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水利工程建设助力县域经济可持续发展

时间:2026-01-26 理论教育 卡哇伊 版权反馈
【摘要】:与化肥投入与农林牧渔业产值之间的0.657相关系数为相比,农村水利建设投资与农林牧渔业产值之间相关系数较小,反映出农村水利建设投资对农业生产的影响还相对较小,反映了湖北省农田水利建设资金投入还不完善。

(一)数据来源与方法

1.方法选取

农田水利设施对于农业经济的增长,尤其是其间接途径的增长,是从多角度、多途径的影响实现的[3],并且从总量上说,水利项目的效益有时并不能在当年反映出来,而是在下一年或更长时间后才会产生影响,且受所处的客观自然环境的制约。由于所造成现象的原因的多元化,故拟采取多项指数构架法[4],本节采用农林牧渔总产值来综合反映农业经济增长的状况,运用多元回归法说明包括农村水利投入的各因素对于农业经济的影响。

设定模型的函数形式如下:

Y=β01W+β2 M+β3 F+β4 L+β5 T+β6V

式中,Y——农林牧渔业总产值,单位:亿元

W——水利投入(农村水利建设投资额),单位:亿元

M——机械投入(机耕地面积),单位:万公顷

F——化肥投入(农用化肥施用量),单位:万吨

L——劳动力投入(农林牧渔业从业人员),单位:万人

T——技术进步(粮食产量),单位:吨/公顷

V——有效灌溉面积,单位:万公顷

β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6是待估计的回归系数,分别反映了各因素对对农业经济增长的作用。

2.数据来源及预处理

基于1996—2012年的湖北数据建立时间序列,数据来源于《湖北统计年鉴》、《湖北农村统计年鉴》和《湖北年鉴》。为了解决价格波动带来的不同年份数据不具备可比性的问题,用固定资产投资价格指数(1990=100)对农村水利投资额数据进行可比价格调整,以1995年不变价格对对农林牧渔业总产值数据进行可比价格调整(见表4-2)。

表4-2 湖北2003—2012年农业总产值及生产相关数据

图示

续表

图示

3.相关性检验

变量的选取是很重要的,如果自变量和被预测的变量根本没有关系,则不能线性回归来预测,所以必须进行变量的相关性检验。通过做农林牧渔业产值和水利投入、机械投入、化肥投入、劳动力投入、科技进步、有效灌溉面积的散点图来观察,农林牧渔业产值和水利投入、机械投入、化肥投入、科技进步存在较强的相关关系,而和劳动力投入和有效灌溉面积的相关关系不太强。农林牧渔业产值和水利投入的散点图见图4-2,其他散点图省略。对农林牧渔业产值和水利投入、机械投入、化肥投入、科技进步进一步进行相关性检验,结果见表4-3,可以看出水利投入、机械投入、化肥投入、科技进步均在1%的显著性水平下通过检验,劳动力投入和有效灌溉面积则没有通过显著性检验。因此,我们选择水利投入、机械投入、化肥投入、科技进步四个变量进行回归分析。

图示

图4-2 农林牧渔业产值和水利投入散点图

表4-3 各变量相关性

图示

续表

图示

**.在0.01水平(双侧)上显著相关。
*.在0.05水平(双侧)上显著相关。(https://www.xing528.com)

(二)回归分析

在回归之前对数据进一步分析,考虑:①是否满足方差齐性的要求。从图4-3的直方图可以以标准化残差大部分都落在(-3,3)范围之内,满足这个条件;②是否满足正态性的要求。从图4-4的P-P概率图和图4-3残差直方图都可以明显看出它满足这个假设。

图示

图4-3 残差直方图

采用表4-2中水利投入、机械投入、化肥投入、科技进步四个变量1996—2012年的相关数据,使用SPSS19.0进行逐步回归,结果见下表。

图示

图4-4 P-P概率图

表4-4 已排除的变量c

图示

a.预测变量:(常量),F
b.预测变量:(常量),F,W
c.因变量:Y

表4-5 系数a

图示

a.因变量:Y

表4-6 Anovac

图示

a.预测变量:(常量),F
b.预测变量:(常量),F,W
c.因变量:Y

表4-7 模型汇总c

图示

a.预测变量:(常量),F
b.预测变量:(常量),F,W
c.因变量:Y

从上述输出结果可知,第一个进入的变量是化肥投入,第二个进入的变量是农村水利投入,方差分析显示了回归拟合过程中每一步的方差分析结果,模型1和模型2的F值显著性较好,模型2的F值150.517,Sig值小于0.001;从模型的数据拟合优度来看,模型1和模型2的R2数值较大,数值逐步增大,模型2的R2为0.956,接近1,拟合较好。因此,无论在拟合优度还是在F统计量之上,都表明模型2拟合效果较好,有着较好的回归结果。

模型2中变量F和变量W的t统计量方面均通过了1%的显著性水平假设,拟合效果好。D.W值为1.427,n=17,k=2,并且查表得d L=1.13,d U=1.38,d U<D.W<4-du,调整后不存在自相关。

可得最终模型:

Y=-3514.432+17.824F+7.024W

(三)结论

主要结论如下:

(1)农村水利建设投资对农林牧渔业总产值有显著的影响。从表4-5的标准化系数可以看到,农村水利建设投资和农林牧渔业总产值两者相关系数为0.389,即在其他投入不变的情况下,农村水利基础设施建设投资每增加1%,农林牧渔业总产值将增长0.389%,对农业经济增长有促进作用,加大水利基建投资有利于农业经济平稳较快的增长。

(2)农田水利建设资金利用和管理效率可能不高。与化肥投入与农林牧渔业产值之间的0.657相关系数为相比,农村水利建设投资与农林牧渔业产值之间相关系数较小,反映出农村水利建设投资对农业生产的影响还相对较小,反映了湖北省农田水利建设资金投入还不完善。有效灌溉面积与农林牧渔业总产值相关性不高,未能进入模型,也反映出了近十几年湖北省农田有效灌溉面积变化不大的现实,以及农村水利投入在有效灌溉面积的转化效果不理想

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