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B组能由A组线性表示,A组不能由B组线性表示

时间:2023-10-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:1.设向量组证明:B组能由A组线性表示,但A组不能由B组线性表示.证 设A=(a1,a2,a3),B=(b1,b2,b3).利用B组能由A组线性表示R(A)=R(A,B);A组不能由B组线性表示R(B)

B组能由A组线性表示,A组不能由B组线性表示

1.设向量组

978-7-111-45387-1-Chapter04-178.jpg

证明:B组能由A线性表示,但A组不能由B组线性表示.

A=(a1a2a3),B=(b1b2b3).利用B组能由A组线性表示⇔RA)=RAB);A组不能由B组线性表示⇔RB)<RBA).

978-7-111-45387-1-Chapter04-179.jpg

可见,RA)=RAB)=3,所以B组能由A组线性表示.

矩阵AB)的行阶梯形,可知978-7-111-45387-1-Chapter04-180.jpg,继续将右边的矩阵化成行阶

梯形:

978-7-111-45387-1-Chapter04-181.jpg

RB)=2<RBA)=3,故A组不能由B组线性表示.

若所作的初等行变换不同,则所得到的矩阵行阶梯形也不同.但矩阵的秩不变,它就是矩阵的行阶梯形中非零行的行数.

2.设向量组

978-7-111-45387-1-Chapter04-182.jpg

证明:A组与B组等价.

A=(a1a2),B=(b1b2b3),利用A组与B组等价⇔RA)=RAB)=RB).

978-7-111-45387-1-Chapter04-183.jpg

可得R(A)=RAB)=2.又RB)≤RAB)=2,而B中有一个2阶子式978-7-111-45387-1-Chapter04-184.jpg-3≠0,所以RB)≥2,即R(B)=2,于是R(A)=RAB)=R(B)=2,故4组与B组等价.

求矩阵B的秩,也可以利用矩阵的初等行变换.

3.判断下列向量组的线性相关性:

978-7-111-45387-1-Chapter04-185.jpg

(1)令矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-186.jpg,利用A的值是否为零,确定矩阵A的秩判断.

因为978-7-111-45387-1-Chapter04-187.jpg,所以RA)<3,故向量组(1)线性相关;

(2)令矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-188.jpg,利用初等行变换求矩阵A的秩判断.

978-7-111-45387-1-Chapter04-189.jpg

可得RA)=3,所以向量组(2)线性无关.

4.设978-7-111-45387-1-Chapter04-190.jpg,问a为何值时,向量组a1a2a3线性相关?当a为何值时,向量组a1a2a3线性无关?

解法一978-7-111-45387-1-Chapter04-191.jpg,因为

978-7-111-45387-1-Chapter04-192.jpg

a=9时,有A=0,得RA)<3,所以向量组a1a2a3线性相关;

a≠9时,有A≠0,得RA)=3,所以向量组a1a2a3线性无关.

解法二978-7-111-45387-1-Chapter04-193.jpg,若向量组a1a2a3线性相关,则RA)<3,得a=9;若向量组a1a2a3线性无关,则RA)=3,得a≠9.

5.举例说明下列命题是错误的:

(1)若向量组a1a2,…,am线性相关,则a1可由a2,…,am线性表示.

(2)若有不全为0的数λ1λ2,…,λm,使等式

λ1a1+λ2a2+…+λmam+λ1b1+λ2b2+…+λmbm=0成立,则a1a2,…,am线性相关,b1b2,…,bm也线性相关.

(3)若只有当λ1λ2,…,λm全为0时,等式

λ1a1+λ2a2+…+λmam+λ1b1+λ2b2+…+λmbm=0才成立,则a1a2,…,am线性无关,b1b2,…,bm也线性无关.

(4)若a1a2,…,am线性相关,b1b2,…,bm也线性相关,则有不全为0的数λ1λ2,…,λm,使等式

λ1a1+λ2a2+…+λmam=0,λ1b1+λ2b2+…+λmbm=0同时成立.

