高校自动化专业课程建设与教学改革：挑战与机遇

自动化作为工业领域基础学科，其学科领域特性决定了其在实践中更多关注的是一个特定封闭系统的稳定、可靠和优化控制。基于此，高校自动化专业相应开设了自动控制原理、电气控制技术、运动控制系统、过程控制系统、计算机控制系统等相关课程，这些课程为学生掌握自动化专业领域基本技能奠定了良好基础。随着物联网、传感器网络、移动互联网的普及，云计算、大数据技术的应用给自动化领域提出了新的挑战，同样也给高校自动化专业的教学提出了新的要求和机遇。

（一）数据信息联网的要求

在工业实践中，自动化专业所研究的对象多为封闭系统，系统的控制规律、性能优化等工作多在实验室内完成，其数据的获取与展现多在控制设备本地完成。即使在大规模生产领域构建了工业控制总线等通信手段，其对于控制设备数据的管理也仍局限在生产基地局部区域。然而，物联网、传感器网络的普及应用，迫切需要将自动化设备的控制参数、工作状态等数据信息进行集中管理，这就需要构建大型的传输网络、数据仓库、信息系统进行上述数据信息的网络传输、集中存储以及分析展现。

（二）控制理论受到新技术的挑战(www.xing528.com)

控制论作为信息社会最为基础的理论体系，也是推动自动化专业发展的源动力。在工业实践中，对于控制设备性能、控制规律的制定即在基础控制理论的基础上，针对特定控制对象进行特定化研究完成的。然而，云计算、大数据分析的时代，对大量相同工业设备运行状态参数的获取、云端集中海量存储，并借助大数据分析技术，往往能够获得对单一设备进行控制优化研究所不能获知的更多的设备运行规律，并借此制定出更适合特定设备的控制规律。这就给传统的控制理论提出了新的挑战，同时也给控制理论的发展指出了方向。

（三）高校自动化专业发展的良好机遇

挑战也就意味着机遇。计算机技术、信息技术的发展为自动化理论知识的深度发掘提供了源动力。从自动化专业角度讲，其具备天生与物联网、传感器网络、云计算、大数据进行“联姻”的基因。自动化设备作为信息生产、传输、完成控制动作的最前端，通过增设后端的信息系统，可以构建出具备海量数据获取、传输、存储以及分析应用的大型信息平台。实际工业领域的未来应用，反过来也促进了高校自动化专业信息类课程的开设。通过增设及调整部分计算机、信息技术相关课程，可以进一步完善高校自动化专业的课程体系结构，给学生提供更完备的理论、应用知识框架，同时也能够为进一步培养适应新形势、新技术发展趋势的复合型人才奠定坚实的基础。