影响因素的灰色关联分析及其研究成果

依据《中国教育统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》，选取2014年内陆30个省（市、自治区）部分经济社会发展指标，采用灰色关联度分析法，探究了各项经济社会发展指标与职业培训发展（以职业培训发展综合指数表示）的关联程度，确定了影响各省（市、自治区）职业培训发展的主要因素。

（一）指标（因素）选取

根据数据的可得性，选取了各省（市、自治区）2014年人均GDP（A1）、人均财政收入（A2）、城镇人口比（A3）、城镇居民可支配收入（A4）、农村居民可支配收入（A5）、就业人员中高中及以上人口数比（A6）、财政性教育经费占财政总支出的比重（A7）、第一产业产值（A8）、第二产业产值（A9）、第三产业产值（A10）10项经济社会发展指标，具体如表5-7所示。其中：人均GDP用于反映各省（市、自治区）经济发展水平，人均财政收入用于反映政府财力状况，城镇人口比用于反映城镇化水平，城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入用于反映劳动者对职业培训的购买力水平，就业人员中高中及以上人口数用于反映劳动者（含准劳动者）的教育文化素质，财政性教育经费占财政总支出的比重用于反映政府对职业培训经费支付（补助）能力，三产业产值用于反映区域经济结构。

（二）灰色关联度的计算

计算步骤为：

1.确定参考数列和比较数列。将职业培训发展指数确定为参考数列，将社会经济发展10项指标确定为比较数列。

2.对原始数据无量纲化处理。采取初值化处理方式，具体公式为：

Ck（n）=Ak（n）/Ak（1）

式中：k为某省（市、自治区）社会经济发展10项指标和职业培训发展指数的编码数值（0≤k≤10，且为整数），n为某省（市、自治区）编码数值（1≤n≤30，且为整数），Ak（n）为该省（市、自治区）参考数列和各比较数列的初始化数据，Ak（1）为北京市参考数列和各比较数列的初始化数据，经计算得到初值化数据Ck（n）。

3.计算绝对差序列。采用公式为：

△k（n）=|C0（n）-Ck（n）|

式中：C0（n）为参考数列的初值化数据，Ck（n）为各比较数列的初值化数据。经计算，得到绝对差序列表。

4.计算灰色关联系数。采用公式为：(www.xing528.com)

ζk（n）=［△（min）+ρ △（max）］/［△ k（n）+ρ △（max）］

式中：△ k（n）为绝对差序列中各项的值，△（min）为绝对差序列中绝对值最小的数，△（max）为绝对差序列中绝对值最大的数，ρ为分辨系数（取值为0.2）。经计算，得到比较系列的灰色关联系数ζk（n）。

5.计算灰色关联度。采用平均数的方法，计算各比较数列与参考数列的关联度rk。公式为：

式中：ζk（n）为各比较数列的灰色关联系数。经计算，得到的各省（市、自治区）经济社会发展指标与职业培训综合发展指数之间的灰色关联度如表5-7所示。

表5-7　内地30个省份2014年主要经济社会指标与职业培训综合发展指数关联分析

（续表）

注：A1表示人均GDP（万元），A2表示人均财政收入（千元），A3表示城镇人口比例（%），A4表示城镇居民可支配收入（万元），A5表示农村居民可支配收入（万元），A6表示就业人员中高中及以上人口数比例（%），A7表示财政性教育经费占财政总支出的比重（%），A8表示第一产业人均产值（万元），A9表示第二产业人均产值（万元），A10表示第三产业人均产值（万元），A0表示职业培训发展指数。

（三）灰色关联系数分析

由表5-7可见，各省（市、自治区）经济社会发展指标与职业培训发展指数的灰色关联系数从高到低依次为：人均财政收入（0.976）、第三产业产值（0.975）、就业人员受教育程度为高中及以上人口数（0.965）、人均GDP（0.960）、城镇居民可支配收入（0.955）、农村居民可支配收入（0.952）、城镇人口比（0.945）、财政性教育经费占财政总支出的比重（0.888）、第二产业产值（0.886）、第一产业产值（0.556）。其中，第一产业产值与职业培训发展系数的灰色关联系数较低，可能与农业技术推广机构未纳入职业培训体系有关。第二产业产值与职业培训发展系数的灰色关联系数也较低，可能与企业内部职业培训体系较为完善、未纳入社会职业培训统计口径有关。财政性教育经费占财政总支出的比重与职业培训系数的灰色关联度也低于0.9，可能与财政性教育经费的主要投向为学校教育系统有关。