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逐差法:大学物理实验中的最佳数值处理方法

时间:2023-10-07 理论教育 版权反馈
【摘要】:相隔n项逐差,求其算术平均值作为相隔n项的最佳值.这样,可以避免相邻项相减求其算术平均值时,中间各项都抵消而没有用上的缺点,这种数据处理方法称为逐差法.

逐差法:大学物理实验中的最佳数值处理方法

1.5.3 逐差法


逐差法是物理实验中常用的数据处理方法之一,自变量作等间隔变化是逐差法的一般适用条件.由误差理论可知,多次测量的算术平均值是真值最好的近似,因此,实验中应尽量实现多次测量,但在计算时,如果简单地取各次测量的平均值,并不能达到好的效果,下面这一例子可说明这一问题.

例5 用拉伸法测定弹簧劲度系数k,已知在弹性限度内,伸长量x与F之间满足F=kx.等间距地改变拉力(负荷),测得数据见表1-5-3.试求弹簧拉力为1×9.794N的平均伸长量,并求该弹簧的劲度系数.

表1-5-3 数据表

解 首先对测量数据作分析.对弹簧伸长量依次相减:△xi=xi+1-xi,得出的数据分别为1.53,1.51,1.45,1.51,1.46,1.49,1.55(×10-2m).可判断出弹簧拉力每增加1×9.794N,弹簧伸长量的增加值△xi基本相等,验证了F与x的线性关系.实际上,这一验证工作,在实验测量过程中就可进行,以判断测量是否正常.

但是,如果欲求弹簧拉力为1×9.794N时伸长量的平均值,用上述各值求平均值时,有(www.xing528.com)

中间值全部抵消,只有始末两个测量值起作用,与拉力7×9.794×10-3N的单次测量等价.这样就失去了多次测量取得多个数据求平均值以减少误差的作用.显然,用这种方法求是不合理的.

为了保持多次测量的优越性,只要在数据处理方法上作些变化,通常把数据等分成两组,一组是x1,x2,x3,x4;另一组是x5,x6,x7,x8;然后,对应项相减求平均值,得

这样,各个数据全部都用上了.注意,此时的并不是拉力为1×9.794N的伸长量的平均值,而是拉力为4×9.794N的伸长量平均值.

本例中需计算的拉力为1×9.794N的平均伸长量1.49×10-2m.该弹簧的劲度系数为

总之,在一组等间隔的测量数据中,不用相邻项相减,而是把数据按前后等分成两组(设每组有n项),将后一组的第一项与前一组的第一项相减,后一组的第二项与前一组的第二项相减……相隔n项逐差,求其算术平均值作为相隔n项的最佳值.这样,可以避免相邻项相减求其算术平均值时,中间各项都抵消而没有用上的缺点,这种数据处理方法称为逐差法.

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