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大学应用数学:概率初步!

更新时间:2025-01-17 工作计划 版权反馈
【摘要】:客观世界发生的现象一般可以分为两大类:一类是确定性现象,一类是随机现象.确定性现象是指在相同的条件下重复试验,总是出现某一个确定结果的现象;只要试验条件不变,试验结果在试验之前是可以预测的.例如在地球上向上抛出的重物必然下落;在标准大气压下,冷却到0℃的水必然结冰,加热到100℃的水必然沸腾等,这些现象都是确定性现象.随机现象是指在相同的条件下重复试验,可能发生多种不确定结果的现象;每次试验结果在

客观世界发生的现象一般可以分为两大类:一类是确定性现象,一类是随机现象.

确定性现象是指在相同的条件下重复试验,总是出现某一个确定结果的现象;只要试验条件不变,试验结果在试验之前是可以预测的.例如在地球上向上抛出的重物必然下落;在标准大气压下,冷却到0℃的水必然结冰,加热到100℃的水必然沸腾等,这些现象都是确定性现象.

随机现象是指在相同的条件下重复试验,可能发生多种不确定结果的现象;每次试验结果在试验之前是无法预测的.例如,抛一枚均匀硬币,可能正面朝上,也可能反面朝上;向某目标射击,可能击中,也可能不中等,这些现象都是随机现象.

表面看来,随机现象似乎无规律可循,就个别试验而言,到底产生哪一种结果是不确定的,但就大量重复试验而言,随机现象必然呈现出一种规律性.例如,测量某人的身高,测量几次可能结果各不相同,看不出什么规律性,但随着测量次数的增多,就会发现各次测量的值呈现一种规律性:它们在某一常数a的附近,基本呈现对称性,且越靠近a,数值越密集;越远离a,数值越稀少.像这种通过大量重复试验或观察呈现出来的规律性,称为随机现象的统计规律性.概率论就是从数量角度研究随机现象统计规律性的一门数学学科.(www.xing528.com)

概率论已广泛应用于工程技术、经济生活和军事科学等诸多领域,并形成了某些边缘学科.概率论的理论和方法已经渗入到各基础学科、工程技术学科和社会学科中,成为近代科学发展的明显特征之一.

本章主要介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等知识.

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