(1)该命题是错误的,反例:设向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-194.jpg.由于向量组含零向量,所以线性相关.但a1不能由a2线性表示.

(2)该命题是错误的,反例:设向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-195.jpg和向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-196.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-197.jpg.显然,存在不全为0的数λ1=1,λ2=1,使得等式

λ1a1+λ2a2+λ1b1+λ2b2=0

成立.但由于a1a2对应分量不成比例,所以向量组a1a2线性无关.同理,向量组b1b2也线性无关.

(3)该命题是错误的,反例:设向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-198.jpg和向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-199.jpg显然,若等式

978-7-111-45387-1-Chapter04-200.jpg

成立,当且仅当λ1=λ2=0.但向量组a1a2线性相关,向量组b1b2也线性相关.

若只有当λ1λ2,…,λm全为0时,等式

λ1a1+λ2a2+…+λmam+λ1b1+λ2b2+…+λmbm=0

才成立,则说明向量组a1+b1a2+b2,…,am+bm线性无关.

(4)该命题是错误的,反例:设向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-201.jpg和向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-202.jpg显然,向量组a1a2线性相关,向量组b1b2也线性相关.但若使等式

978-7-111-45387-1-Chapter04-203.jpg

同时成立,则λ1=λ2=0.即不存在不全为0的数λ1λ2,使得上面两个等式同时成立.

6.设b1=a1+a2b2=a2+a3b3=a3+a4b4=a4+a1,证明:向量组b1b2b3b4线性相关.

证法一 因为向量b4=b1-b2+b3,由向量组线性相关的等价定义,所以向量组b1b2b3,b4线性相关.

证法二 由已知条件,有

978-7-111-45387-1-Chapter04-204.jpg

因为系数矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-205.jpg,所以RK)=3.

又由矩阵秩的性质,有Rb1b2b3b4)≤RK)=3<4(向量的个数),故向量组b1b2b3b4线性相关.

7.设b1=a1b2=a1+a2,…,br=a1+a2+…+ar,且向量组a1a2,…,ar线性无关,证明:向量组b1b2,…,br也线性无关.

证法一 利用向量组线性相关性的定义.

x1b1+x2b2+…+xrbr=0,

x1+x2+…+xra1+(x2+…+xra2+…+xrar=0

由向量组a1a2,…,ar线性无关,有

978-7-111-45387-1-Chapter04-206.jpg

可得x1=x2=…=xr=0,所以向量组b1b2,…,br也线性无关.

证法二 利用矩阵(b1b2,…,br)的秩判断.由b1=a1b2=a1+a2,…,br=a1+a2+…+ar,有

978-7-111-45387-1-Chapter04-207.jpg

因为978-7-111-45387-1-Chapter04-208.jpg,所以矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-209.jpg可逆,从而有

Rb1b2,…,br)=Ra1a2,…,ar).

又因为向量组a1a2,…,ar线性无关,所以Ra1a2,…,ar)=r,于是

Rb1b2,…,br)=r

故向量组b1b2,…,br也线性无关.

8.求下列向量组的秩和一个最大无关组:

978-7-111-45387-1-Chapter04-210.jpg

(1)设A=(a1a2a3a4),用矩阵的初等行变换,将A化成行阶梯形:

978-7-111-45387-1-Chapter04-211.jpg

所以向量组的秩Ra1a2a3a4)=3,且它的一个最大无关组为a1a2a3a1a2a4

978-7-111-45387-1-Chapter04-212.jpg

所以向量组的秩Ra1a2a3)=2,且它的一个最大无关组为a1a2a1a3.

9.(1)设向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-213.jpg的秩为2,求a

(2)设向量组978-7-111-45387-1-Chapter04-214.jpg的秩为2,求ab.

(1)令矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-215.jpg,已知RA)=2,有A=0.又A=978-7-111-45387-1-Chapter04-216.jpg,所以a=5;

(2)令978-7-111-45387-1-Chapter04-217.jpg,则978-7-111-45387-1-Chapter04-218.jpg

RA)=2,有a-2=0,5-b=0,即a=2,b=5.

