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混沌同步在图像加密中的升阶和降阶方案

时间:2023-10-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:,xn)T和n-m阶函数f2=(φ1(X1),φ2(X1),…通过以上降阶变换或升阶变换,m阶驱动系统会降阶成n阶系统或升阶成n阶系统,即驱动系统的阶数已经和响应系统的阶数相同,接下来的工作是如何设计合适的控制器,使得变换后的驱动系统和响应系统实现修正函数投影同步。

混沌同步在图像加密中的升阶和降阶方案

当两个系统的阶次满足m>n(当然f1≠g)时,即驱动系统的阶数大于响应系统,可以通过将驱动系统的阶数降低为与响应系统的阶数相等,然后讨论降阶后系统与响应系统的同步控制问题。具体的降阶方案为通过计算驱动系统的投影,将驱动系统拆分成两个部分,第一部分为系统在X平面的投影

其中,X∈Rn为子系统1的状态变量,f∶Rm→Rn,第二部分为剩余部分,即为

其中,Xs∈Rs为子系统2的状态变量,qs∈Rs且fs∶Rm→R5,两个子系统的阶数n和s满足n+s=m。

为了使驱动系统的阶次与响应系统的阶次达到一致,可以选择驱动系统m个状态中的任意n个状态进行投影,因此,可能的投影个数为=m!/[n!(m-n)!]。(www.xing528.com)

当两个系统的阶次满足m<n(当然f1≠g)时,即驱动系统的阶数低于响应系统,我们可以增加驱动系统的阶数,构建一个阶数为n-m的辅助状态向量,使得驱动系统的阶数能够升阶到n,即阶数与响应系统相同。同时,定义n-m个关于已有状态向量的函数,当然,这些函数也可以是常数。据此,定义n-m阶向量X2=(xm+1,…,xnT和n-m阶函数f2(X1)=(φ1(X1),φ2(X1),…,φn-m(X1))T,这样,可以得到一个新的n阶状态向量X=(x1,…xm,xm+1,…,xnT,驱动系统可以重写为

其中,n阶状态向量n阶函数向量 n-m阶辅助状态向量X2∈Rn-m,n-m阶辅助函数向量f2∶Rm→Rn-m

通过以上降阶变换或升阶变换,m阶驱动系统(4.3-1)会降阶成n阶系统(4.3-3)或升阶成n阶系统(4.3-4),即驱动系统的阶数已经和响应系统的阶数相同,接下来的工作是如何设计合适的控制器,使得变换后的驱动系统和响应系统实现修正函数投影同步。

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