智能经济模式加速形成

国家战略规划、巨头积极布局，加之高效人工智能课程的不断完善，人工智能产业的发展可谓“天时地利人和”，自然形成了全新的经济模式，引领中国4.0工业的快速发展。

2015年，党的十八届五中全会上，提出了必须牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，为中国的未来发展奠定了基调。这一理念，同样在人工智能领域得到有效贯彻，经济新模式正在加速形成。

2016年5月，国家发展改革委员会颁布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，其中同样明确：贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以提升国家经济社会智能化水平为主线，着力突破若干人工智能关键核心技术，增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育，提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。

那么，中国的人工智能产业，是如何贯彻这五个关键点的？

创新，这是国家对于人工智能给予的最重要期望。唯有创新，才能改变中国传统的经济模式架构，从粗放经营升级为智能化管理经营模式。

所以可以看到，具有创新特点的人工智能，是当下政策最为支持的产业。例如智能汽车研发与产业化工程、智能无人系统应用工程、智能安防推广工程等，它们既是当下人工智能领域最受关注的方向，同时也是中国过去较为薄弱的环节。

尤其以汽车工业来说，中国汽车产业发展较晚，与西方发达国家的品牌存在明显距离，想要缩短距离并不是一件容易的事。而人工智能汽车产业化的出现，彻底颠覆了传统汽车行业的发展模式，在这一领域大力创新，是中国汽车产业实现“弯道超车”的最佳时机。

正因为此，国家针对智能汽车产业领域，提出了一系列的创新激励与扶持。2018年1月5日，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》，首次提出将智能汽车产业的发展上升为国家战略。发改委还将完善扶持政策，包括积极引导社会资本、金融资本，加大对国家智能汽车创新发展平台等公共平台的支持力度，推动智能汽车产业的快速发展。

除此之外，教育、交通、金融、健康等领域，也是人工智能进行创新式发展的重点行业。在这些领域进行智能化经济模式的发展，更容易得到相关政策的支持，如技术支持、人才支持、资金支持等。

协调，同样是人工智能产业发展的重要一步。

人工智能不同于过去的模式，它需要一套完善的产业架构，技术层面涉及大数据、云计算、识别技术等，产品层面则涉及到相关APP、供应商布局等一系列内容。如果说O2O、网红经济等，只是一种具体的商业模式与手段，那么人工智能产业，则是未来整个经济的基础框架——前者只解决具体某个问题，后者却会重塑整个商业架构的体系。

所以，发展人工智能产业，就必须从整体入手，实现协调发展，而不是顾此失彼。例如，当一家玩具厂商想要进行人工智能升级，那么身后就需要有各类人工智能企业做后盾，底层技术、测试技术、智能语音系统……否则，企业升级依然只是一句空话，并没有落地的可能性。

所以可以看到，得益于“国家行动”的支持，人工智能产业园在全国不断增加，产业发展共同推进。

以广州南沙人工智能产业高级研究院为例，当地政府除了提供政策、资金红利，还会根据人工智能产业的发展特点，不断引入各类初创企业、中小企业进驻。科大讯飞与南沙签署战略合作协议，杭州同盾科技有限公司、义语智能科技有限公司、北京异构智能科技有限公司等众多人工智能领域的专业公司也开始不断入驻；同时，广州作为大学高校聚集区，还有众多人工智能应届生组建工作室、初创公司等，一同加入产业园之中，形成人工智能产业聚合效应。

这样的人工智能产业园，在北京、上海、广州、成都、杭州等重点城市已经初具规模，形成产业聚集，企业之间的合作更加快捷，能够有效实现协同发展的目的。也许在这些产业园中，就会诞生下一个人工智能领域的“硅谷”！(www.xing528.com)

绿色、安全、低碳，这同样是人工智能发展的重要方向。

传统工业对于环境的破坏，中国最深有体会。无论河流、大气、土壤，中国都面临着严峻的环境问题，近年来不断出现的各类生态被破坏的新闻，已经让所有人意识到：未来的产业发展必须走一条绿色健康之路。人工智能同样不可例外，甚至，它还要借助深度学习，承担起改善环境的职责。

近年来，各地不断推行的智慧城市建设，背后就有人工智能的身影。例如，人工智能可以有效进行垃圾分类，同时还可以实时监督汽车尾气，降低二氧化碳排放。

更重要的是，人工智能植入智慧城市交通系统，将会大大优化民众出行方式，选择最合理、最快捷的交通工具出行，有效降低污染排放量。各类证件办理、手续办理等，都会通过人工智能在电子信息平台一键完成，有效降低无意义出行、避免纸张浪费等。

可以预见，随着人工智能技术的不断升级，在促进传统企业向绿色环保方向转型的同时，它还会发挥更多环境保护、环境监督的职责，用人工智能创造出真正具有长远未来价值的经济模式。

人工智能的核心，就在于“数据”。当我们使用支付宝、京东等APP进行金融活动时，为什么可以实现“手机轻松操作，五分钟完成借贷”的梦想？正是因为人工数据打通了我们个人身份、征信、收入信息、银行信息等诸多数据，“数据共享”让这一切成为可能。

所以，共享数据是人工智能发展的重点。“无共享，不智能”，这个观点已经得到了行业的一致认同。正如北京市海淀区政务服务中心已经实现了供水、供电、燃气、热力、排水、通信六大市政公用服务企业的“一站式服务”，用户只需在一个窗口即可完成所有业务的报装，不必反复奔波，大大提升效率，这就是人工智能“数据共享”带来的便利。

行政部门已经借助人工智能数据共享，积极转变工作模式，可见它的市场应用需求非常强烈。未来，数据共享将会进一步得到完善，届时金融活动、护照办理、公司注册等，我们无需进行漫长的等待，只需轻松完成身份识别，即可实现“立等可取”！

人工智能的诞生与发展，并非由一个企业推动，它是全球科学家、科研机构、企业共同实现的。所以，人工智能天生就具备“开放”的特点。开放化的人工智能，才有助于产业不断完善，各种“黑科技”不断涌现，并不断对经济模式进行优化。

所以，《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中就明确提出：建设面向社会开放的文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集。建设新型计算集群共享平台，降低人工智能创新成本。

开放，这是国家对于人工智能产业发展提出的要求。在保护知识产权的前提下，进行开放合作，这样才能有助于中国AI产业的进一步崛起。

正因为此，我们看到：2017年3月，华为与微软宣布在商用服务器市场达成深度合作，在人工智能领域进行更多的探索。这两家企业都在人工智能领域不断布局，但依然选择彼此开放合作。

“人工智能领域没有竞争，只有合作”，开放化的人工智能，必然会不断给我们带来惊喜，并直接应用于消费市场之中，促进经济模式的升级。也许未来的某一天，全世界所有企业都会消失，取而代之的是“人工智能全球集团”！