个人数据应用领域：科技与法律的博弈

由于个人数据可以直接反映购物心理和市场需求，传统模式下的个人数据主要用于粗放式广告和地毯式营销。大数据环境下，非结构化个人数据的应用不仅取得了良好的经济效益，其在科研中、医疗和教育方面的扩展应用同样产生了较好的社会效益。

在商业领域，通过大数据对个人数据进行整理、加工、处理和分析，企业可以实现定向广告和针对性较强的营销，从而创造巨大的商业价值。在传统模式下，个人数据的利用率较低。随着移动互联网和云计算的快速发展，对分散的、小颗粒度的数据搜集能力明显增强，大块状数据的处理能力得到提高，个人数据的利用率也有了显著提高。深度的数据挖掘和分析、机器学习揭示了大数量级数据隐含的一些规律，使个人数据的价值在数据流中得以最大化利用。

在金融领域，通过分析大量交易数据，可以快速了解并掌握商品交易的基本规律、消费者的消费习惯及信用记录等相关信息。所以，金融机构可以通过利用大数据得到宏观经济的运行现状、特定行业的景气水平以及市场信心，从而为风险控制创造便利的条件。此外，大数据还利于创新和推广金融产品，为不同客户制定特殊的金融产品。

在企业级应用领域，大数据的应用正处于逐步成熟的阶段。在电子商务方面，通过对有关用户特征大容量面板数据的深度分析和挖掘，数据持有方可以快速发掘消费者一般和特定的行为习惯，从而为定向的电子营销创造条件；在生产管理方面，大数据在CRM、SCM以及BI方面的功能不断凸显，成为企业经营管理革新的重要动力和表现。国外许多互联网企业很早就开始利用用户遗留在网络上的数字痕迹来分析用户需求。(www.xing528.com)

在智慧城市领域，大数据的应用前景非常广阔。在智能交通中，通过对交通流深度的分析，可以掌握交通流变化的历史数据，为交通主管部门提供决策支持；在智能医疗中，电子病历的不断推进，为大数据在医学领域的应用奠定了良好的基础，特别是在传染病的预警、预防、诊断方面有较大的应用空间；在提供智能公共服务方面，大数据将成为有效的解决方案。

在科学研究领域，有足够的个人数据。人类的行为分析和预测甚至可以从逻辑分析中分离出来，这只需要统计分析。经济预测、应急管理、疾病防治等可以借助个人数据挖掘，得出对策。

在传媒领域，个人数据也被广泛应用。通过大数据分析，进行新闻挖掘和深度报道，以扩大媒体的发行量和影响力。许多业内人士甚至呼吁，大数据颠覆了传媒的生产方式。