城市轨道交通客流预测的方法及可靠性

1.定性分析法

定性分析法是一种古老的预测方法，主要依赖于个人的感觉和专家的判断，运用预测者的经验，综合考虑各种影响因素，通过分析运输活动的特点和构成进行预测。

定性分析法的优点是简单直观，不需要建立烦琐的数学公式，通过对研究系统的定性分析，根据专家丰富的经验，对未来的交通需求进行预测；定性分析法的缺点是预测结果往往带有主观色彩。

(1)德尔菲法

德尔菲法也叫专家预测法，是20世纪40年代末由美国兰德公司设计的一种预测方法，是一种较为全面的定性预测方法，其结果较为客观、准确。

德尔菲法先由企业主持预测的单位确定预测目标提纲，确定参加预测的专家，但这些专家可以不集中在一起，而是由主持预测的单位用邮寄的形式将预测提纲寄给各个专家，分别请专家对提出的问题进行预测。各个专家根据自己的经验和能力做出预测结果，并以邮寄方式寄回给主持预测的单位。主持预测单位将各位专家的预测结果打印在一起，再匿名分发给各位专家，各位专家根据自己和大家的意见，再一次做出预测结果。经过这样多次反复循环，最后得出比较一致的意见。

德尔菲法中参加预测的专家互不见面，不受权威的干扰，充分发表个人意见，使各位专家能够充分发表自己的意见而无损专家的威望，集思广益，较客观、准确，但是所用时间较长，当有紧急问题时不宜采用。

(2)集体意见法

集体意见法是把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测的方法，是集中企业的管理人员和业务人员对市场情况及变化做出估计、判断，进而做出预测的方法。

集体意见法要求每一位预测者就客流预测结果的最高限、最低限和最可能的值加以判断，并对这三种情况出现的概率进行估计。根据预测者对预测结果最高限、最可能值和最低值的估计以及对三种情况出现的的概率的估计，计算出每一位预测者的意见平均值。最后根据每位预测者个人意见的重要程度，通过加权平均，得出集体意见。

集体意见法的优点是占有的信息量大，大家可以互相启发，取长补短，弥补个人不足；集体意见法的缺点是容易受到心理因素的影响，而屈服于多数人和权威的意见。

2.定量分析法

定量分析法是根据研究数据之间的相互关系，通过一定的数学公式，建立模型，以进行对未来数据的预测。

定量分析法预测较客观，并且可以进行误差分析，同时对于大量的数据分析可以借助计算机进行辅助预测。此法需要有较多的原始数据。(www.xing528.com)

(1)时间序列客流预测方法

时间序列客流预测方法的基本思路是根据客流从过去到现在的变化规律来预测未来的客流。

时间序列客流预测法需要数据少，运用简便，只要采用时间段的统计客流数据变动趋势没有大的异常波动，预测结果一般较好。其缺点是无法反映客流变动的原因，因而不能指明影响客流因素变动时客流的变化趋势与结果。

①移动平均法。所谓移动平均，就是按原始客流时间序列的一定项数计算移动平均数，逐项移动，边移动边平均，得出一组移动平均数，由这组移动平均数构成新的客流时间数列，新的客流时间数列可以把原始客流时间数列中的某些不规则变动，特别是周期性变动加以修匀，从而显示出客流长期变化的基本趋势。移动平均法用于修匀原始客流时间数列的变动，以描述其趋势。

用移动平均法修匀原始客流时间数列比较客观，也比较容易得到客流变化的趋势。但移动平均法对原始客流时间数列两端的值无法进行修匀计算，因此每一次移动平均都会使数列变短，使进一步观察受到影响。另外，当原始客流时间数列的最后几项变动较大时，预测客流的可靠性也会受到一定影响。

②指数平滑法。指数平滑法也称时间数列的指数平滑法，它是通过修匀历史数据中的随机成分去预测未来。但它所使用的修匀方法与移动平均法不同，它引入一个人为确定的系数以体现不同时期因素在整个预测期中所占的权数。

指数平滑法对实际客流时间数列的长度没有特别要求，资料较少时也能进行预测，但一般仅适用于原始客流时间数列变化较稳定的情况。另外，只要正确选择加权指数，也能对远近期数据的不同影响作用做出合理的反映。这种方法的局限性是不能考虑其他因素对客流变化的影响。

(2)因果关系客流预测方法

由于客流的变动与经济的和非经济的因素之间存在密切关系，并且这些因素之间又都是相互影响的，因此，可以通过研究影响客流的因素来预测未来的客流。这类方法与时间序列客流预测方法的区别在于前者的自变量是时间，而后者的自变量除时间以外还有其他因素。

①回归预测法。回归预测法是通过回归分析，建立一个合适的因变量和自变量之间的函数关系，来近似地表达客流和影响客流因素之间的平均变化关系。它包括一元线性回归分析、一元非线性回归分析、多元线性回归分析和逐步回归分析等方法。

②引力模型法。引力模型法既考虑了对地区间客流有影响的人口等各种吸引因素，又考虑了对地区间客流有影响的距离阻力因素。引力模型简单易懂，但在利用该模型进行客流预测时，参数的确定往往比较困难。

③乘车系数法。乘车系数法是一种以总人口和人均乘车次数来预测旅客发送量的方法。乘车系数是一定吸引范围内旅客发送量与总人口的比值，它可以根据历年资料和可能发生的变化进行确定。这种客流预测方法的局限性是乘车系数本身的变动有时难以预料。此外，在计算总人口时，间接吸引范围的人口确定也比较复杂。