金融投资，近年来逐渐受到民众的关注。各类P2P平台风起云涌，微信、支付宝推出理财产品，就连曾经“高高在上”的银行，也开始针对普通民众推出各种丰富的理财产品。
相比较出行、购物，金融投资的安全要求更高。除了保证账户安全之外，还要根据用户的收入、需求，推荐最符合定位的理财产品，做到“知人知面更知心”，这样才能满足大众的需求。
传统人工推荐、办理的模式，往往会出现这样的情形：
“我明明想要办理的是稳健性投资产品，为什么你向我推荐的是风险这么高的产品？”
“我一个老人懂什么，就是工作人员和我推荐的……早知道是这样，我绝不会掏钱！”
“我根本不知道是怎么操作的，是工作人员帮我购买的，我也没想到结果成这样……”
这样的故事，近年来不断频现报端，暴露出传统金融投资与客户之间的信息不对等，从而产生各种各样的麻烦。
那么，在人工智能时代，这样的局面可以被有效破解吗？
既然人工智能在语音识别、身份识别、信息推送等领域已经拥有完善的技术，那么它是否可以应用于智能投资领域呢？
当然可以。已经有企业，开始进行这方面的尝试。
2018年9月，国元证券发布了证券手机APP“国元点金”，这正是一款以AI语音为切入点的智能化投资理财助手。国元证券与科大讯飞、金证股份利用语音识别、自然语义理解等人工智能技术，实现了语音交易的技术，同时还具备语音查询、语音咨询、智能选股、智能诊股等诸多功能。
这就意味着，当用户通过语音输入自己想要投资的领域时，国元点金将会按照关键词进行后台筛选，将最符合用户需求的股票、理财产品推送至手机端；用户还可以继续进一步筛选，针对每一只股票进行更加完善的了解。这一切无需他人帮助，即便不会文字输入也无妨，通过语音即可完成所有操作。
同时，语音交易的引入，更加提升了交易的安全性：无法通过语音识别的确认，就不能随意进行买卖。这种基于智能技术的全新升级，大大保障了金融投资的安全性，即便老人也可以轻松使用，客户体验得到明显提升。(www.xing528.com)
目前，这样的尝试已经在越来越多的金融机构中展开。例如招商银行，每年都会投入50亿元，在AI领域进行大胆创新，这成为招商银行成长因素的重要推动力。而招商银行，也确认了未来的发展目标：金融科技银行。
诈骗，这是金融投资领域的头号难题。据猎网平台2018年1月发布《2017年网络诈骗趋势研究报告》显示：2017年，用户受金融理财类诈骗损失巨大，被骗者人均损失高达50168.2元。尽管公安、金融部门不断发布各类反诈骗技巧，但诈骗、非法集资等问题，却始终很难得以杜绝。
道高一尺，魔高一丈，这是金融领域最典型的现象。之所以诈骗问题频现，就在于传统金融欺诈检测系统非常依赖复杂和呆板的规则，监测效果不佳、效率低下，甚至很多时候需要人工进行排查，才能最终确认。但也许只是这几个小时，不法分子已经将资金进行快速转移，很难再进一步追踪。
而人工智能接入反诈骗系统，会大大提升安全系数。凭借着深度学习能力，AI系统可以快速对异常活动和行为进行分析，并立刻生成预警报告，发送给安全团队。随着深度学习的不断深入，数据更加庞大，行业专家预计5～10年内，这种完全由人工智能进行的反诈骗系统将会全面上线。
当然，公众想要享受这份红利，不必苦苦等待五年。当下，已经有商业机构开始介入这一领域，这其中既有腾讯、京东这样的巨头，也有DataVisor这样的垂直安全公司。尽管与最终目的还有一定距离，但是它们正在通过人工智能建设完善的反诈骗系统。
2017年，在“2017金融科技与金融安全峰会”上，京东表示已经通过人工智能建立安全防范产品，能够对信用欺诈、账户盗用、虚假交易等进行有效防范，并且在京东支付、白条、众筹、企业信贷等多个业务场景得到实战验证。此外，还研发出搭载人工智能技术的反欺诈识别模型。
京东的反欺诈识别系统，会根据大数据分析用户的IP地址、浏览地址、电话号码等一系列数据，并构成多层次关联关系。这样一来，一旦确认某个不法分子，会快速关联到身边其他人，保证正常用户不受损失。例如当不法分子的相关账号被锁定，那么人工智能将会立刻冻结账户，保证资金不再进一步被转移。
腾讯旗下的安全联合实验室反诈骗实验室，则与招商银行进行深度合作，并推出了一系列“黑科技”反诈骗系统。鹰眼智能反电话诈骗盒子、麒麟伪基站定位系统、神荼反钓鱼系统、神侦资金流查控系统、神羊情报分析平台……这些产品无一例外基于人工智能机器学习为核心，会不断对银行账户进行分析，一旦发现问题立刻启动应急机制，如快速锁定账户、手机位置定位、接通公安电话等。
这些系统，已经在很多领域取得了非常积极的反馈。据北京公安统计数据显示，接入鹰眼后，2017年1月～5月对比2015年1月～5月资金损失下降67.7%；深圳公安公布的数据显示，使用鹰眼智能反电话诈骗盒子的运营商，2017年1月～5月冒充公检法诈骗电话总数仅为未使用运营商的13.96%。可见，人工智能在反诈骗领域，已经取得了很好的成绩。
美国科技公司DataVisor同样在这一领域不断下潜，并在中国市场站稳脚跟。DataVisor独创的人工智能无监督学习算法，会让人工数据的判断更加高效，它不是借助数据源进行学习，而是通过对数据的行为动态做出规则判断，针对个体欺诈和分布式的群体欺诈提供反欺诈检测服务，不仅可以服务于企业，更能够服务于普通用户。进入中国仅仅一年，今日头条、猎豹移动、探探、微店等，就已成为DataVisor的客户。
可以看到，随着巨头企业、行业垂直企业的不断布局，金融投资的安全系数正在逐步提升，人工智能化成为金融投资“最安全的一道门”。知人知面更知心，提升金融投资领域的便捷性、安全性，这样才能保证金融活动有序健康的开展。
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