误差分类：偶然误差与系统误差测量基础与实训

根据误差对观测值的影响性质来划分，观测误差可分为偶然误差与系统误差。另外，粗差对观测值的影响也十分显著。

1.系统误差

在相同观测条件下进行一系列观测，如果误差的大小和符号保持不变，或者按一定规律变化，这种误差就称为系统误差。例如，钢尺量距时的尺长误差对量距结果的影响，总是随着测距的增大而增大，属于系统误差。经纬仪的横轴误差、视准轴误差、照准部偏心差、垂直度盘指标差，它们对测角的影响都是呈规律性的，因此都属于系统误差。

由于系统误差符号的单向性和大小的规律性，随着观测次数的增加，该误差具有逐渐累积的严重后果，对观测成果质量的影响也特别显著。因此，实际工作中应该采取各种方法措施来消除或减弱系统误差对观测成果的影响。这些措施包括要严格检验仪器工具，选用合格的仪器设备；弄清系统误差的大小，在观测值中进行改正（如钢尺量距时应用尺长方程进行改正）；在观测方法中采取正确措施削弱或抵偿系统误差对观测结果的影响（如经纬仪测角时对盘左盘右观测取平均值，可以消除横轴误差、视准轴误差、照准部偏心差、垂直度盘指标差等）。

2.偶然误差(www.xing528.com)

在相同观测条件下进行一系列观测，出现的单个误差在大小、符号方面都表现出偶然性，但是，在大量观测值中，则可以发现这些误差具有一定的统计规律性，这种误差就是偶然误差，也称随机误差。例如，钢尺量距时毫米读数的估读误差、仪器照准目标的照准误差，等等。

3.粗差

粗差是指在相同测量条件下，由于设备、环境或人为因素导致的离群误差^[1]。可以认为，粗差是测量中出现的错误，如照错、读错、记错、抄错、算错等。严格来说，粗差不属于误差，它主要是由工作中的粗心大意、观测条件发生突变引起的。粗差的出现不仅大大影响测量成果的质量，甚至可能造成测量工作的全面返工。实际中一方面应采取相关措施，杜绝粗差的产生，另一方面对于已经出现的粗差要给予正确诊断，剔除含粗差的观测值，必要时进行补测、重测。

当观测值中剔除了粗差，消除了系统误差的影响，或者与偶然误差相比系统误差处于次要地位时，偶然误差就成为误差理论研究的主要对象。如何处理这些随机观测变量的偶然误差，是测量误差理论研究的主要内容。