未来研究方向及解读理论

（1）河川径流变化从物理成因上研究的基本方法是，利用大气环流模型输出的未来气候变化情景，结合流域水文模型，推求径流的可能变化。但是关于全球气候变化预测结果中只有全球平均地表温度一项是可以接受的，关于气温变化的空间分布，降水变化及气候极端事件的预测都是很不确定的，对同一地区，不同的模型可能给出相反的模拟结果。而研究河川径流对气候变化的响应时，恰恰需要各地区的气温变化、降水变化和气候极端事件变化，因而造成气候变化情景输入水文模型后，径流对其响应的幅度很大。

（2）GCMs与流域模型尺度匹配问题。从国内外已有的研究成果来看，这些研究大都以精度较高、综合性强的区域水平衡模型为基础，把人类活动影响因子作为一个参数嵌入其中，再结合通用环流模型 （GCMs）输出的气候变化资料，探讨未来水文因子的变化情况和趋势。但现有耦合气象要素和地表水文过程的水文模型只能适用于中尺度（由几平方公里到最大约几千平方公里）流域面积，对于大流域（1000km2以上）和大区域（国家、大洲、以致全球的），由于增加了气象上时空分布的不均匀性和地表条件的不一致性而尚待研究；与此同时，现有GCMs的弱点是和全球水文循环联系不够，并且是建立在网格计算的基础上的，由于受到资料条件和计算机能力的限制，网格 （计算单元）面积过大（50°×50°，70°×70°），不能反映计算单元内局部条件和水文地面过程的变化，以致影响精度要求，因此为了使大气模型和水文模型更好的耦合，还必须研究大气模型向中小尺度过渡和水文模型向大尺度过渡的问题，但由于受资料、技术限制，以及对地表和大气间水分和能量的交换过程及其机制不十分清楚，上述研究还有很长的路要走。

（3）从物理成因上研究河川径流变化，具有不确定性。若换个角度来考虑问题，可以从河川径流时间序列自身的变化着手研究，借鉴人工智能领域的理论和方法，从数据中挖掘信息，即通过数据挖掘与知识发现，寻找河川径流序列的变化规律将是未来研究的方向之一。(www.xing528.com)

（4）过去人们重视随机时间序列的研究，随着人们对非确定性信息认识的不断深入，出现了各种新理论，这些理论与时间序列分析相结合，将形成新的时间序列分析理论与方法，如灰色时间序列分析、未确知时间序列分析。新理论间的相互交叉渗透，又将形成研究非线性、非确定性时间序列的新理论和新方法。

（5）成因分析法和时间序列分析法相结合，结合实验研究从多角度研究河川径流变化规律，将是未来研究的又一方向。