10.利用矩阵的初等行变换,求下列矩阵的列向量组的一个最大无关组,并把其余列向量用最大无关组线性表示:

978-7-111-45387-1-Chapter04-219.jpg

(1)令978-7-111-45387-1-Chapter04-220.jpg,将A化成行最简形:978-7-111-45387-1-Chapter04-221.jpg

A的行最简形,知a1a2A的列向量组的一个最大无关组,且有

b3=2b1-b2b4=-b1+2b2.

因为对矩阵A作初等行变换不改变A的列向量之间的线性关系,所以由上式,可得

a3=2a1-a2a4=-a1+2a2

(2)令978-7-111-45387-1-Chapter04-222.jpg,将A化成行最简形:978-7-111-45387-1-Chapter04-223.jpg

A的行最简形,知a1a2a3A的列向量组的一个最大无关组,且有

b4=b1+3b2-b3b5=-b2+b3.

因为对矩阵A作初等行变换不改变A的列向量之间的线性关系,所以由上式,可得

a4=a1+3a2-a3a5=-a2+a3.

11.设n维向量a1a2,…,an,若n维单位坐标向量e1e2,…,en能由它们线性表示,证明:a1a2,…,an线性无关.

e1e2,…,en能由a1a2,…,an线性表示,则有

n=Re1e2,…,en)≤Ra1a2,…,an).

Ra1a2,…,an)≤n(向量的个数),所以Ra1a2,…,an)=n,故向量组a1a2,…,an线性无关.

12.设n维向量a1a2,…,an,证明:它们线性无关的充分必要条件是任一n维向量都可由它们线性表示.

必要性.设向量b为任意n维向量.若a1a2,…,an线性无关,又a1a2,…,anb线性相关(因为向量个数大于向量维数),则向量b一定可由向量组a1a2,…,an线性表示.

充分性.若任一n维向量都可由a1a2,…,an线性表示,则n维单位坐标向量e1e2,…,en也可由它们线性表示,所以有

n=Re1e2,…,en)≤Ra1a2,…,an)≤n(向量个数),即Ra1a2,…,an)=n,所以向量组a1a2,…,an线性无关.

13.设978-7-111-45387-1-Chapter04-224.jpg,,证明:向量组α1α2,…,αnβ1β2,…,βn等价.

显然,向量组β1β2,…,βn可由向量组α1α2,…,αn线性表示.

978-7-111-45387-1-Chapter04-225.jpg

设系数矩阵为K,因为978-7-111-45387-1-Chapter04-226.jpg,所以K可逆,从而

α1α2,…,αn)=(β1β2,…,βnK-1

即向量组α1α2,…,αn又可由向量组β1β2,…,βn线性表示,故向量组α1α2,…,αn与向量组β1β2,…,βn等价.

14.求下列齐次线性方程组的基础解系与通解:

978-7-111-45387-1-Chapter04-227.jpg

· (1)系数矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-228.jpg,将A化成行最简形:

978-7-111-45387-1-Chapter04-229.jpg

A的行最简形,得方程组(1)的同解方程

978-7-111-45387-1-Chapter04-230.jpg

分别取978-7-111-45387-1-Chapter04-231.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-232.jpg,得978-7-111-45387-1-Chapter04-233.jpg,从而方程组(1)的基础解系为978-7-111-45387-1-Chapter04-234.jpg,通解为x=c1978-7-111-45387-1-Chapter04-235.jpg1+c2978-7-111-45387-1-Chapter04-236.jpg2,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-237.jpg

(2)解法一 系数矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-238.jpg,将A化成行最简形:

978-7-111-45387-1-Chapter04-239.jpg

A的行最简形,得方程组(2)的同解方程组:

