例5.1 向量
能否构成R3的一组规范正交基?
解 因为[a1,a2]=0,[a1,a3]=0,[a2,a3]=0,即a1,a2,a3两两正交,故可以构成R3的一组正交基.
但
因为它们都不是单位向量,故不能构成R3的一组规范正交基.
但若取
则b1,b2,b3可以构成R3的一组规范正交基.
例5.2 判断下述说法是否正确,其中A为n阶矩阵.
(1)A与AT有相同的特征值、特征向量和特征多项式;
(2)矩阵A的两个互不相等的特征值可以对应于同一个特征向量;
(3)等价的矩阵一定具有相同的特征值;
(4)方程(A-λ0E)x=0的每一个解向量都是对应于特征值λ0的特征向量;
(5)设p1,p2是方程(A-λ0E)x=0的一个基础解系,则k1p1+k2p2(k1,k2为非零常数)是对应于λ0的全部特征向量;
(6)设p1,p2是A的两个特征向量,则k1p1+k2p2(k1,k2不全为0)也是A的特征向量.
解 (1)错误.由于
|A-λE|=|(A-λE)T|=|AT-λE|,
所以A与AT有相同的特征多项式和特征值,但A与AT对应于同一特征值的特征向量不一
定相同,例如,对应于特征值λ=2的全部特征向量是k,而AT=对应于特征值λ=2的全部特征向量是
(2)错误.假设A的两个互异特征值λ和μ对应于同一个特征向量,则由定义
Aα=λα,Aα=μα,
从而λα=μα,即(λ-μ)α=0,由于λ和μ互不相等,因此α=0.由特征向量不能为零向量,知假设不成立.
(3)错误.例如,矩阵的特征值为1,,A与B等价,而B的特征值为2,二者不具有相同的特征值.
(4)错误.方程(A-λ0E)x=0的每一个非零解向量才是对应于特征值λ0的特征向量.
(5)错误.其中“k1,k2为非零常数”应改为“k1,k2不全为0”.
(6)错误.A的任意特征向量都对应于某一特征值,而属于不同特征值的特征向量的线性组合不是A的特征向量.若p1,p2是A对应于同一特征值的两个特征向量,则结论正确.
例5.3 已知3阶方阵A的特征值为1,-2,3,求
(1)A; (2)A-1的特征值; (3)AT的特征值; (4)A*的特征值.
解 (1)A=λ1λ2λ3=1·(-2)·3=-6;
(2)A-1的特征值为1,,;
(3)AT的特征值与A的特征值相同,故AT的特征值为1,-2,3;
(4)A*=AA-1,若p为A的对应于λ的一个特征向量,则
即A*的特征值为,所以A*的特征值为-6,3,-2.
例5.4 设矩阵,求A2-2A-2E.
解 先求A的特征值:
所以A的特征值为λ1=λ2=2.
设φ(x)=x2-2x-2,则若λ为A的特征值,那么φ(λ)即为φ(A)的特征值,故φ(A)
=A2-2A-2E的特征值为φ(λ1)=φ(λ2)=22-2·2-2=-2,从而A2-2A-2E=
φ(λ1)φ(λ2)=4.
例5.5 设n阶方阵A的每行元素之和为a(a≠0),证明:矩阵A有一个特征值为a.
证 设矩阵,考虑A的特征多项式
在特征多项式f(λ)中有因子(a-λ),故矩阵A有一个特征值为a.
例5.6 设A为正交阵,证明:A的特征值的绝对值等于1.
证A为正交矩阵,则ATA=E.设A的特征值为λ,对应的特征向量为p,则
Ap=λp⇒pTAT=λpT⇒pTAT(Ap)=λpT(Ap)=λ2pTp,
即
pT(ATA)p=λ2pTp,
利用ATA=E,得
pTp=λ2pTp,
由于pTp≠0,所以λ2=1,即λ=1.
例5.7 设A,B为n阶矩阵,且A与B相似,判断下述结论的正确性.
(1)AT与BT相似; (2)R(A)=R(B); (3)Ak与Bk相似;
(4)若A可逆,则B也可逆,且A-1与B-1相似.
解 (1)正确.因A与B相似,则存在可逆阵P,使P-1AP=B,于是
(P-1AP)T=BT⇒PTAT(PT)-1=BT⇒AT=(PT)-1BTPT,
故AT与BT相似.
