关系数据库模型：物联网技术应用开发中的重要数据模型

从数据库的逻辑结构角度，可以对数据库中的实体类型、实体间关系以及数据的约束规则进行抽象，归纳出3种数据模型，分别是层次模型、网状模型和关系模型。

（1）层次模型：在层次模型中，实体间的关系形同一棵根在上的倒挂树，上一层实体与下一层实体间的联系形式为一对多。现实世界中的组织机构设置、行政区划关系等都是层次结构应用的实例。基于层次模型的数据库系统存在先天的缺陷，它访问过程复杂，软件设计的工作量较大，现已较少使用。

（2）网状模型：网状模型也称网络数据模型，它较容易实现普遍存在的“多对多”关系，数据存取方式优于层次模型，但网状结构过于复杂，难以实现数据结构的独立，即数据结构的描述保存在程序中，改变结构就要改变程序，因此目前已不再流行。(www.xing528.com)

（3）关系模型：关系模型自1970年被提出后，迅速取代层次模型和网状模型成为流行的数据模型。它的原理比较简单，其特征是基于二维表格形式的实体集，即关系模型数据库中的数据均以表格的形式存在。其中，表完全是一个逻辑结构，用户和程序员不必了解一个表的物理细节和存储方式；表的结构由数据库管理系统自动管理，表结构的改变一般不涉及应用程序（在数据库技术中称为数据独立性）。例如，“导师”表中“姓名”字段原来可以容纳3个字符（在Unicode编码中，一个字符既可以表示一个英文字符，也可以表示一个汉字），随着外籍教师的引进，原来的“姓名”显然无法容纳一个西文的名字，于是将其扩展到20个字符，相应的数据库应用程序却无须作任何改动。基于关系数据模型的数据库系统称关系数据库系统，所有的数据分散保存在若干个独立存储的表中，表与表之间通过公共属性实现“松散”的联系，当部分表的存储位置、数据内容发生变化时，表间的关系并不改变。这种联系方式可以将数据冗余（即数据的重复）降到最低。目前流行的关系数据库产品包括Access、SQL Server、FoxPro、Oracle等。