978-7-111-45387-1-Chapter04-240.jpg

分别取978-7-111-45387-1-Chapter04-241.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-242.jpg,得978-7-111-45387-1-Chapter04-243.jpg,从而方程组(2)的基础解系为978-7-111-45387-1-Chapter04-244.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-245.jpg,通解为:x=c1978-7-111-45387-1-Chapter04-246.jpg1+c2978-7-111-45387-1-Chapter04-247.jpg2,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-248.jpg

解法二 为了避免分数运算,可将系数矩阵化简为:

978-7-111-45387-1-Chapter04-249.jpg

上面最后一个矩阵虽然不是A的行最简形,但与行最简形等效,这时取x1x4为非自由的

未知数,x2x3为自由的未知数,得方程组(2)的同解方程组

978-7-111-45387-1-Chapter04-250.jpg

分别取978-7-111-45387-1-Chapter04-251.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-252.jpg,得978-7-111-45387-1-Chapter04-253.jpg,从而方程组(2)的基础解系为978-7-111-45387-1-Chapter04-254.jpg,通解为x=c1978-7-111-45387-1-Chapter04-255.jpg1+c2978-7-111-45387-1-Chapter04-256.jpg2,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-257.jpg

方程组的基础解系往往不唯一,所以由它表示的通解形式也不唯一.

15.设矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-258.jpg,求一个4×2矩阵B,使AB=O,且RB)=2.

因为B是4×2矩阵,且满足AB=O,令B=(b1b2),则Abi=0(i=1,2),即B的列向量b1b2是齐次线性方程组Ax=0的解向量.又RB)=2,则B的列向量b1b2线性无关,从而b1b2是方程组Ax=0线性无关的解向量.

A是2×4矩阵,且A的两个行向量对应分量不成比例,所以RA)=2,所以b1b2就是四元齐次线性方程组Ax=0的一个基础解系.

为了避免分数运算,可以按下面的方法化简系数矩阵:

978-7-111-45387-1-Chapter04-259.jpg

最后一个矩阵虽然不是A的行最简形,但效果等同.由此,得同解方程组

978-7-111-45387-1-Chapter04-260.jpg

分别取978-7-111-45387-1-Chapter04-261.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-262.jpg,得978-7-111-45387-1-Chapter04-263.jpg,从而方程组Ax=0的基础解系为978-7-111-45387-1-Chapter04-264.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-265.jpg,故矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-266.jpg

因为方程组Ax=0的基础解系不唯一,所以所求的矩阵B也不唯一.

16.设An阶矩阵(n≥2),A*为A的伴随阵,证明:

978-7-111-45387-1-Chapter04-267.jpg

RA)=n时,有A≠0.又A*=An-1≠0,所以RA*)=n.

RA)=n-1时,有A=0.又AA*=AE=O,由矩阵秩的性质,有RA)+RA*)≤n,从而RA*)≤n-RA)=n-(n-1)=1.

又由矩阵秩的定义,当RA)=n-1时,矩阵A中必有一个n-1阶子式不为零,而由伴随阵A*的构成,知A*中必有一个元素不为零,从而RA*)≥1.所以,当RA)=n-1时,有RA*)=1.

RA)≤n-2时,由矩阵秩的定义,矩阵A中所有n-1阶子式都为零,又由伴随阵A*的构成,知A*=O,所以RA*)=0.(www.xing528.com)

17.求解下列非齐次线性方程组:

978-7-111-45387-1-Chapter04-268.jpg

(1)先将方程组的增广矩阵化成行阶梯形:

978-7-111-45387-1-Chapter04-269.jpg

可得RA)=RB)=3<4,方程组(1)有无穷多解.

