已经采集到的数据并不是完整事实的象征，这其中极有可能包含很多未被记录的信息内容。打个比方，采访10个人比采访5个人更接近事实，获得10 000个数据会比获得1000个数据更加有可信性，但是所有在数量上的努力都是尽可能接近真相的途径，并不代表已经达到真相的百分之百呈现；因此，数据新闻中的数据并不是万能的，数据生成时中极有可能产生一些不能避免的误差，因此数据也需要补充。
《数据新闻手册》中举了一个经典的例子：
佛罗里达州的《迈阿密先驱报》记者分析了因酒醉被捕的人们受到的判罚如何因不同的法官而发生变化。记者从法院系统获得定罪纪录数据，并分析了三个不同的处罚变量的数据：“监禁时常（时长）”“拘留时常（时长）”“罚款金额”。这三个数据会因法官的不同而有所变化。记者以此为证据，写了篇关于有些法官判罚严厉、有些判罚温和的报道。当新闻报道和图表出现在报纸上后，法官们厉声抱怨《迈哈密先驱报》。
事实上，每一位法官都有约1%～2%的判决数据没有显示监禁时间、拘留时间和罚款金额，即数据图表中都有一小部分案子显示“没有惩罚（零处罚）”。原来，法官对待一些首次被捕又经济窘迫的被告，了解他们没有钱支付罚款后，会判罚他们进行社区服务，比如说清理街道上的垃圾。由此导致的结果是，数据库结构创建完成后，清扫街道等的惩罚被忽略了，造成数据空白。(www.xing528.com)
《迈哈密先驱报》因此而撰写发布了“更正启事”。[8]
要完成数据的补充，可以亲自对数据进行反复核实，也可以采用传统的采访方式，进行实地采访。数据新闻可以是一套完整的新闻报道的一种分支表现方式，在媒介融合时代，深度类的调查报道可以采取文字报道、图片报道、数据新闻、视频新闻等多维组合而形成的整套新闻专题报道，也就是一种典型的融媒体新闻报道形式。
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