“人工智能来了，我的工作一定会丢，我该怎么办……”
“抵制人工智能！它会抢人类的饭碗！”
这样的担忧与忧患，相信我们每个人都曾见过。在人工智能发展越来越快的今天，一方面是我们对未来生活更加美好的憧憬；但是另一方面，我们却也对人工智能产生了恐惧心理：它正在蚕食我们的地盘！
凭借着强大的自我学习能力、高效的数据处理能力、精准的未来预测能力，在AI面前，我们的确显得有些太过渺小，就像站在泰森面前的小婴儿。金融、法律、制造业、医疗、教育……几乎所有行业，AI对人类的优势是碾压性的。
否则，李开复不会一再强调，人工智能将在未来十年，取代世界上一半的工作。
基于此，“AI恐慌论”开始蔓延。尽管它并不是主流，但的确正在刺激着很多人的神经，甚至包括你我：有一天，当人工智能已经完全可以替代我们，我们该去做什么？能去做什么？
2016年，美国调查公司麦肯锡就已经意识到了AI未来的发展，并在美国针对800多种工作岗位的2000多种工作活动进行数据分析。结果发现：那些自动化程度较高的岗位，人类存在很大的失业风险。例如食品制造、焊接等流水线的工作活动，这些工作主要是重复操作，基本可以预测下一个动作要做什么。
麦肯锡评估出了一下这些高危职业，它们是人工智能未来的方向：
1.在制造业中，59%的工作活动能够被自动化。而在能够被自动化的制造业领域里，90%的工作（如焊接、切割、接锯等）都能由机器人从事。
2.在食品和住宿服务业中，73%的工作活动能够被自动化。
3.在零售业中，53%的工作活动能够被自动化；在销售活动中，47%的工作活动能够被自动化；在图书管理、会计和审计工作中，86%的工作活动能够被自动化的倾向。
近年来，如富士康等企业，在不断升级无人智能化生产线，可以看到这一领域，AI已经对人类形成了强烈的冲击。人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位，这是时代科技发展的必然。翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆……这些领域，必然会出现越来越多智能机器人的身影。
人工智能对于人类岗位的冲击不可避免地会到来。马云也曾预言：“未来，新技术的冲击将远远超过大家的想象，绝大部分昨天认为是白领的工作将会失去，绝大部分昨天认为理所当然做得最好的行业和公司都会倒下。”
但是，我们有必要因为此而诚惶诚恐、杞人忧天，甚至大肆抵抗人工智能的到来，以此保卫自己的饭碗吗？(www.xing528.com)
对于新科技的恐惧，对于即将失去的岗位患得患失，这不是人工智能时代的特例，第一次工业革命出现时，计算机革命出现时，社会也曾出现过恐慌，认为众多职业将会被机械、计算机彻底抢走，人类社会将会就此崩塌。
但事实上可以看到：我们的社会并没有因为新技术的出现而毁灭，反而创造出了更大的财富，创造出了更多的就业岗位。正是通过一轮轮的科技进步，社会才得以向前发展。
人工智能时代同样如此。不可否认，人工智能对诸多行业产生了强烈的冲击，但这不等于：我们会因此沦为“社会闲人”，无所事事。
尽管人工智能带来的自动化，会让部分产业的岗位出现变化，但自动化程度，并不是决定哪种职业会被机器人取代的唯一因素，因为还要考虑机器人成本、专业技能等诸多因素。即使机器人确实在某些行业中取代了人类，但当这一天真的到来之时，很多新的职业也会应运而生，例如机器人监视人、机器人操作人等。机器人抽象思维能力的缺乏，导致必须由人完成其他一些相关的工作。
正如工业时代颠覆了传统农业时代的生产，但纺织厂依然需要大量的工人操纵设备，汽车依然需要人工进行驾驶，人类社会并没有因此出现混乱。机器人在抢走我们当下饭碗的同时，却会提供更多其他岗位，让人进行工作。
更何况，还有很多岗位是机器人短期内无法胜任的，如知识性工作、管理性工作，此外还有“不可预测的体力劳动”，如林业、畜牧业等。这些领域，人工智能可以成为人类最好的帮手，但却永远无法彻底代替人类。
未来，预感自己饭碗最有可能会被抢走的蓝领，甚至反而会成为市场上最需要的人才。因为，高劳动强度的工作由人工智能机器人完成，但机器人仍然需要人的操作、维护和监督。所以，蓝领一层在降低工作劳动的同时，会实现向白领的转型！
正如京东，这个中国非常关注人工智能发展的企业，同时也是AI布局非常迅速的企业，拥有十余万名员工，很多人都会以为，京东将会进行大的裁员，但京东却斩钉截铁地表示：“我们永远不会因为技术的迭代更新开除任何一个兄弟！”
京东是一家商业公司，尽管内部具有很强的人情味，但这并不是不开除员工的直接原因。因为，尽管人工智能会代替一部分岗位，但人工工作同样需要进行。例如送货机器人出了故障、出现突发情况，需要人进行判断和干涉。人工智能把在库房里面跑路、库房拣货的员工转到对机械的维护和上来。
“人机共存”，这才是人工智能时代最好的组合。
更何况，今天人工智能在许多垂直领域内的局部进展，并不如我们想象般那样毫无阻力，很多时候它会比科技大佬们的预言晚了很多。受限于半导体技术、生物神经技术等，人工智能机器人的开发依然困难重重，即便有了能够与人正常对话的机器人，但想要实现量产依然需要很长的路。以今天的标准看，弱人工智能的发展还有很长一段路要走，我们想象中的超级人工智能，距离依然很远。
我们不必妄自菲薄，但也不必骄傲自大。人工智能时代，机器抢不走我们的饭碗，但前提是：我们必须学会自我升级！
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