OCR识别，也许这个词我们会稍感陌生，但事实上它和我们的生活、工作息息相关。尤其对于商务白领阶层而言，OCR是必不可少的工作助手。
所谓OCR识别，即是利用光学字符识别技术，对图像上的文字内容、符号等进行识别，转换为可编辑状态进行使用。例如，通过扫描仪将一份文档进行扫描，再通过OCR进行文字识别，那么即可对相关文字进行修改、调整。这种技术，会大大提升工作效率，如汉王、文通等企业，都是OCR领域的巨头，相关软件在商务办公领域有着广泛应用。
由此可见，OCR的目的很简单：对影像进行转换，让影像内的图形、表格和文字得以保存，并形成计算机文字，这会有效节约键盘输入的人力与时间。
早在20世纪60年代，OCR识别就已经开始进行探索，时至今日已经具有较为完善的平台和软件。尤其在物流、医疗、金融、保险、传统制造业等领域，OCR都有着广泛的应用。不过，在提升效率的同时，传统OCR的问题也越来越明显。
1.原始文件存在缺陷，直接影响OCR效果
传统OCR会将文件进行扫描，然后通过识别系统进行转换，这就意味着：如果原始文件存在明显污渍、歪斜、噪点等问题，那么就会直接造成识别效果极差，出现乱码等情况。
例如，很多时候，商业表格单据通常都会加盖印章，导致文字被遮盖，OCR识别时会出现明显的错误；再如，涉及到跨国经济的文件，通常会有中文、英文、法文等多种文字的组合，造成文字识别干扰，极大影响识别准确率。
尽管部分OCR软件，提供了后期调整倾斜度、旋转与翻转、橡皮擦等功能，但这些功能应用较为复杂，如果缺陷较为严重，反而还会造成效率的低下。同时，如果污渍较为严重，使用橡皮擦功能也无法进行修改，就会导致识别无法继续进行。
2.操作较为复杂，需要多设备支持
传统OCR识别，通常都采用“扫描仪+OCR软件”的方式，这就意味着我们不仅要安装OCR软件，还要学习扫描仪使用方式。当文件扫描结束后，还需要保存至本地电脑，再打开OCR软件操作。如果文件量较大，很容易出现文件归类偏差，影响工作效率；同时，如果扫描仪、OCR软件、电脑任何一个环节出现问题，就意味着整个识别工作都必须停滞。
3.对手写字体的识别错误率较高
对于计算机字体，传统OCR具有较强的识别能力，但是对于手写字体，OCR软件往往会陷入混乱，经常出现错字的现象。由于手写字体并不像计算机字体那样标准，所以面对手写文件，OCR识别通常往往只能望“字”兴叹，所有工作依然只能依靠手动输入完成。
繁琐与错误率，是传统OCR识别最大的弊端，制约了OCR识别的进一步发展。但随着人工智能系统引入OCR领域，这些让人头疼的烦恼，终将迎刃而解。(www.xing528.com)
随着人工智能时代的到来，几十年几乎一成不变的OCR识别领域，忽然有了全新的变化。这种变化，是颠覆式的，它让识别变得更加轻松，甚至即便不会使用扫描仪、OCR软件，我们也能快速完成识别工作。
例如，华为推出的智能OCR技术，就让OCR拥有了一双“智慧”的双眼。
与传统OCR相比，智能OCR明显的升级点就是——图像预处理技术。华为智能OCR系统就植入了Autoencoder自编码器，这个系统会有效分离文字、表格和其他各种图案，无需人工进行筛选，它就能自动完成分类，同时降低噪点，极大简化了后续的文字识别和版面分析过程。它会将整个图片分门别类地进行建档，帮助我们快速应用。
仅“分层”这一点，就是传统OCR无法胜任的。它不仅需要我们进行前期扫描，还需要专业的制图师通过PHOTOSHOP等软件进行后期处理，动辄就是数天的时间。
同时，针对各类复杂背景下的证件OCR，华为的智能OCR将会自动进行关键点捕捉，将有效的信息从复杂的背景中提取，并自动进行水平校对和角度修正。如果关联至指定页面，它还会根据定位自动进行填充，调整文字字号到校，适应框体。尤其对于繁琐复杂的数据表格来说，这种模式能够大大降低人工工作量，在极短时间内完成相关数据填写。
甚至，人工智能独有的深度学习功能，还会让手写字体的识别不再是“噩梦”。人工智能会不断学习各种写字习惯，只要给它一个数据，它就会在极短的时间内，完成这个字不下几百种的写法，可谓“最恐怖的学习达人”。任何一个字它都能在一秒钟内完成识别，即便如山一样的手写稿，也许不过一顿饭的时间，它即可全部完成。
如果由我们人来做，恐怕我们需要成立一个专业小组，花费数天时间才能完成初稿的输入。相信经历过这种工作的人，脑海中一定会浮现四个字：苦不堪言！
除了华为，如金山等公司，都加入到智能OCR的大军之中。除了有效提升正确率之外，降低繁琐的操作也成为了发展的重点方向。
当前，智能手机发展迅速，尤其智能摄像头的应用，可以最大限度保证图像、字体的清晰，并提供相应的修改工具，让照片更加清晰。智能OCR就结合这一技术，我们不必再打开笨重的扫描仪，只需将手机对准文件拍照，即可快速完成识别前的准备工作。智能OCR具有云储存功能，手机端拍摄完毕，PC端即完成同步，可以立刻进行识别，不再需要繁琐的硬件连接。
与此同时，各类在线智能OCR平台的诞生，让OCR的使用更加呈现出全民化的特点。例如当我们拿到一款复杂的名片时，不必再打开通讯录繁琐地输入，只需拍照并打开OCR APP，将图片上传，很快软件就会将姓名、电话、公司名称等重要内容完整识别，并自动保存于通讯录之中。这类在线OCR识别，尽管应用范围较窄，但实用度较高，可以有效满足我们快速识别文字信息的目的。
人工智能时代的OCR识别，已经不再局限于文本文字，它的应用已经扩展到身份证识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、车牌识别等，对智慧城市、智慧金融、智能交通等同样具有非常有效的帮助。所以，在过去OCR识别仅限于“办公室一族”，但是未来它的身影，将会出现于我们身边任何一个角落。
“一键识别，无需修改”，当这样的智能识别OCR技术进入我们的工作之中，也许未来，文秘的工作也要让位于人工智能！
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