(2)正确.由于P-1AP=B,即A左乘、右乘可逆阵等于B,故A~B,从而R(A)=R(B).
(3)正确.由于P-1AP=B,因此
即Ak与Bk相似.
(4)正确.A可逆,知A≠0.由于P-1AP=B,则B=P-1AP=P-1AP≠0,故B可逆;且(P-1AP)-1=B-1,即P-1A-1P=B-1,从而A-1与B-1相似.
例5.8 判断矩阵是否可对角化?若可对角化,试求可逆阵P,使P-1AP为对角阵.
解A的特征多项式为
于是A的特征值λ1=λ2=2,λ3=6.
对应特征值λ1=λ2=2,解方程(A-2E)x=0.由
得特征向量为;对应特征值λ3=6,解方程(A-6E)x=0.由
得特征向量为
对于A的三个特征值,有三个线性无关的特征向量,故A可对角化.
令,有
例5.9 A为三阶实对称矩阵,A的秩为2,且
(1)求A的特征值与特征向量;
(2)求矩阵A.(2011年,考研,数学一)
解 (1)设
由题设知A(α1,α2)=(-α1,α2),即Aα1=-α1,Aα2=α2,于是A有特征值λ1=-1,λ2=1,与之对应的特征向量分别为k1α1,k2α2(其中,k1,k2为非零常数).
又因为R(A)=2<3,故A=0,所以A的另一个特征值为λ3=0,设与之对应的特征
向量为,由A是实对称矩阵知,x与α1,α2均正交,即
该方程组的基础解系为,所以对应于特征值λ3=0的特征向量为k3α3(其中k3为非零常数).
(2)将α1,α2,α3单位化得
记,则P是正交阵,且
故
例5.10 设矩阵与相似,求a的值.(www.xing528.com)
解 由A与B相似,知存在可逆阵P,使P-1AP=B,于是P-1AP=B,即
计算行列式得-1=2a,从而
例5.11 矩阵与相似的充分必要条件为( ).(2013年,考研,数学一)
(A)a=0,b=2; (B)a=0,b为任意常数;
(C)a=2,b=0; (D)a=2,b为任意常数.
解 因为A为实对称矩阵,B为对角阵,则A与B相似的充分必要条件是A的特征值也为2,b,0.
A的特征多项式为
因为2是A的特征值,所以A-2E=0,即4a2=0,从而a=0,此时
A-λE=-λ(2-λ)(b-λ),
A的特征值为2,b,0,所以b为任意常数,故选(B).
例5.12 设A为3阶矩阵,P为3阶可逆矩阵,且.若P=(α1,
α2,α3),Q=(α1+α2,α2,α3),则Q-1AQ=( ).(2012年,考研,数学一)
解法一 由于
所以,故选(B).
解法二 由题设知,α1,α2为A的对应于特征值1的特征向量,即Aα1=α1,Aα2=α2,从而A(α1+α2)=α1+α2,故α1+α2也是A的对应于特征值1的特征向量,且α1+α2,α2,α3仍线性无关,因此,对于Q=(α1+α2,α2,α3)有
例5.13 已知A及二次型f(x1,x2,x3)=xTATAx的秩为2.
(1)求实数a的值;
(2)求正交变换x=Py,它将f化为标准形.(2012年,考研,数学一)
解 (1)由f的秩为2知,3阶矩阵ATA的秩为2,故ATA=0,而
所以
由此得到a=-1.
(2)当a=-1时,二次型f的矩阵为
它的特征多项式为
所以ATA的特征值为λ1=0,λ2=2,λ3=6.
对应特征值λ1=0,解方程ATAx=0.由
得特征向量,单位化得;
对应特征值λ2=2,解方程(ATA-2E)x=0.由
得特征向量,单位化得;
对应特征值λ3=6,解方程(ATA-6E)x=0.由
得特征向量,单位化得
令P=(p1,p2,p3),则P是正交阵,作正交变换x=Py,即
便把f化为标准形f=2y22+6y23.