B的行阶梯形矩阵进一步化成行最简形:

978-7-111-45387-1-Chapter04-270.jpg

B的行最简形,得同解方程组:

978-7-111-45387-1-Chapter04-271.jpg

x3=0,得方程组(1)的一个特解978-7-111-45387-1-Chapter04-272.jpg

方程组(1)对应的齐次线性方程组的同解方程组为

978-7-111-45387-1-Chapter04-273.jpg

x3=1,得齐次线性方程组的基础解系:978-7-111-45387-1-Chapter04-274.jpg,所以方程组(1)的通解为x=c978-7-111-45387-1-Chapter04-275.jpg+η*,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-276.jpg

(2)先将方程组的增广矩阵化成行阶梯形:

978-7-111-45387-1-Chapter04-277.jpg

可得RA)=RB)=2<4,方程组(2)有无穷多解.

B的行阶梯形矩阵进一步化成行最简形

978-7-111-45387-1-Chapter04-278.jpg

B的行最简形,得同解方程组

978-7-111-45387-1-Chapter04-279.jpg

x3=x4=0,得方程组(2)的一个特解η978-7-111-45387-1-Chapter04-280.jpg

方程组(2)对应的齐次线性方程组的同解方程组

978-7-111-45387-1-Chapter04-281.jpg

分别取978-7-111-45387-1-Chapter04-282.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-283.jpg,得978-7-111-45387-1-Chapter04-284.jpg,得齐次线性方程组的基础解系978-7-111-45387-1-Chapter04-285.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-286.jpg,所以方程组(2)的通解为x=c1978-7-111-45387-1-Chapter04-287.jpg1+c2978-7-111-45387-1-Chapter04-288.jpg2+η*,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-289.jpg

本题是按非齐次线性方程组通解的结构求解的,但也可以按第3章介绍过的方法求解.

18.设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩为3,已知η1η2η3是它的3个解向量,且

978-7-111-45387-1-Chapter04-290.jpg

求该方程组的通解.

设四元非齐次线性方程组为Ax=b,对应的齐次线性方程组为Ax=0.由RA)=3,知方程组Ax=0的基础解系只含有一个解向量,且它的任一非零解向量都可以作为它的基础解系.

已知η1η2η3Ax=b的解向量,由方程组Ax=bAx=0解向量之间的关系,可得η1-η2η1-η3是方程组Ax=0的解向量,从而(η1-η2)+(η1-η3)也是方程组Ax=0

的解向量,且978-7-111-45387-1-Chapter04-291.jpg,所以978-7-111-45387-1-Chapter04-292.jpg是方程组Ax=0的基础解系.

由非齐次线性方程组通解的结构,方程组Ax=b的通解为x=c978-7-111-45387-1-Chapter04-293.jpg+η1,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-294.jpg

19.设矩阵A=(a1a2a3a4),其中a2a3a4线性无关,a1=2a2-a3.向量b=a1+a2+a3+a4,求非齐次线性方程组Ax=b的通解.

因为矩阵A含有4个列向量,所以Ax=b为四元线性方程组.又A的列向量a2a3a4线性无关,而a1=2a2-a3,说明a1a2a3a4线性相关,因而RA)=3,所以方程组Ax=b对应的齐次线性方程组Ax=0的基础解系只含有一个解向量.又a1=2a2-a3,得a1-2a2+a3=0,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-295.jpg

所以978-7-111-45387-1-Chapter04-296.jpg就是齐次线性方程组Ax=0的基础解系.又向量b=a1+a2+a3+a4,即(a1a2a3a4978-7-111-45387-1-Chapter04-297.jpg,所以978-7-111-45387-1-Chapter04-298.jpg是非齐次线性方程组Ax=b的一个特解.

因此,方程组Ax=b的通解为x=c978-7-111-45387-1-Chapter04-299.jpg+η*,即

978-7-111-45387-1-Chapter04-300.jpg

20.设向量组A978-7-111-45387-1-Chapter04-301.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-302.jpg,向量978-7-111-45387-1-Chapter04-303.jpg,问αβ为何值时,(1)向量b不能由向量组A线性表示;(2)向量b能由向量组A线性表示,且表示式唯一;(3)向量b能由向量组A线性表示,且表示式不唯一,并求一般表示式.

设矩阵A=(a1a2a3).向量b能否由向量组A线性表示等价于方程组Ax=b是否有解,本题属于含参数αβ的非齐次线性方程组Ax=b的求解问题.

