“没有受体暴露，就没有健康风险”，故必须设法将区域暴露风险与其可能的受体分布统一起来，否则健康风险评价结果便失去了实际意义，比如一块土地的土壤重金属污染很严重，这只能表明这块地可能对接触的受体产生风险，但如果这块地远离人群或只有稀少居民的情况下，大量风险管理预算的投入显然是不合理的、不公平的，相对于我国现实国情来说也是低效的、不可持续的。因此，将区域可能的暴露风险与其可能的受体分布密度联系起来是健康风险评价结果是否有现实意义的重要环节，其实这个问题本身并不是难点之所在，因为只要有大量的财力与人力投入去进行区域的大范围野外调查即可，但在实践中这样的预算投入往往是不会包含在风险评价报告预算范围之内的，因此如何科学、经济地制作出城镇的可能受体分布密度图成为研究的另一个难点。基于大量相关研究，[13-15]研究拟利用2013先导区的详细的土地利用现状图(见图4.3)和长沙市2014的遥感地图(见图2.4)，借助土地利用方式和相应的受体人口分布的紧密关系，[3，7]拟将先导区分为了4类子区域，即高可能受体密度区域、中可能受体密度区域、低受体密度区域和其他稀少可能受体密度区域，结果见本书4.3章节。
图4.3 先导区的详细的土地利用现状及规划图(www.xing528.com)
综上，研究首先将“基于层次生物可利用性的土壤重金属浓度参数”嵌入经典的健康风险评价模型，而后利用先导区详细的土地利用现状图与规划图，分别建立了各采样点的风险评价模型(敏感或非敏感)，而后基于各采样点层次风险评价结果，借助3S技术对评价结果进行可视化表征，并与制作出的先导区可能受体密度分布图进行叠图，最后尝试科学地提出在一定预算下兼具灵活性、可行性的城镇健康风险管理策略(整个工作步骤流程符合图4.1所示)。下面将以先导区土壤重金属污染为实例对提出的层次健康风险评价方法进行验证分析。
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