伴随着人工智能的大发展，它的应用已经不再局限于某一个具体的产品，而是呈现出体系化、产业化发展，为多个行业提供丰富的服务。如大数据行业、云计算行业、区块链行业等，人工智能作为底层技术，正在颠覆着传统商业的模式，创造出截然不同的互联网后时代新浪潮。
如果说，过去的互联网时代始终坚持“流量为王”，那么在后互联网时代，这一特点正在被不断削弱。人工智能带来的全新模式，会让“产业互联”逐渐成为核心。企业借助互联网打通各个环节，同时依托于人工智能技术，让经销商、客户、企业之间建立起一个低成本、高效率的生态闭环。
举一个简单的例子：
我们经常在某购物APP购物，浏览各类产品。每一次，我们的相关浏览轨迹、购买记录都会被捕捉。人工智能会结合我们填写的资料，根据购买产品价格、品牌、浏览记录等进行大数据分析，进而对我们精准画像。不断对我们进行标注，数据越丰富，我们的画像就会越精准。
某一段时间内，我们对婴儿产品浏览度非常频繁，人工智能会立刻判断：我们即将迎来自己的小宝宝。此时，根据过去种种购买、浏览记录形成的画像，人工智能会分析我们对哪些品牌最有好感、最渴望的价格区间在哪里，这些内容迅速传输给相关品牌并作出建议。品牌根据人工智能的分析，将精准产品直接投放于我们的推荐位，我们会惊奇地发现：“原来平台如此懂我！”
这就是人工智能带来的全新商业模式。根据每一个人的不同特点，进行维度分析并画像，由此进行产品优先推荐，这种“智能化、定制化”的商业模式，是过去不可想象的。
这就意味着：商业模式呈现个性化发展，它没有固定的某一种套路，根据人工智能分析，为每一名用户进行量身打造的商业营销，甚至根据用户的消费能力制订差异化定价，实现真正的“智能精准”商业模式。
可以看到，新的商业模式中，包含了大数据技术、云处理技术等，它直接打通了用户、平台、企业、产品之间的关联，让所有信息的传递更透明、高效。这一切的根基，就在于人工智能进行的预测、判断、推荐。缺少人工智能为核心，所做的推荐就是无意义的，甚至与客户的需求完全相悖：没有对用户进行精准画像，向一名尚在学校的男孩子推荐婴幼儿产品，不仅不会转化为直接购买力，甚至还会让用户感到莫名其妙，对平台的信任大大降低。
银行领域同样如此，人工智能的引入，会对银行进行深层次的优化。例如，银行想要推出一款新的理财产品，过去的做法是：向所有用户编写统一的内容进行短信发送。尽管可以做到最大限度地通知所有客户，但是这款产品究竟适合哪些客户？这种推送的转化率究竟有多高？非目标群体之外的客户，经常收到这些垃圾短信，是否对我们依然信任？
一旦引入人工智能，配合相关大数据、云技术，这些问题就会迎刃而解。例如，一名客户在银行内存款一千万元，此时优秀的人工智能会捕捉其他公开数据，发现其在北京同时拥有三处房产，这就意味着这名客户的身家会达到三千万元。根据这一数据，银行推荐最适合他的理财产品，能够完全满足他的理财需求，这时候转化率就会大大提升。
以此类推，通过人工智能分析每一名客户的特点，划分不同群体，根据群体进行产品制订与推送，这样购买率会得到有效提升，银行精准化产品的设计也将大为丰富，这对银行的利润增长非常巨大。
从以上两个案例，可以看到人工智能对于后互联网时代商业规则的改变在于此：
1.解决行业存在持续痛点
任何一家企业，都存在这样的痛点：
（1）我们的客户是谁？(www.xing528.com)
（2）我们的客户在哪里？
（3）如何打动客户？
（4）如何持续性地打动客户？
（5）如何打造品牌自身的消费闭环？
2.如何解决企业的自身痛点？
企业自身的痛点，同样困惑着进一步的发展：
（1）商业流程本身是否合理？
（2）企业的内部问题能否有效细分并清晰界定？
（3）我们推出的产品，是否是客户真正需要的？
（4）商业流程是否存在重复？如何进行优化？
这两点，恰恰是传统企业亟待破解的瓶颈。一旦解决这两个问题，“流量为王”的时代将会彻底颠覆，“精准化、智能化、个性化、私密化”才是发展的重点。能不能找到客户的精准痛点，通过人工智能进行精准化服务，这是俘获用户的关键所在。没有目的、没有方向的烧钱营销大战，即将彻底成为过去。
例如，当我们将人工智能系统引入企业管理之中，就会不断捕捉并分析每一名员工的特点。他们的工作习惯，是否与企业的规则有一定冲突？某一个流程规定，对一个项目的开展究竟带来积极的推动，还是反而造成流程复杂、降低效率？
最重要的一点：人工智能不仅会发现这些问题，还会通过大数据与云计算进行建模，根据不同任务、不同员工的特点，提出最合理的流程模型。哪个位置需要怎样性格、经历的负责人？这个项目之中，一线员工的哪些素质要求在第一位？哪些是次要能力？……当有了这样一个完善的模型，根据建议组建团队，会取得事半功倍的效果。
由此可见，后互联网时代，人工智能会成为非常重要的工具，不仅对于客户，更包括企业内部管理。所以，它带来的颠覆性，要超过之前任何一次商业模式的影响力！
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