本题从第(2)问入手,由于方程组的系数行列式

978-7-111-45387-1-Chapter04-304.jpg

所以当A≠0,即α≠-4时,方程组Ax=b有唯一解,即向量b能由向量组A线性表示,且表示式唯一;

(1)当α=-4时,方程组的增广矩阵

978-7-111-45387-1-Chapter04-305.jpg

β≠0时,由于RA)=2<RB)=3,则方程组Ax=b无解,即向量b不能由向量组A线性表示;

(2)当α=-4,β=0时,方程组的增广矩阵

978-7-111-45387-1-Chapter04-306.jpg

可见,RA)=RB)=2<3,方程组Ax=b有无穷多解,即向量b能由向量组A线性表示,且表示式不唯一.这时,方程组Ax=b的同解方程组为

978-7-111-45387-1-Chapter04-307.jpg

x1=c,得方程组Ax=b的通解

978-7-111-45387-1-Chapter04-308.jpg

所以,向量b能由向量组A线性表示的一般式为

978-7-111-45387-1-Chapter04-309.jpg

21.设η*是非齐次线性方程组Ax=b的一个解,978-7-111-45387-1-Chapter04-310.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-311.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-312.jpgn-r是对应的齐次线性方程组Ax=0的一个基础解系,证明:

(1)η*,978-7-111-45387-1-Chapter04-313.jpg1,978-7-111-45387-1-Chapter04-314.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-315.jpgn-r线性无关;

(2)η*,η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-316.jpg1η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-317.jpg2,…,η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-318.jpgn-r线性无关.

(1)证法一反证法.假设η*,978-7-111-45387-1-Chapter04-319.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-320.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-321.jpgn-r线性相关.因为978-7-111-45387-1-Chapter04-322.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-323.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-324.jpgn-r是对应的齐次线性方程组Ax=0的基础解系,所以978-7-111-45387-1-Chapter04-325.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-326.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-327.jpgn-r线性无关.又由假设,可知η*必可由978-7-111-45387-1-Chapter04-328.jpg|,978-7-111-45387-1-Chapter04-329.jpg|,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-330.jpg|线性表示,从而η*是对应的齐次线性方程组Ax=0的解,这与已知η*是非齐次线性方程组Ax=b的解相矛盾,故η*978-7-111-45387-1-Chapter04-331.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-332.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-333.jpgn-r线性无关;

证法二 利用向量组线性相关性的定义.

x0η*+x1978-7-111-45387-1-Chapter04-334.jpg1+x2978-7-111-45387-1-Chapter04-335.jpg2+…+xn-r978-7-111-45387-1-Chapter04-336.jpgn-r=0. (4-3)

用矩阵A左乘式(4-3)两边,得

x0*+x1A978-7-111-45387-1-Chapter04-337.jpg1+x2A978-7-111-45387-1-Chapter04-338.jpg2+…+xn-rA978-7-111-45387-1-Chapter04-339.jpgn-r=0,由978-7-111-45387-1-Chapter04-340.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-341.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-342.jpgn-r是方程组Ax=0的解,η*是方程组Ax=b的解,有x0b=0,又由b≠0,得x0=0.于是式(4-3)变为

x1978-7-111-45387-1-Chapter04-343.jpg1+x2978-7-111-45387-1-Chapter04-344.jpg2+…+xn-r978-7-111-45387-1-Chapter04-345.jpgn-r=0.

