基于结构熵权法的权重值确定-海鹰智库丛书

利用结构熵权法［9］确定图像情报与电子情报在情报融合中各占的权重，其方法步骤如下：

（1）构造评价矩阵。通过咨询m位雷达领域专家，得到每位专家对图像情报T1和电子情报T2在毁伤评估中的重要程度的评价，形成评价矩阵A，其中，A＝aij，i＝1，2，…，m；j＝1，2；aij表示第i位专家对Tj的评价参数。

（2）构建专家评价参数的隶属度矩阵。通过信息熵函数计算评价矩阵A中各元素的隶属度。其中，信息熵函数F（x）可以表示为

式中，x表示专家对各指标评估的排序数，δ表示转化常数，一般取δ＝j＋2，则x所对应的隶属度函数D（x）可以表示为

构造隶属度矩阵D：

式中，dij表示第i位专家对第j个指标评估的隶属度值。

（3）优化认识度，减少由人主观不确定性带来的误差。

首先计算m位专家对Tj的平均认识度dj：(www.xing528.com)

计算由于人的主观因素对Tj的评判误差Q：

通过评判误差修正m位专家对Tj的认识度，修正后的认识度记为uj，则uj可以表示为

（4）确定指标权重值。

对修正后的认识度uj进行归一化处理：

则（η1，η2）表示m位专家对（T1，T2）的一致性评价，即为图像情报T1与电子情报T2在雷达毁伤评估中的相应的权重值。

最后，根据雷达目标的图像、电子毁伤值以及相应的权重系数，采用线性加权法计算雷达目标的总体毁伤程度E：