地方高校教师绩效评价模型建立成果

在对高校教师绩效进行评价时，简单定性分析方法当然不能准确衡量各个教师的综合绩效水平，而用简单的量化方法又不能反映教师绩效的各个因素对于高校教师总体绩效水平的综合影响。因此，笔者将在上文提出的高校教师绩效评价指标体系的基础上，采用层次分析法来对反映各级指标间相互影响因素的相对重要性的权数进行确定，构建模糊综合评价模型来对高校教师绩效水平进行模糊综合评价。其具体评价模型为：

B=A×R

V=B×X

其中，B表示评判结果矩阵；A表示权重集；R表示模糊评判矩阵；V表示评价结果；X表示评语集。

运用该模型对于高校教师绩效水平进行评价的具体方法如下。

（1）因素集的建立：以教师绩效为评价目标，将目标的要求逐级分解到具体指标，根据指标因素内涵大小和指标间相关程度，划分为目标层、准则层和指标层三级。

（2）评语集（X）的建立：综合考虑各因素对于教师绩效的影响，将评语集确定为X=｛较高，较高，中等，较低，低｝，为了便于分析，得到数值结果，可以将评语集具体量化为X=｛100，90，70，50，30｝。(www.xing528.com)

（3）确定权重集（A）：评价指标的权重可以表征评价指标的相对重要性大小；权重的合理与否直接影响着综合评价的结果；由层次分析法计算各个指标层的权重大小。

（4）确定模糊评判矩阵（R）：通过专家打分、调查、座谈、讨论和个别访问等方式，对不同性质的评价指标进行分析，得出评判隶属矩阵R。

（5）计算评判矩阵（B）：根据公式B=AB×R得到用于评价的评判矩阵B。

（6）得出评价结果（V）：最终评价结果由V=B×B×T得到，最终评分分值越高，说明项目在所有评价指标上的综合表现越佳，从而说明教师绩效水平越高，反之亦然。

如某高校拟对本校教师进行一次统一的工作绩效评价，并以评价结果作为教师年终工作考核的主要依据。下面将通过对某一特定教师的工作绩效水平做出评价。将评语集X={100，90，70，50，30}代入公式V=BX中即可得到最终的评价结果V，且最终评判结果V的值介于30和100之间。若V值越接近100，则说明该教师的绩效水平就越高，越接近30则说明该教师的绩效水平也就越低。