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虚拟现实与人工智能应用技术融合研究的神经网络设计及需求分析

时间:2023-10-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:系统分析阶段的产物是系统详细需求分析文档,以便准确描述系统的行为和评估完成状况。图7-1神经网络系统开发总图结构化分析。层次结构是系统建模和系统构造的有力工具,它证明了结构化分析是较有效的系统描述技术。数据词典是结构化分析的主要工具,目前普遍被用作一种称为系统百科全书的软件工程数据库,以存储数据元素说明以及系统模型中对象与方法的需求说明。

虚拟现实与人工智能应用技术融合研究的神经网络设计及需求分析

神经网络的设计开发过程可以用图7-1所示的系统总图来描述。设计过程要完成的工作任务有三项:首先要做的是系统需求分析,接下来是数据准备,包括训练与测试数据的选择、数据特征化和预处理以及产生模式文件,在此过程中强调要求系统的最终用户参加,目的是保证训练数据和测试结果的有效性;第三个是与计算机有关的任务,包括软件编程与系统调试等内容。

系统需求分析一般应包括以下内容:

(1)系统需求说明。系统分析系统开发过程中最重要的工作之一,因为此阶段的错误和疏忽会对项目产生巨大的代价。系统分析阶段的产物是系统详细需求分析文档,以便准确描述系统的行为和评估完成状况。

图7-1 神经网络系统开发总图

(2)结构化分析。结构化分析使用一套工具来产生结构化需求说明,由数据流图、数据词典和结构化文字几部分组成。数据流显示的是在系统和环境间以及处理过程间的信息和控制信号流,并将需求模型图形化和生动化。使用结构化文字强调的是可读性而不是自动分析的能力,其目的是在某种程度上能与不懂计算机的用户沟通。(www.xing528.com)

(3)层次结构。数据流图分等级按层次构造,可用一些相互关联的网表示。如图7-2所示,将整个系统看成单一的处理过程以及系统与环境间的数据流,如图7-3所示将单一过程扩展,揭示了关于系统模型更详尽的细节。图7-3中的每个过程都能够依次扩展成更详细的图表,分解可一直继续至任意的细节水平,直至最终使用结构化文字能够充分描述的最低层次。层次结构是系统建模和系统构造的有力工具,它证明了结构化分析是较有效的系统描述技术。

(4)数据词典是结构化分析的主要工具,目前普遍被用作一种称为系统百科全书软件工程数据库,以存储数据元素说明以及系统模型中对象与方法的需求说明。

图7-2 数据流图

图7-3 处理过程的细化

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