【摘要】：在普适计算的模式下，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。针对智能电网、智能交通、智能物流、智能安防、军事应用等领域的物联网中间件，也是当前物联网中间件研究的热点内容。物联网应用需求对现有中间件带来了巨大的挑战，这主要体现在物联网资源环境受限、系统规模庞大、设备异构及网络动态性、数据过滤与整合、系统安全等方面。
物联网提出的任何时刻、任何地点、任意物体之间的互联（Any Time，Any Place、Any Things Connection），无所不在的网络（Ubiquitous Networks）和无处不在的计算的发展愿景，在某种程度上，与普适计算的核心思想是一致的。普适计算（Ubiquitous Computing或pervasive Computing），又称普存计算、普及计算，是一个强调和环境融为一体的计算概念，而计算机本身则从人们的视线里消失。在普适计算的模式下，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。
另外，因行业应用的不同，即便是RFID应用，也可能因其应用在商场、物流、健康医疗、食品回溯等不同领域而具有不同的应用架构和信息处理模型。针对智能电网、智能交通、智能物流、智能安防、军事应用等领域的物联网中间件，也是当前物联网中间件研究的热点内容。
物联网应用需求对现有中间件带来了巨大的挑战，这主要体现在物联网资源环境受限、系统规模庞大、设备异构及网络动态性、数据过滤与整合、系统安全等方面。(www.xing528.com)
随着技术的深入，未来的物联网中间件必将能够以更有效的机制支持传感器节点的低功耗通信，并延长传感器节点的寿命，能够支持在网络动态变化情况下维持整个系统的性能和健壮性，能够屏蔽各种异构硬件、软件、网络带来的差异，能够在可靠性、能量消耗以及系统响应速度之间进行有效折中，能够支持物联网服务的动态发现以及动态定位，能够对海量数据进行数据融合并剔除多余数据，能够在面向领域的特性需求与中间件共性服务之间实现平衡，以此来应对越来越多的安全方面的挑战。
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