计算机网络安全管理：模糊综合评价法总结

模糊分析是建立在模糊集合基础上的一种预测和评价方法。它的特点在于其评价方式与人们的正常思维模式很接近,可用程度语言描述对象。

模糊评价是一种对不能准确定义的事件进行评价的方法。它将某种定性描述和人的主观判断用量化的形式表达。该方法可在一定程度上检查和减少人的主观影响,使评价更科学合理。

模糊综合评价法的基本思想是：在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上,运用模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的模糊界线,构造模糊评价矩阵,通过多层的复合运算,最终确定评价对象所属等级。关键点是模糊评价矩阵的计算。

评价过程描述如下。

1.建立系统评价指标体系

建立系统评价指标体系的指导思想是：指标体系要真实地反映系统的性能。设计评价指标体系的原则如下。

（1）一致性。既要使评价指标与评价目标一致,又要使下一层次的指标与上一层次的指标一致。

（2）可测性。评价指标系统中末级指标（最低层次指标）要用可操作化的语言加以界定,它所规定的内容可直接测量,以获得明确结论。

（3）可比性。评价指标必须反映评价对象的共同属性,同时还能进行比较。

（4）独立性。在指标体系内同一层次的指标必须各自独立,指标间不能相互重叠和包含,不能存在因果关系,不能从一项指标导出另一项指标。

（5）可行性。设计评价指标的数量和评价标准的高低都要适中。

2.确定因素集

根据所建立的评价指标体系来确定因素集U={u1,u2,…,um}。由于因素分有不同的层次,不能等同对待,要按它们各自所属层次分别处理。

3.确定模糊权重集

在实际评价工作中,各评价因素的重要程度往往是不相同的,考虑到这个客观存在的事实,必须确定各因素集的模糊权重系数。常用的确定权重方法有统计实验法、分析推理法、专家测评法和层次分析法。在确定了各层相关因素之间的权重后便得到模糊权重集A。(www.xing528.com)

4.确定评价集

评价集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果所组成的集合。评价集的确定要根据实际需求而定,一般等级的划分在3～7级,即评价集V={v1,v2,…,vn}（3≤n≤7）。

5.建立模糊评价矩阵

按上述步骤,就得到U到F（V）的模糊映射γ=U→F（V）。首先由专家填写评价卡,根据所评因素的具体情况,给出相应的等级；然后统计评价情况,列出评价结果统计表；再由评价结果统计表求出各因素属于不同等级评价的隶属度,建立模糊评价矩阵R。

6.计算综合评价结果

多层综合评价的原则是先从最低层开始进行评价,并将每层的评价结果视为上一层单因素评价集,组成高一层的单因素评价矩阵,再对高一层的进行综合评价,直到最高层的评价结束。

根据指标体系的建立原则可知：各层中所考虑的因素必须满足独立性,即同层各因素之间是相互独立的,不存在依赖关系。每一层的评价算法是相同的,即模糊综合评价模型是

B=A°R

其中,“°”是模糊综合运算符,在模糊数学中称为模糊算子。模糊算子有多种形式,其中最常用的情况是“取大取小算子”和“乘与和算子”。经过多层模糊运算,最终得到了模糊集B=（b1,b2,…,bn）,归一化后得

B′=（b′1,b′2,…,b′n）

其中,

7.给出评价报告

最后的评估结论可根据总体评判B′和一定的评价原则来确定。常用的评价原则有最大隶属度原则、最小代价原则、置信度原则、评分原则等。