因为978-7-111-45387-1-Chapter04-346.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-347.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-348.jpgn-r是方程组Ax=0的基础解系,所以978-7-111-45387-1-Chapter04-349.jpg1,978-7-111-45387-1-Chapter04-350.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-351.jpgn-r线性无关,由上式,得x1=x2=…=xn-r=0,故η*978-7-111-45387-1-Chapter04-352.jpg1978-7-111-45387-1-Chapter04-353.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-354.jpgn-r线性无关;

(2)令

x0η*+x1η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-355.jpg1)+x2η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-356.jpg2)+…+xn-rη*+978-7-111-45387-1-Chapter04-357.jpgn-r)=0,即

x0+x1+x2+…+xn-rη*+x1978-7-111-45387-1-Chapter04-358.jpg1+x2978-7-111-45387-1-Chapter04-359.jpg2+…+xn-r978-7-111-45387-1-Chapter04-360.jpgn-r=0,由(1)问的结论η*,978-7-111-45387-1-Chapter04-361.jpg1,978-7-111-45387-1-Chapter04-362.jpg2,…,978-7-111-45387-1-Chapter04-363.jpgn-r线性无关,得x0=x1=…=xn-r=0,所以η*,η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-364.jpg1η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-365.jpg2,…,η*+978-7-111-45387-1-Chapter04-366.jpgn-r线性无关.

22.设η1η2,…,ηs是非齐次线性方程组Ax=bs个解,k1k2,…,ks实数,且满足k1+k2+…+ks=1,证明:

k1η1+k2η2+…+ksηs也是它的解.

k1η1+k2η2+…+ksηs代入方程组Ax=b的左端,得

Ak1η1+k2η2+…+ksηs)=k11+k22+…+kss,由已知η1η2,…,ηs是方程组Ax=b的解,所以1=2=…=s=b,于是

Ak1η1+k2η2+…+ksηs)=k1b+k2b+…+ksb=(k1+k2+…+ksb,又k1+k2+…+ks=1,得Ak1η1+k2η2+…+ksηs)=b,所以k1η1+k2η2+…+ksηs也是方程组Ax=b的解.

23.判断下列集合是否为向量空间,并说明理由:

(1)V={x=(x1x2,…,xn)Tx1x2,…,xn∈R满足x1+x2+…+xn=0};

(2)V={x=(x1x2,…,xn)Tx1x2,…,xn∈R满足x1+x2+…+xn=1}.

(1)因为0=(0,0,…,0)T满足x1+x2+…+xn=0,所以0∈V,即集合V非空.任取向量a=(a1a2,…,an)T,b=(b1b2,…,bn)T∈V,任取实数λ∈R,有

a+b=(a1+b1a2+b2,…,an+bn)T,λa=(λa1λa2,…,λan)T.

因为(a1+b1)+…+(an+bn)=(a1+…+an)+(b1+…+bn)=0+0=0,

λa1+λa2+…+λan=λa1+a2+…+an)=0,所以a+bVλaV,即集合V对向量加法、数乘封闭,故集合V是向量空间;

(2)任取向量a=(a1a2,…,an)T∈V,有2a=(2a1,2a2,…,2an)T.

因为2a1+2a2+…+2an=2(a1+a2+…+an)=2≠1,所以2aV,即集合V对向量数乘运算不封闭,故集合V不是向量空间.

24.验证:a1=(1,-1,0)T,a2=(2,1,3)T,a3=(3,1,2)T为R3的一个基,并把向量b1=(5,0,7)T,b2=(-9,-8,-13)T用这个基线性表示.

A=(a1a2a3),B=(b1b2).要证a1a2a3是R3的一个基,只需证a1a2

r a3线性无关,即证矩阵A可逆,利用A可逆⇔A-1A=EAE.

若求向量b1b2用基a1a2a3线性表示式,就是求系数矩阵978-7-111-45387-1-Chapter04-367.jpg,使得

978-7-111-45387-1-Chapter04-368.jpg

AX=B⇔X=A-1BBX

把以上两个问题合在一起,只需对矩阵(A,B)进行初等行变换,若子块A变成单位

阵E,则978-7-111-45387-1-Chapter04-369.jpg,即a1,a2,a3,是R3的一个基.这时,子块曰就变成系数矩阵X=A-1B.

