大数据技术逐渐成熟,已经在诸多领域得到了广泛应用。
1.电商领域
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业,可以依据客户消费习惯提前为客户备货,可以利用其交易数据和现金流数据,为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款,也可以将此数据提供给银行,与银行合作,为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中,数据量足够大,数据种类较多,因此,其应用还会有更广阔的想象空间,包括预测流行趋势、消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析,电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计,生产企业的库存管理和计划生产,物流企业的资源配置,生产资料提供方产能安排,等等,有利于精细化社会化大生产,有利于精细化社会的出现。
2.政府领域
“智慧城市”已经在多地尝试运营,通过大数据,政府部门得以感知社会的发展变化需求,从而更加科学化、精准化、合理化地为市民提供相应的公共服务以及资源配置。
3.医疗领域
医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例、病理报告、治愈方案、药物报告等。借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。可以根据病人的基因序列特点进行分类,建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告,参考疾病数据库来快速帮助病人确诊,明确定位疾病。在制定治疗方案时,医生可以依据病人的基因特点,调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案,制定出适合病人的治疗方案,帮助更多人及时进行治疗。同时,这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。
4.传媒领域
传媒相关企业通过收集各式各样的信息,进行分类筛选、清洗和深度加工,实现对用户需求的准确定位和把握,并追踪用户的浏览习惯,不断进行信息优化。
5.安防领域
安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,反馈内涵知识辅助决策判断。(www.xing528.com)
6.金融领域
大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用IBM公司生产的“沃森”超级电脑为财富管理客户推荐产品;美国银行利用点击数据集为客户提供特色服务,如有竞争的信用额度;招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等行为数据进行分析,每周给客户发送有针对性的广告信息,里面有客户可能感兴趣的产品和优惠信息。
7.电信领域
电信行业拥有庞大的数据,大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等,并且使数据对外商业化,实现单独盈利。
8.教育领域
信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系,各个环节都被数据包裹。在课堂上,数据不仅可以帮助改善教育教学,在重大教育决策制定和教育改革方面,大数据更有用武之地。大数据还可以帮助家长和教师甄别出学生的学习差距和有效的学习方法。在国内尤其是北京、上海、广州等城市,大数据在教育领域已有了非常多的应用,如慕课、在线课程、翻转课堂等,其中就应用了大量的大数据工具。将来,无论是教育管理部门,还是教师、学生和家长,都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。另外,通过大数据的分析可以优化教育机制,也可以做出更科学的决策,这将带来潜在的教育革命。不久的将来,在个性化学习终端中会更多地融入学习资源云平台,根据每个学生的不同兴趣爱好和特长,推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向等,并贯穿每个人终身学习的全过程。
9.交通领域
目前,交通的大数据应用主要在两个方面,一方面,可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度,合理进行道路规划(包括单行线路规划);另一方面,可以利用大数据来实现即时信号灯调度,提高已有线路运行能力。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率,航空公司利用大数据可以提高上座率,降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车,提高效率、降低成本。
10.舆情监控
国家正在将大数据技术用于舆情监控,其收集到的数据除了解民众诉求、降低群体事件之外,还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网,人们更愿意借助互联网平台来表述想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台,正能量的东西有,负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息,这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息,收集个体情绪信息,预防个体犯罪行为和反社会行为。
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