数据分析指标与术语学习及应用

采用SPSS17.0统计软件对收集到的数据进行处理分析。问卷整体的α系数^[6]为0.854，说明本问卷具有比较好的内在信度。本书所做的数据分析类型包括如下几种。

4.2.4.1　描述性统计

描述性统计是统计学中描绘或总结观察量的基本情况的统计总称。研究者可以通过对数据资料的图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表与图示法，如多边图、直方图、饼图、散点图等。本研究将对样本的性别、年级、生源地等人种学信息做频率分析，对样本在各个维度上做进一步地分布情况统计，并制作频率分布表与图示。

4.2.4.2　独立样本T检验

独立样本T检验就是对来自于各个独立样本的均值进行差异性推荐。在本研究中，它可以用来检验高校学生在学生事务认知方面是否存在性别、年级等维度上的差异。

4.2.4.3　单因素方差分析(www.xing528.com)

单因素方差分析也称一维方差分析，它检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中任一组与其他各组均值间是否具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。本研究将对高校学生对学生事务管理工作的认知进行分析（在置信区间P＜0.05上），以探求影响高校学生认知的因素。

4.2.4.4　聚类分析

聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。在聚类分析中，通常我们将根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析两大类。R型聚类分析是对变量进行分类处理，Q型聚类分析是对样本进行分类处理。在本研究中，将综合利用问卷中多个变量的信息对样本进行分类，以便更细致、全面、合理地了解调查对象总体的信息，同时也便于做进一步分析。

4.2.4.5　李克特量表

李克特量表（Likert scale）属于评分加总式量表中最常用的一种，属同一概念的这些项目用加总的方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有五种回答，分别记为1、2、3、4、5，每个被调查者的态度总分就是被试对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明被试的态度强弱或他/她在这一量表上的不同反映状态。本研究将在调查高校学生对学生事务的满意度、人际关系满意度等方面使用该量表。