978-7-111-45387-1-Chapter04-370.jpg

可见,978-7-111-45387-1-Chapter04-371.jpg,所以a1a2a3是R3的一个基,且

978-7-111-45387-1-Chapter04-372.jpg

b1=2a1+3a2-a3b2=3a1-3a2-2a3.

25.设向量空间R3的两个基:a1=(1,1,0)T,a2=(0,1,1)T,a3=(1,0,1)T和b1=(1,0,0)T,b2=(1,1,0)T,b3=(1,1,1)T.(1)求从基a1a2a3到基b1b2b3的过渡矩阵;(2)若向量x在基a1a2a3下的坐标为3,1,2,求向量x在基b1b2b3下的坐标.

(1)令978-7-111-45387-1-Chapter04-373.jpg,则从基a1a2

rr a3到基b1b2b3的过渡矩阵P=A-1B,即满足AEBP.

对矩阵(AB)作初等行变换,当A变成E时,B就变成过渡矩阵P

978-7-111-45387-1-Chapter04-374.jpg

于是978-7-111-45387-1-Chapter04-375.jpg,即A可逆,且过渡阵978-7-111-45387-1-Chapter04-376.jpg

(2)设向量x在旧基a1a2a3和新基b1b2b3下的坐标分别为y1y2y3z1z2z3,则

978-7-111-45387-1-Chapter04-377.jpg

即满足978-7-111-45387-1-Chapter04-378.jpg978-7-111-45387-1-Chapter04-379.jpg

对矩阵(PY)作初等行变换,当P变成E时,Y就变成Z

978-7-111-45387-1-Chapter04-380.jpg

可见,978-7-111-45387-1-Chapter04-381.jpg,即P可逆,所以978-7-111-45387-1-Chapter04-382.jpg,即向量x在基b1b2b3下的坐标为1,1,3.

实验4

1.设向量组A978-7-111-45387-1-Chapter04-383.jpg,判断其线性相关性,给出一个最大无关组,并将其余向量用最大无关组线性表示.

在MATLAB编辑器中建立M文件如下:

a1=[1;0;2;3;0];a2=[2;1;0;1;1];a3=[-3;-2;2;1;-2];a4=[8;5;5;5;5];

a5=[1;1;1;0;1];

A=[a1,a2,a3,a4,a5];

[R,jb]=rref(A) %矩阵R存放最后的行最简形,向量jb存放最大无关组中向量的

序号

len=length(jb);%输出向量jb的维数即为矩阵A的秩

iflen<5

该向量组是线性相关的,它的一个最大无关组是

V=A(:,jb)%输出向量组A的一个最大无关组

else

该向量组是线性无关的,它的唯一最大无关组就是其本身

end

运行结果为:

R=

978-7-111-45387-1-Chapter04-384.jpg

由行最简形矩阵R知,978-7-111-45387-1-Chapter04-385.jpg

2.(教材中的例4.10)设某中药厂用9种中草药(A-I)根据不同的比例配制了7种特效药,各成分用量如表4-1(单位:g):

4-1

978-7-111-45387-1-Chapter04-386.jpg

(1)某医院要购买这7种特效药,但药厂的第3号成药和第6号成药已经卖完,问能否用其他特效药配制出这两种脱销的药品

(2)现在该医院想用这7种特效药再配制3种新的特效药,表4-2是这三种新的特效药的成分,问能否配制?如何配制?

4-2

978-7-111-45387-1-Chapter04-387.jpg

(1)方法一

978-7-111-45387-1-Chapter04-388.jpg

由行最简形矩阵U知,第3号成药可以用其他特效药配制,而第6号成药不可以.

方法二:

978-7-111-45387-1-Chapter04-389.jpg

978-7-111-45387-1-Chapter04-390.jpg

这说明,第3号成药可以用其他特效药配制,而第6号成药不可以.

(2)程序设计如下:

978-7-111-45387-1-Chapter04-391.jpg

978-7-111-45387-1-Chapter04-392.jpg

所以配制的比例可以表示为

b1=-0.5a1+1.5a3+2a4b2=a1+2a3+2a4+a7.

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