交通工程技术应用：最大流与路网瓶颈路段判别

随着城市机动车保有量的迅速增加，道路交通拥堵已成为制约城市发展的重要因素。交通拥堵按照其产生原因可以分为常发性交通拥堵以及偶发性交通拥堵两大类。偶发性交通拥堵主要是由于交通事故等偶发性交通事件所导致的，其发生具有随机性。而常发性交通拥堵则主要由交通系统设计不科学或不协调所致，例如常见的路段通行能力不匹配现象就易导致常发性交通拥堵点或拥堵路段的出现。

关于道路常发性交通拥堵点的判别方法，国内外学者已经进行了大量的研究，典型的有以浮动车数据为根据，利用足够多的浮动车车速及其分布情况确定常发性交通拥堵点或瓶颈路段[67，68]，或者以道路路段通行能力和实际交通量确定的路段饱和度为参数或指标确定常发性交通拥堵点或瓶颈路段[69，70]。前者由于数据（多为出租车、公交车位置和数量信息）获取较为方便和利用，现在多在城市电子地图及出行信息诱导系统中采用，但由于部分城市道路特定车型通行限行措施的存在，导致该种方法存在一定盲区；后者采用饱和度指标进行路段通行状态的判别，既利用了实际交通流量数据（通常利用地磁、视频卡口等设备获得），又考虑了路段设计通行能力，得到的数据信息更加可靠，然而并未考虑车辆在信号控制交叉口由于启动加速以及减速停车所导致的损失交通量。(www.xing528.com)

随着经济和社会的发展，在迅速增加的交通量大背景下，为保证交通安全和提高交通运行效率，目前大多数城市交叉口均已实现信号灯控制。为使道路常发性交通拥堵点或瓶颈路段的判别更加准确，在城市道路网瓶颈路段判别时应该引入信控交叉口进口道车道饱和流率指标。