本书研究设计与实施流程整体划分为四个阶段：文献探讨与研究理论建构阶段主要为文献回顾和理论梳理，为本研究从理论上探索思路和途径；资料库文献检索与汇编阶段主要是为本研究准备系统而规范的资料，因为科学计量学作为定量性很强的专业领域，对规模和准确性都有较严格的要求；知识图谱的解读与分析阶段主要是运用工具软件绘制学科教育研究的视觉化图景；最后针对具体研究材料进行总结分析。
资料汇集准备完成后，本阶段将应用多种软件分析工具，包括因数分析、集群分析、多向度分析，以及社会网络分析法，绘制出新闻传播学教育研究的群体流派、研究前沿、研究合作网络的知识图谱。另外，针对分隔的三个时段进行分段和综合比较分析，据以了解新闻传播学教育研究主题的演进与研究前沿情形。
本书研究主要使用CiteSpace绘制知识图谱的流程包括软件安装、数据采集、数据处理、参数功能选择、可视化和解读（如图3-2所示）。CiteSpace最大的特点是可以使用Pathfinder（路径搜索算法）或者Minimuln Spanning Tree（最小生成树算法），从而可以分析和处理共被引和共词的分时演化网络，以及整体融合网络的路径问题。同时，能以Cluster（聚类）和Time-zone（时区）两个视角，对共被引网络以及共词网络进行可视化的形象展示。
本书将大致应用如下：
（1）确定新闻传播学教育研究文献的相关主题词和专业术语。运用尽可能涵盖全面的主题词和专业术语来限定所要研究的知识领域。
（2）收集数据。在CNKI进行关键词检索（部分研究主题因CNKI数据库限制会转而使用CSSCI进行检索），设置好参数后会得到一系列数据，在保存文本时选择以纯文本的形式输出。
（3）提取研究前沿、研究热点术语。导入数据的时候data directory选项选择txt文件所在的文件夹，project home选项选择另外的文件夹。
图3-2 CiteSpace的应用流程[7]
（4）设定参数功能选择。该阶段包括一系列选择，即时区选择、阈值选择、功能选择等，包括在time slicing设置研究分析的时间区间，在term type关键词类型设置上一般选择burst terms，即爆发性出现的关键词。CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络由哪些节点构成：①Top N：在每个时区中选择前N个高频出现的节点。N越大，生成的网络就会相对更全面。②Top N%：将每个时区中选择前N%高频出现的节点。③Threshold Interpolation：需要设定第一个，中间一个和最后一个slice的值，其余time slice的值由线性插值给予赋值。④Select Citers：选择这个选项时需先选施引文献，然后再选择设置Top N，Top N%，Threshold Interpolation中的一个。本研究主要运用Top N这种方式。
（5）显示。每运行一次分析，会得出一个输出图。假如得出的图形比较混乱，可以在寻径（pathfinder）和最小生成树（MST）两种剪枝方式中选择一个，得到较为清晰直观的图形，图中可显示某个时区的引文、被引频次、首次共被引年份、时间区分、出版年代等信息。
（6）可视化。CiteSpace提供的可视化方式有：①聚类视图（cluster），它侧重于体现聚类间的结构特征，突出关键节点及重要连接；②时间线视图（timeline），侧重于勾画聚类之间的关系和某个聚类中文献的历史跨度；③时区视图（timezone）是另一种侧重于从时间维度上来表示知识演进的视图，它可以清晰地展示出文献的更新和相互影响。本研究将根据数据特性主要利用聚类视图和时区视图。CiteSpace依据网络结构和聚类的清晰程度，划分了两个评判图谱绘制效果的指标，即模块值（Q值）和平均轮廓值（silhouette，简称S值），Q值一般在区间[0，1）内，Q＞0.3就意味着图谱中的社团结构是显著的，S值在0.5以上的聚类就是比较合理的。
（7）图谱分析。图谱形成知识网络的同时会提供一些自动生成的信息，利用这些信息可以从网络的整体结构、形成的聚类、聚类之间的关系（包括结构的关系和时间的关系）来解读图谱信息。特殊点和连接线对于分析网络结构和内容很重要，特殊点占据着知识网络中的一些重要位置，在知识结构演变中扮演着特定的角色，而特殊点的寻找可以依据中介中心性（betweenness centrality）、突现性（burst），综合考虑中介中心性和突现性的Sigma值等来灵活判断。本研究主要运用聚类视图和时区视图来呈现文献之间的关系。这两种视图的分析重点为：①聚类视图中节点代表分析对象，出现频次（或被引频次）越多，节点越大。节点内圈颜色及厚薄度表示不同时间段的出现（或被引）频次，节点之间的连线表示共现（共引）关系，其粗细与强度成正比，颜色从蓝色的冷色调到红色暖色调的变化表示时间从早期到近期的变化。②时区视图展示了领域文献的增长，某一时区中的文献越多，说明这一时间段中的成果越多，该领域处于繁荣发时期；某一时区中的文献越少，说明这一时间段中发表的成果越少，该领域处于低谷时期[8]。此外，本书在新闻传播学教育研究主体分析中，对作者合作网络图研究将综合使用统计分析软件STATA和社会网络分析软件UCINET，其图谱分析指标包括规模（size）、密度（density）、中心性等。(www.xing528.com)
依据上述研究方法和研究框架，本书期望通过科学计量学的方法在新闻传播学教育研究实践上有所突破：
（1）本书选取的时间段2000—2014年在新闻传播学教育研究领域中为首创，本研究结合文献计量学理论，从研究热点、研究前沿、研究知识来源、合作网络四个层面来系统化呈现新闻传播学教育研究的图景，具有一定的创新性。在研究前沿的宏观层面，有利于新闻传播学教育发展蓝图规划；在中观层面有利于了解研究主题，预测学科教育领域的动态与趋势；在微观层面上，也为新闻传播学教育研究人员了解所在学科领域的知识演进与研究前沿方向提供了新的资讯。
（2）研究方法运用上的创新。知识图谱方法尚未在中国新闻传播教育研究领域系统运用过。本书的运用，弥补了传统评述式的教育历史研究方法，从文献资料中挖掘学科教育研究中的动态规律。这样的研究方法选择融合了科学史和科学计量学的两种特色，实现了定性分析与定量分析相结合的方法，也为新闻传播学教育研究提供了新的视角。
【注释】
[1]潘黎，侯剑华.国际高等教育研究的热点主题和研究前沿——基于8种SSCI高等教育学期刊2000—2011年文献共被引网络图谱的分析[J].教育研究，2012（6）：136-143.
[2]刘旭，侯海燕，杨虹.基于作者共被引分析的国外知识管理领域流派研究[J].图书馆学研究，2010（1）：14-18.
[3]那一沙，张凯晴，夏军.开放课程热点问题研究——基于词频分析和共词聚类技术[J].西南交通大学学报（社会科学版），2015，16（2）：82-88.
[4]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京师范大学出版社，2009.
[5]张忠民，阳欣哲，张国良.新闻传播学领域对“媒介”、“媒体”、“传媒”三词使用现状分析——以文献计量方法对四种专业核心期刊的研究[J].新闻记者，2010（12）：48-52.
[6]陈悦，刘则渊，等.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究，2005，23（2）：149-154.
[7]陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015，33（2）：242-253.
[8]陈悦，陈超美，刘则渊，等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015，33（2）：242-253.
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