上海市高校学科评估结果

（1）以引文量为主，结合发文量、篇均被引和归一化影响因子等指标分析可以发现，上海高校的学科呈现如下特征：顶尖学科匮乏、分布相对集中；优势学科高原凸显；潜力学科数量较少、潜力不足。单一地以引文量为判定标准，基于Scopus数据库的上海市学科分析结果优于基于WoS数据库的学科的分析结果的假设得到初步验证。但结合其他相关指标，如图3-5所示，上海市顶尖、优势和潜力学科数量和分布上远远不及单一的引文量指标的学科分析结果。综合考量后，本书认为上海市顶尖学科为6个，优势学科为20个，潜力学科为3个。顶尖与优势学科主要集中在复旦大学和上海交通大学。其中，复旦大学的优势学科数量最多，优势学科占总数的37%；上海交通大学优势学科占总数的22%。因此，可以看出上海高校学科发展结构不合理，部属高校发展不平衡，地方高校发展偏慢，全市学科生态群布局不够合理的问题。针对顶尖学科的缺乏，应对优势学科综合情况较好的学科，给予重点支持，加快向顶尖学科发展；对于上海高校的潜力学科，要适度拓宽潜力学科的广度，加快潜力学科向优势学科的发展，形成以优势学科为主体的学科优势，为顶尖学科的发展奠定基础。

（2）通过对上海市高校学科的文献计量分析，可以发现以引文量为单一指标判定学科科研的发展状况是有缺陷的，但经过以文章质量相关的指标的修正后，上海顶尖、优势与潜力学科的分布情况基本符合政府评估和高校自我评估的现状。因此，在使用引文分析方法开展学科科研评估时，要同时基于科研质量和实际贡献导向，吸纳其他科学化指标作为辅助手段。

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图3-5　上海市10所学校顶尖、优势、潜力学科分布情况

本节基于Scopus数据库，通过SciVal分析平台对上海市高校学科进行文献计量学的分析。以哈佛大学、东京大学和香港大学，以及ESI 1%、5‰和1‰的学科作为参照系，评估了上海高校学科发展状况，实现了按照Scopus数据库学科分类进行国际比较，有助于政府和高校在此基础上，明确学科发展目标，遴选今后优先发展的科研领域和研究方向。同时，有助于揭示各学科领域的发展趋势及所处的发展阶段，预测未来可能取得的进展和突破，为政府和高校提出新一轮学科发展战略提供基本依据。不足之处在于引文分析方法用于学科评价是有限度的，对于部分学术活跃度较高的学科比较适用，但是对于人文、艺术和工程类学科的适用性则有所不足。