本节试图用文献计量学的方法，透过数据对上海高校的学科做更深层次的分析。尝试基于Scopus数据库，利用SciVal分析工具，以ESI顶尖学科（全球Topl‰）和优势学科（全球Topl%），以及三所代表全球（哈佛大学）、亚洲（东京大学）和中国（香港大学）最高水平的高校作为标杆，对SciVal数据库收录的上海市10所高校的27个学科领域（共计270个学科领域）的学科发展情况，选取每个学科在2008—2013年时间段的总被引数、总文献数、篇均总被引数和归一化影响因子等指标进行学科分析评估。本节的理论假设是，基于Scopus数据库的上海市学科分析结果，会优于基于WoS数据库的学科分析结果。同时本文认为，使用单一指标进行学科评价是存在缺陷的，在使用引文分析方法进行学科评估时，应当吸纳更多的相关变量进行辅助分析。由于Scopus和WoS两个数据库的学科领域分类标准不同，在进行上海高校与标杆学校对比时，对Scopus中相近学科进行了等同或归类，剔除了部分难以对照的学科，包括兽医、护理、公共卫生、口腔医学、艺术和人文，以及能源科学。
本节的核心分析方法仍然属于引文分析法。我们将上海高校学科中某学科领域的文献总被引数达到ESI前1‰标杆学校的学科界定为顶尖学科；将某学科领域的总被引数达到ESI前1%标杆学校的学科界定为优势学科；将与ESI前1%标杆学校的文献总被引数相差25%以下的学科界定为潜力学科。对上海高校优势与潜力学科的分析方法主要是将上海高校各学科与标杆学校从两个维度进行对比分析。第一个维度是基于ESI学科排名，分别选取22个学科中居世界前1%、 5‰和1‰的学校，再对应到SciVal数据库中该学校的学科，选取其基本数据与上海各高校学科进行比较，辅助性指标包括学科领域的文献量、篇均被引数和归一化影响因子。第二个维度是将进入优势学科的上海高校学科，同世界排名第一的哈佛大学、亚洲排名第一的东京大学和中国（含港澳台地区）排名第一的香港大学进行对比，明确定位学科的优势与潜力。(www.xing528.com)
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