刑事科学技术信息化应用教程中的特点与功能

1.搜寻应用技术路线

搜寻应用人脸识别技术有两个核心：自动化人脸提取和人脸核心算法。

（1）自动化人脸提取：指对画面图形中的人脸进行高准确度，高灵敏度的提取，要求能识别、不误认、无遗漏。“能识别”指能在画面图形中准确定位出人脸；“不误认”指不会把画面图形中的其他物品或画面误认成人脸；“无遗漏”指画面图形中有多个人脸时，系统能识别出所有人脸。

（2）人脸核心算法：指算法决定了人脸比对结果的准确性和稳定性。因为搜寻应用的每秒比对量巨大，且将一直处于高负荷状态，对系统运行效率及稳定性提出了更高要求，准确率、误报率是其主要评价指标。(www.xing528.com)

从广泛的市场调研情况来看，人脸识别技术搜寻应用大体采用两种技术方式：一种是C/S架构，通过安装前端智能化摄像机自动截图人脸图+后台支撑，该架构实现了采集任务分解、后期只需比对以降低对软硬件的要求，但这种方式需要对现有前端摄像机进行大面积更新升级，且后期智能前端采集算法的升级空间有限；另一种是B/S架构，其立足现有前端摄像机获取的图像，通过读取视频流的方式采集人脸，故要求更加强大的软硬件以保证系统稳定运行。两者相互比较，前者的应用上限受智能前端数量所限制，而后者的上限受后台服务器软硬件条件所限制，但后者的优势在于前端采集点可自由调整和人脸提取算法有更高的可升级性，因此较前者更具灵活性。

2.前端点位选择

无论哪种技术路线，人脸采集前端总是有限，故为实现防控打击一体的综合应用，在前端点位选择上需把控“吃、穿、行、销、乐、住、医”重点环节，突出了“四个场景”：第一个场景为“车站人员密集区”，全方位、多角度采集，形成“口袋式”人脸识别防控圈；第二个场景为“综合商业人员密集区”，在商圈、医院、农贸市场等区域，采集重点区域重点人员生活轨迹；第三个场景为“居住人员密集区”，实现小区捕获入室盗窃案件人员轨迹和落脚点分析；第四个场景为“普通街道”，利用“天网”普通摄像机实现更大范围的“物联网”感知。