采访之前，数据新闻一般需要精心的选择、策划、讨论，因为数据新闻往往要花费比普通报道多得多的人力、物力，所以前期的选题策划是一切流程的开始。
（一）选择的原则
数据新闻的选题非常广泛，通常涉及多个领域，而目前国内外做专业数据新闻的媒体，往往会选择较为严肃的、新闻价值重大的选题。数据新闻被当今的新闻记者认为是进行深度报道的新型工具，它用数据事实与形象图像向人们呈现的仍然是社会中引人思考的问题与现象，这也非常符合数据新闻是新闻学与社会学相结合的事实。
总的来看，数据新闻选题原则有以下几个方面：
（1）重度：一般是具有重大性、严肃性的选题。
（2）广度：选题范围广泛，涉及政治、经济、军事、文化、社会等诸多方面。
（3）热度：关注当前发生的重大事件或热点问题。
（4）深度：选题时要注意到价值所在，注意是否可以通过数据挖掘出深度的新闻信息与价值。(www.xing528.com)
2010年《卫报》因为数据新闻作品《维基百科伊拉克战争日志：每一次死亡地图》而一鸣惊人。它利用维基百科加密数据展示了伊拉克战争带来的伤亡情况，引起社会上的高度关注，并在一定程度上推动了英国最终做出从伊拉克撤军的决定。《时代周刊》的作品《我们住在哪里？》（Where W e Live）同样是非常重要的一个数据新闻作品，它使用峰值形状的分布来强调地图上美国人口的稠密程度。
国内数据新闻的优秀制作团队如“财新数据新闻”团队获得了由全球编辑网络（GEN）组织颁发的2018年“全球最佳数据新闻团队奖”，其定期创作的新闻作品首先关注时效性，通常选择当下有价值的社会问题。如2013年山东青岛发生输油管道爆炸事件，刚成立的财新数字团队就成功制作了《青岛中石化管道爆炸事故》，运用青岛管道地图绘制，清楚呈现爆炸区域，爆炸伤亡的原因；2018年在北京奥运会举办10年后，更大媒体都在竞相制作专题报道，财新也推出《场馆们的后奥运时代》，地图中设置地点，每一个地点有链接现场照片为辅助，并有照片数量为数据，反映出10年前与10年后的场馆利用情况。[4]
（二）选题的类型
选题是新闻创作的关键阶段，不仅因为在步骤上它是第一步，而且在于选题决定了新闻作品最后的传播效果。数据新闻是“深度报道新闻或调查性新闻”的新型表现，因此，在选题上是挖掘出事实之外的意义，推动大众社会进行更新、更深的认知，是其创作数据新闻的一个重要前提。这种具有策划与挖掘价值的选题，有的是已经被人们认可和明确了的，有的则需要记者去思考与寻找，因此可以将选题分为“限定选题”与“未限定选题”两类。
第一类“限定选题”，通常是因为某种特定的政治、经济或社会需求而完成的既定选题，这些所谓的需求，可能来源于以下几种情况：一是上级宣传部门的专题报道任务；二是因为市场客户的需求而完成的广告性质的选题任务；三是因为媒体自身的报道经验与新闻敏感而判断获得的有规律性的新闻选题，如我们常说的“新闻四季歌”。通常情况下，这类选题都是主题先行的“命题作文”，主要工作是对选题目标做出解析，从而完成新闻作品。
第二类“不限定选题”，与“限定选题”相反，没有明确的信息价值信号或指针，靠记者主动获得有价值的线索来完成选题的确定。这是比“限定选题”更有难度的选题类型，它考验记者寻找选题价值的能力，当然“不限定”并不代表毫无约束，其选题仍需遵守其所在媒体的各种规定。值得特别说明的是，数据新闻的自主选题与传统新闻有所区别：传统记者一般靠敏锐度来判断新闻价值，寻找选题；而数据新闻记者除了前者之外，还可以通过对已有数据的监控与分析来得到新闻选题的线索，并找出新闻价值。
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