我们测量汉语与97个参赛国家（地区）官方语言之间的语言距离，并按距离从小到大排序（见表2-3）。结果显示，我国与新加坡的语言距离最小，为0.27；其他语言距离较小的国家包括韩国、朝鲜、泰国、日本，语言距离分别为0.43、0.43、0.45和0.57。我国与马来西亚、摩尔多瓦的语言距离最大，为0.99；其他语言距离较大的国家包括波黑、摩洛哥、黎巴嫩、蒙古国、斯洛伐克，语言距离分别为0.91、0.91、0.91、0.96和0.98。
此外，我国与大部分参赛国家（地区）的语言距离集中在0.50～0.89之间，占参赛国家（地区）总数的88%。其中，我国与27个国家（地区）的语言距离在0.50～0.59之间，占参赛国家（地区）总数的28%，这些国家（地区）的官方语言主要集中在英语和西班牙语。我国与16个国家（地区）的语言距离在0.60～0.69之间，占参赛国家（地区）总数的15.5%，这些国家（地区）的官方语言主要集中在德语和法语。我国与22个国家（地区）的语言距离在0.70～0.79之间，占参赛国家（地区）总数的23%，这些国家（地区）大部分有两种或两种以上官方语言，一种为英语或其他通用语种，一种为非通用语种。我国与18个国家的语言距离在0.80～0.89之间，占参赛国家（地区）总数的19%，这些国家（地区）的官方语言语种较为分散，且大部分为非通用语种。我国与6个国家（地区）的语言距离在0.90～0.99之间，占参赛国家（地区）总数的6%，比例较小，涉及的语种包括波斯尼亚语、塞尔维亚-克罗地亚语、阿拉伯语、蒙古国语、斯洛伐克语、摩尔多瓦语和马来语。
表2-3 我国与97个冬奥会参赛国家（地区）的语言距离排序[13]
续表
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总体看，我国冬奥会语言服务环境较为复杂，语言服务难度较大，呈现出以下三个特点：
首先，我国与北京冬奥会参赛国家（地区）的语言距离总体偏大，与约95%的国家（地区）的语言距离都在0.5以上，与个别国家（地区）的语言距离甚至达到了0.9以上，表明北京冬奥会语言服务障碍很大，对提高北京冬奥会的语言服务质量提出了挑战。其次，各参赛国家（地区）之间的语言距离不同，表明语言服务难度不一。我国与新加坡的语言距离最低，为0.27，与摩尔多瓦、马来西亚的语言距离最高，为0.99。再次，参赛国家（地区）的官方语言较为分散，不利于开展高质量语言服务。参赛国家（地区）较为集中的语种包括英语、西班牙语、德语、法语等，对这些语种的语言服务人员培训和质量提高应早做准备。尽管我们有成功举办2008年北京奥运会的经验，但北京冬奥组委和京津冀各有关部门应充分认识本次冬奥会语言服务的复杂度和艰巨性，提前做好各种语言服务快速反应机制和预案，确保大型赛事的语言服务质量和满意度达标。
2.3.2.2 语言距离对北京冬奥会参赛国家（地区）服务贸易的影响
扩展引力模型分析结果显示，语言距离对我国与参赛国家（地区）双边服务贸易流量有显著负向影响，回归系数为-3.45，也就是说，在其他控制变量不变的情况下，语言距离每降低1个单位，服务贸易流量就增加3.45%（见表2-4）。
表2-4 语言距离对我国与参赛国家（地区）服务贸易流量的影响引力模型分析[14]
t statistics in parentheses
＊p＜0.1，＊＊p＜0.05，＊＊＊p＜0.01
如果按2017年我国的服务贸易总额为4.699 1.1万亿元测算的话，我国与参赛国家（地区）的服务贸易流量如果增加3.45%，服务贸易额就净增1 621.2亿元。可见，降低语言障碍是北京冬奥会不容忽视的因素。世界贸易组织（WTO）《服务贸易总协定》规定的服务贸易包括跨境支付、境外消费、商业存在和自然人流动等方式。举办北京冬奥会必将带来大量跨境支付、消费和运动员和游客的流动，从而拉动服务贸易。因此，提升语言服务能力，使北京冬奥会语言服务更加便捷和高效，让每个参赛国家（地区）满意，让全世界来华游客满意，对于促进我国与冬奥会参赛国家（地区）的相互了解和信任，促进全球的服务贸易增长具有重要意义。
2.3.2.3 北京冬奥会对语言服务增长的预测
为了进一步预测北京冬奥会带来的语言服务产值增长，我们通过语言服务能力指数（公式1）和《2016中国语言服务行业发展报告》数据，估算了2008年北京奥运会的语言服务产业增加值（见表2-5），并运用2008年北京奥运会语言服务产值增加模型对北京冬奥会语言服务产值进行类比预测分析。
表2-5 2008年北京奥运会语言服务产值增加额[15]
为了准确推算北京冬奥会对语言服务产值的促进和影响，我们考虑了物价变动的因素后，得到北京冬奥会语言服务增长预测产值（见表2-6）。
表2-6 北京冬奥会语言服务产值增加额预测[16]
数据显示，北京冬奥会举办的会前、会中和会后三个阶段（2020—2024年），我国的语言服务产值预计可总增长额约为442.2亿元，年平均增长110.5亿元，相当于2017年全年语言服务产值的1.23倍。我们认为，北京冬奥会将为语言服务经济带来巨大的发展潜力和经济增长。
2.3.2.4 北京冬奥会语言服务对京津冀经济增长的贡献度
首先，我们预测2020—2024年我国GDP总量和增加值、京津冀GDP总量和增加值、全国语言服务产值和京津冀语言服务产值，并以此为基础，估算北京冬奥会语言服务增长对京津冀经济增长的贡献度。以2017年我国GDP为82.71万亿元为基准，以国家统计局发布的2018年GDP增长6.6%为平均增速，可以得到我国2020—2024年的GDP预测值为571.57万亿元，增加值为29.18万亿元（见表2-7）。
表2-7 2020—2024年我国GDP预测值和增加值[17]
为了估算语言服务产值在京津冀GDP中的占比，我们首先计算了全国语言服务产值在全国GDP中的占比。以2017年我国语言服务产值359.3为基准[18]，以表2-5的语言服务产值预测增加额为依据，北京冬奥会前后我国语言服务产值预测总额为695亿元，占GDP的0.058%（见表2-8）。