例5.14 已知二次型f(x1,x2,x3)=xTAx在正交变换x=Qy下的标准形为y21+y22,且Q
的第3列为
(1)求矩阵A;
(2)证明:A+E为正定矩阵,其中E为3阶单位矩阵.(2010年,考研,数学一)
解 (1)由二次型f在正交变换x=Qy下的标准形为y21+y22知,A的特征值为λ1=λ2
=1和λ3=0,且对应于特征值0的单位特征向量为
设对应于特征值1的特征向量为(x1,x2,x3)T,由实对称矩阵的性质(对应于不同特征值的特征向量正交)得x1+x3=0,该方程的基础解系为
1=(0,1,0)T,2=(-1,0,1)T,
于是可取对应于特征值1的单位特征向量为
记,则Q是正交阵,且,故
(2)由于A的特征值为λ1=λ2=1和λ3=0,所以A+E的特征值为μ1=μ2=2和μ3=1,即A+E的特征值全大于0,因此A+E是正定矩阵.
例5.15 设二次型f(x1,x2,x3)=2(a1x1+a2x2+a3x3)2+(b1x1+b2x2+b3x3)2,记
(1)证明:二次型f对应的矩阵为2ααT+ββT;
(2)若α,β正交且均为单位向量,证明:f在正交变换下的标准形为2y21+y22.(2013年,考研,数学一)
证
其中,A=2ααT+ββT,x=(x1,x2,x3)T.
所以,二次型f对应的矩阵为2ααT+ββT.
(2)由α,β正交得αTβ=βTα=0,又α,β均为单位向量,从而αTα=‖α‖2=1,βTβ=β2=1,所以
Aα=(2ααT+ββT)α=2ααTα+ββTα=2α,
Aβ=(2ααT+ββT)β=2ααTβ+ββTβ=β,
由于α≠0,β≠0,故A有特征值λ1=2,λ2=1.又
R(A)=R(2ααT+ββT)≤R(2ααT)+R(ββT)=R(ααT)+R(ββT)=1+1=2<3,所以|A|=0,故A的另一个特征值为λ3=0.
因此,f在正交变换下的标准形为2y12+y22.
例5.16 判断下列结论是否正确.
(1)如果对任意的x1,x2,…,xn≠0,都有f(x1,x2,…,xn)>0,则二次型f(x1,x2,…,xn)正定;
(2)如果A的主对角线元素都为正,则A正定;
(3)如果A>0,则A正定;
(4)如果A-1存在且正定,则A正定;
(5)如果PTAP正定,其中P为可逆矩阵,则A正定.
解 (1)错误.例如,二次型f(x1,x2,x3)=(x1-x2)2+x23,对任意的x1,x2,x3≠0,都有f(x1,x2,x3)>0,但该二次型标准形f(x1,x2,x3)=y21+y22,正惯性指数为2<3,显然f(x1,x2,x3)不是正定的.
(2)错误.例如,,其主对角线上的元素都为正,但由于A=-3<0,故A不是正定的.
注 该问题的逆命题是成立的,即正定矩阵的对角元均为正数.事实上,设A=(aij)n×n为正定矩阵,根据定义可知,对任何非零向量x有xTAx>0,取ei≠0,则eTiAei=aii>0(i=1,2,…,n),因此A的对角元必为正数.
(3)错误.例如,,显然A是负定的,但是A>0.
(4)正确.由于A-1与A的特征值互为倒数,所以A-1正定时,A必正定.
(5)正确.由于PTAP正定,则存在可逆阵C,使PTAP=CTC,于是A=(PT)-1CTCP-1
=(P-1)TCTCP-1=(CP-1)T(CP-1),令Q=CP-1,则由C和P-1都可逆知Q也可逆,从而A=QTQ正定.
例5.17 设A为3阶对称阵,A的秩R(A)=2,且满足条件A3+2A2=O.
(1)求A的全部特征值;(2)当k为何值时,A+kE为正定矩阵?
解 (1)设λ是A的特征值,由题设知λ满足
λ3+2λ2=0⇒λ=-2或λ=0.上式说明A的特征值只能是-2和0,但到底有没有特征值-2?有几个?这需要进一步讨论.
因为A是对称阵,故A必相似于对角阵Λ;又因R(A)=2,从而R(Λ)=2,于是Λ的对角元素中恰好有两个-2和一个0,因此A的特征值为λ1=λ2=-2,λ3=0.
(2)对任意的k,因A是对称阵,A+kE仍是对称阵,故只需令A+kE的特征值全为正即可.由(1),
A的特征值为-2,-2,0
⇒A+kE的特征值为-2+k,-2+k,k
⇒当k>2时,A+kE的特征值全为正
⇒当k>2时,A+kE为正定矩阵.
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