【摘要】：由模糊信息引起的不确定性称为模糊不确定性。模糊信息是由美国控制论专家扎德 教授发现的，并于1965年在《模糊集合》一文中建立了模糊集合理论，给出了用经典数学方法不能解决的“亦此亦彼”的模糊信息处理方法。现在已在国际上形成了一个新的研究领域——模糊数学与模糊系统。模糊性发生可能性的大小，在模糊数学中用[0，1]之间的一个数来度量，即模糊事物中的某个对象属于这个模糊集的资格程度。
模糊信息是指由于事物的复杂性，事物本身的概念外延不明确，导致由于客观事物差异的中介过渡性所引起的划分或判断上的不确定性。事物从差异的一方到另一方存在着中间连续过渡的过程，呈现出 “亦此亦彼”、“既此非此”的状态。它向人们提供的信息称为模糊信息。如技术经济方案的优与劣、产品质量的好与坏、合格与不合格等。由模糊信息引起的不确定性称为模糊不确定性。
模糊信息是由美国控制论专家扎德 （L.A.Zadeh）教授发现的，并于1965年在《模糊集合》（Fuzzy Set）一文中建立了模糊集合理论，给出了用经典数学方法不能解决的“亦此亦彼”的模糊信息处理方法。现在已在国际上形成了一个新的研究领域——模糊数学与模糊系统。模糊性发生可能性的大小，在模糊数学中用[0，1]之间的一个数来度量，即模糊事物中的某个对象属于这个模糊集的资格程度。这是与随机性发生可能性大小用 [0，1]之间的一个数（概率）度量具有完全不相同意义上的非确定性概念。其数学描述为：
所谓A 是论域U 上的一个模糊子集，是指给定了一个从U 到闭区间[0，1]上的映射(www.xing528.com)
称μA 为A 的隶属函数，μA（u）为u相对于A 的隶属度。
模糊性被发现以后，便在决策领域得到了应用，并被用来处理不确定性问题。现在，模糊性在决策问题与预测问题中的应用已取得了大量的研究成果。
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