表2-8 北京冬奥会前后全国语言服务产值预测[19]
按照京津冀GDP与全国GDP增幅大体相同，并且语言服务产值同比预测，我们估算出2020— 2024年京津冀GDP预测值为11.13万亿元，北京冬奥会语言服务产值为65.6亿元（见表2-9）。
表2-9 京津冀GDP及北京冬奥会语言服务产值预测[20](www.xing528.com)
将表2-5、表2-6的数据带入公式2，我们可以推算出北京冬奥会语言服务产值对我国经济增长的贡献率为0.15%（见表2-10）。
表2-10 北京冬奥会语言服务对全国GDP增长贡献率[21]
以上数据表明，2020—2024年期间，我国GDP增加值总计将达到29.18万亿元，语言服务行业贡献率约为0.15%。按照同比计算，以2017年较2016年京津冀GDP增加0.48万亿元为GDP年均增幅基准，保守估计，北京冬奥会语言服务产值的年均增幅为7.2亿元，将为京津冀GDP带来总计28.8亿的增长。由此可见，北京冬奥会语言服务是奥运经济的重要组成部分，对促进我国经济增长和京津冀经济增长的贡献显著，因此，我国应高度重视北京冬奥会语言服务，提高语言服务能力和质量，推动语言服务经济增长。
2.3.2.5 研究发现
本研究得到以下发现：
（1）北京冬奥会语言服务环境复杂，难度较大，我国与参赛国家（地区）之间语言距离整体偏高，与不同国家间的语言距离不等，其中，我国与新加坡的语言距离最小，为0.27，其次为韩国、朝鲜、泰国、日本。与马来西亚、摩尔多瓦的语言距离最大，为0.99。我国与大部分参赛国家（地区）的语言距离都在0.50至0.89之间，占参赛国家（地区）总数的88%，表明北京冬奥会的语言服务工作存在较大难度和不确定性。
（2）语言距离对我国与参赛国家（地区）之间的服务贸易流量具有显著负向影响，在其他变量不变的情况下，语言距离每降低1个单位，服务贸易流量就相应增加3.45个单位，如果按2017年的服务贸易总额测算，我国与参赛国家（地区）的服务贸易流量如果增加3.45%，服务贸易额就净增1621.2亿元，因此，克服语言障碍、提高语言服务能力对促进奥运经济增长十分重要。
（3）2020—2024年我国语言服务产值预计增加约442.2亿元，相当于2017年全年语言服务产值的1.23倍。北京冬奥会的准备期、举办期和会后期将拉动全国的语言服务经济增长695亿元。
（4）北京冬奥会语言服务产值对京津冀GDP增长贡献率约为0.15%，年均增幅达7.2亿元，四年可为京津冀GDP带来总计28.8亿元的增长。
【注释】
[1]根据美国Common Sense Advisory《2019全球语言服务市场报告》整理。
[2]根据美国Common Sense Advisory《2019全球语言服务市场报告》整理。
[3]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[4]数据来源：《2019年中国语言服务行业发展报告》。
[5]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[6]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[7]本节部分内容发表在2020年《经济与管理》第3期。
[8]习近平，决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告，新华社，2017年10月18日。
[9]截至2021年10月，北京冬奥组委尚未公布参赛国家（地区）名单，本研究依据2014年索契冬奥会和2018年平昌冬奥会的参赛国家（地区）预估计。
[10]“世界语言结构图谱”（The World Atlas of Language Structures，以下简称WALS）提供的语言特征指标体系囊括了世界上2 679种语言和方言的11类特征，包括音系（Phonology）、形态（Morphology）、名词类（Nominal Categories）、名词句法（Nominal Syntax）、动词类（Verbal Categories）、词序（Word Order）、简单小句（Simple Clauses）、复杂句（Complex Sentences）、词汇（Lexicon）、手语（Sign Languages）和其他类（Other）。
[11]截至2021年10月，北京冬奥会参赛国家（地区）名单尚未公布。因此，本研究采用前两届冬奥会的参赛国家（地区）为研究样本，中国香港和中国台湾除外。
[12]如果某一国家（地区）有两种或两种以上官方语言，我们分别计算语言距离，然后取平均值。
[13]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[14]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[15]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[16]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[17]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[18]数据来源为《2018中国语言服务行业发展报告》，因2017年语言服务产值同比增长10%（中国译协，2018），2018年、2019年和2020年以年均10%的增速为平均增速预测。
[19]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[20]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
[21]数据来源：北京语言大学国际语言服务研究院研制。
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