课堂教学的任务交给了AI交互教学平台系统中的AI教师。在课堂上，教师只需要负责监督和管理工作以应付突发状况，甚至不需要到教室里上课，完全把课堂交给AI教师。当课堂教学完成后，AI教师会自动将课后作业要求推送到学生的智慧学习终端系统上。

课后答疑：传统教学模式下课后答疑需要学生到教师的办公室或者教师在固定的教室固定的时间进行答疑。新教学模式下教师的答疑是通过AI交互教学平台系统进行的，双方可以通过网络进行视频或音频通话，并能够在线共享各自的移动设备屏幕，实现身临其境式的答疑，以达到传统教学模式面对面的答疑效果。由于学生与教师不在同一个位置，能够有效缓解学生交流的压力，提高学生对知识的理解和掌握程度，提高学生的学习效率。

在教师设置上，传统的课程由实体教师直接面向学生教学，两者间进行的是课本知识传递、接受的狭义交流。因教师的专业范围限制，课程都以单科单课的形式呈现，每位教师有其所长，也精于所长，但学科交融已成趋势，当学生提出跨学科的问题时，教师往往容易受专业所限，固守领域内的内容，缺乏多维度看待问题的格局和能力。实体教师还会受自己物理位置的局限，即使通过直播的方式仍有不能解决的问题，无法及时回应和总结多方提问。这也涉及交互形式。传统教师与学生的交互形式包括课上和课后——课上互动会在很大程度上打乱教学进度，而课后的提问也面临学生积极性不足、重复提问导致教师劳动力浪费的问题。

相比传统教学，新教学最大的变革就是媒介的变化，通过媒介教学丰富了直接教学，使师生间仅专注于单科知识点的狭义交流转变为广义交流。新教学模式在保留教师实体的基础上，融入能够高速处理海量信息的机器人教师，既不打破师生间关系的平衡，又使教师的能力得到提升。机器人教师能力的提升意味着教师格局的拓展，单科单课的模式可以延伸为多科交融，一门高等数学的应用可以涉及物理乃至运动学，这都基于单科的实体教师无法延伸出去的知识点，而这样的多科交融则给学生更大的扩展空间，有利于提高学生的融会贯通能力。机器人教师的远程共享整合语音识别与5G网络运用，以高精度、高准度传递知识点。最后，传统课程的两大交互问题在新教学中得以解决甚至创新——课上课下的所有提问将直接由机器搜索引擎解答，其还会整合所有提问信息以完善现有教学库，实现从复制信息向整合信息的转换。