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物联网终端技术在公路智能交通上的应用成果

时间:2023-10-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:物联网时代每一辆行驶在道路上的车辆都通过物联网技术被定位在交通管理中心的电子路况图上,所有道路上车辆的行驶状况都是实时动态显示的。能够满足小叶先生这样舒心、惬意的出行离不开物联网技术的高度应用。

物联网终端技术在公路智能交通上的应用成果

物联网时代的智能交通,涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。通过对机动车辆信息和路况信息的实时感知和反馈,在GPS、RFID、GIS等技术的集成应用和有机整合的平台下,实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互式映射,通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控,实现对真实物理空间的车辆和路网的“可视化”管控。随着物联网感知层传感器技术的发展,实现了车辆信息和路网状态的实时采集,从而使得路网状态仿真与推断成为可能,更使得交通事件从“事后处置”转化为事先预判让我们和小叶先生一起乘坐他家的汽车出行一次。几乎每天早上,小叶先生都要准时乘车去公司上班,车子一启动,车上的导航装置就自动和交通管理中心的系统联网。物联网时代每一辆行驶在道路上的车辆都通过物联网技术被定位在交通管理中心的电子路况图上,所有道路上车辆的行驶状况都是实时动态显示的。还有一些意外情况,如道路施工、车祸、故障等也会在第一时间在交通中心的电子路况图上体现,小叶先生公司的地址已经预存到了车里的导航装置中,确认了公司是目的地后,导航装置马上智能地对现在道路的状态进行分析判断,在对距离、拥堵状况等多方面条件综合分析后,挑选出一条最佳的行车路线,并且通过对红绿灯变化时间的预算以及短时间内道路交通状况的预测,可以提醒车主加速和减速。在这种智能导航装置的指挥下,小叶先生一路畅通的开到公司楼下,路上都没有碰到一个红灯,没有发生一次拥堵,没有一次停车等待。

能够满足小叶先生这样舒心、惬意的出行离不开物联网技术的高度应用。未来物联网技术在智能交通中的强大功效主要表现在以下几个方面:

1.车辆实时定位

采用物联网技术对路面上的众多车辆进行实时定位是实现智能公路交通的基础。对于每天有固定行车路线的公交车、通勤车、环卫车等车辆,它们的行车路线和行车时间都被事先存储在公路交通管理中心的系统内,同时结合这些车辆上的定位装置,交通管理中心可以有效预判车辆的位置,并在中心的电子路况图上实时显示车辆位置的动态变化,还可以预测某一未来时间段的车辆位置。出租车、私家车、商务车等车辆上都安装有RFID标签,结合在路面上的众多RFID读取器,公路交通管理中心也可以将它们实时定位在中心的电子路况图上,所有车辆定位都是唯一性的。这样在任意时间公路上所有行驶车辆的位置都可以在交通管理中心的电子路况图上清楚看到,并通过固定车辆的行驶路线,现在行驶车辆的方向和速度等,预测到短期内未来某一时间的交通情况。

2.智能交通指挥管理中心

物联网技术引入交通管理中,可形成智能交通管理,对交通流信息进行实时监测、路况情况视频监测、可变交通信息标志信息发布等系统,能够智能化地解决各种交通问题。

强大的交通指挥中心信息平台在动态交通信息诱导系统中起到交通信息汇聚融合、智能处置、情报分析提取和信息分发的作用,为指挥决策和交通信息发布服务,为交通指挥中心提供数据支持。(www.xing528.com)

通过物联网技术采集到的包括车辆定位等各种道路交通信息以及各种相关道路信息,经过交通管理中心系统的集中处理后,形成一个实时的动态的虚拟路况电子路况图,在电子路况图中既包含了公路上的实时路况也包括短期内的未来路况预测。这种电子路况图传送到公路交通系统的各个用户,出行者可以进行实时的交通方式和交通路线的选择。交通管理部门可以自动进行交通疏导、控制和事故处理;运输部门可以随时掌握所属车辆的动态情况,进行合理调度。这样,路网上的交通经常处于最佳状态,能够改善交通拥挤,极大限度地提高路网的通行能力及机动性、安全性和生产效率

对未来路况的预测也使得交通管理中心对交通问题的处理不再仅仅是事后处置,可以变被动为主动,在事前进行预先调整,避免问题出现。交通管理中心的系统是智能化的,通过对电子路况图的研究分析判断,例如,当多条公路上的车辆向某一主干道汇集,车辆数量超出该主干道路承载范围,或某条道路突发车祸时,中心的系统就会发出拥堵预警,接到预警的中心,可根据情况马上采取干预措施。中心会发出警示,提醒正驶向该路段的车辆变更路线,也可以变换该道路前方路口的指示灯,呼叫附近的交通警察到现场进行指挥等。

针对特殊情况的车辆,如正在执行任务的救护车辆、消防车辆或公安车辆等,车上会加装无线定位终端和相应的电子标签,在通过灯控路口时,可以根据车辆位置和路线,提前开启前方通行路口的绿灯,能够在第一时间赶赴现场抢救生命和财产。

3.智能公路交通体系

基于物联网架构的智能交通体系综合采用线圈、微波、视频、地磁检测等固定式的多种交通信息采集手段,结合出租车、公交及其他勤务车辆的日常运营,采用搭载车载定位装置和无线通信系统的浮动车检测技术,实现路网断面和纵剖面的交通流量、占有率、旅行时间、平均速度等交通信息要素的全面全天候实时获取。通过路网交通信息的全面实时获取,利用无线传输、数据融合、数学建模、人工智能等技术,结合警用GIS,实现交通堵塞预警、公交优先、公众车辆和特殊车辆的最优路径规划、动态诱导和突发事件交通管制等功能。通过路网流量分析预测和交通状况研判,为路网建设和交通控制策略调整、相关交通规划提供辅助决策和反馈。

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