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投标机会决策的定量分析方法

时间:2023-10-07 理论教育 版权反馈
【摘要】:表4.16表明,评价得分高于投标最低可接受分数,可参加投标。表4.16某项目投标机会评价表2)决策树法选择投标机会当投标人面临多个投标机会,由于受资源等条件的制约,只能选择其中部分或其中的一个投标机会进行投标,并且每个投标机会的中标概率、盈利概率、获利情况能够合理估计,在这种情况下,投标人就可以运用决策树法来进行决策。各方案实施的效果、概率及损益情况如表4.17所示,试利用决策树法选择最优先投标项目。

投标机会决策的定量分析方法

1)影响因子权重

投标人将影响投标决策的因素(评价内容)按影响的大小赋予不同的权重(分值),然后据此决定投不投的方法,称为影响因子权重法。

(1)评价内容

①项目所需要的技术水平和技术能力;

投标人可利用资源的情况;

③项目对投标经营战略的影响程度;

④项目的规模和施工条件;

⑤投标人对项目的了解程度;

⑥交工及支付条件;

⑦类似经验;

⑧竞争程度。

(2)评价步骤

①按重要性确定影响因子的权重,权重合计为100;

②确定影响因子的相对价值(分高、中、低3个等级),并按10分、5分、0分打分;

③权数乘以等级分,得出每项因素的分值,求和得出总分;

④将总分数与过去类似投标机会进行比较,或与投标事先设定的最低可接受程度的分数比较,大于最低分可参加投标,否则不参加投标(表4.16)。

表4.16表明,评价得分高于投标最低可接受分数,可参加投标。

值得注意的是,运用此方法进行投标机会选择时,在确定影响因子权重及得分、最低可接受条件时必须具体情况具体分析,既不能“刻舟求剑”,也不能随心所欲。

表4.16 某项目投标机会评价表

2)决策树法选择投标机会

当投标人面临多个投标机会,由于受资源等条件的制约,只能选择其中部分或其中的一个投标机会进行投标,并且每个投标机会的中标概率、盈利概率、获利情况能够合理估计,在这种情况下,投标人就可以运用决策树法来进行决策。

(1)决策树法的概念(www.xing528.com)

决策树法是把决策对象各种可能性模拟成树枝的生长过程,然后绘制成决策树,并以各分枝期望值中最大值作为决策选项的一种风险决策方法。

(2)决策树法的决策过程

①弄清决策项目方案个数,然后绘制决策树(从左往右绘),如图4.5所示。图中方框“□”称为决策点,从决策点向右引出的若干直线(或折线)称为方案枝,每一条线代表一个方案。每个方案枝的末端画一个“○”,称为自然状态点;从自然状态点引出代表各自然状态发生的概率分枝,并注明其发生的概率,各概率分枝之和等于1;如果某概率分枝导致最终结果,则在该概率分枝末端画一个三角形“△”,称为结果点,在每一个结果点的“△”后均要标明损益值。如果某概率分枝还有分枝,则在其末端画一个“○”,称为二级自然状态点,依此类推。

②计算各自然状态点的期望利润(从右往左算),并在“○”上标明。

③根据各方案的期望利润大小进行取舍。

【例4.5】决策树法的寻优过程

某承包商现有A、B 两项工程的投标机会,但受自身能力和资源条件的限制,只能选择其中一项工程投标,或者两项工程均不投标。根据过去类似工程投标的经验数据,A 工程投高价标的中标概率为0.3,投低价标的中标概率为0.7,编制投标文件的费用为5万元;B 工程投高价标的中标概率为0.4,投低价标的中标概率为0.6,编制投标文件的费用为6万元。各方案实施的效果、概率及损益情况如表4.17所示,试利用决策树法选择最优先投标项目。

表4.17 投标方案损益预测表

【解】 ①绘制决策树,如图4.5所示。

图4.5 决策树图

②计算每个机会点的期望损益值。

点⑦:120×0.3+80×0.5+30×0.2=82(万元)

点②:82×0.3-5×0.7=21.1(万元)

点⑧:100×0.2+50×0.7+10×0.1=56(万元)

点③:56×0.7-5×0.3=37.7(万元)

点⑨:120×0.4+80×0.5+40×0.1=92(万元)

点④:92×0.4-6×0.6=33.2(万元)

点⑩:60×0.2+30×0.5+( -20)×0.3=21(万元)

点⑤:21×0.6-6×0.4=10.2(万元)

点⑥:0

③选择最优方案。因为点③的期望值最大,故应按低价标方案投A 工程。

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